视觉目标SiamRPN论文精读.我们在前面已经介绍了SiamFC,SiamFC的方法只能估计目标的中心位置,而要想对目标的尺寸进行估计,只有通过多尺度测试来预测尺度的变化,这种方式不仅增加了计算量,同时也不够精确。.SiamRPN作为对其的改进,主要通过引入区域...
2016年,Facebook正式发售OculusRift头戴式VR设备,大大革新了人们对于VR技术的认知,这一年也因此被称为VR元年。5年过去,现在VR技术发展到哪了?从原生VR游戏《半条命:爱莉克斯》来看,在这类游戏场景下,人们与虚拟世界的交互上已经非常成熟。但...
Deeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpreviously.Weexplicitlyreformulatethelayersaslearningresidualfunctionswithreferencetothelayerinputs,insteadoflearningunreferencedfunctions.Weprovidecomprehensiveempiricalevidenceshowingthatthese...
AI前线导读:人脸对齐是找到人脸位置之后,再找出人脸特征点的位置,比如鼻子左侧,鼻孔下侧,瞳孔位置,上嘴唇下侧等等点的位置。可以理解成面部特征点定位或者人脸五官定位。这项技术的应用很广泛,比如自动人脸识别,表情识别以及人脸动画自动等。
AI精读AI抽取本论文的概要总结微博一下:Experimentsonfivebenchmarksdemonstratetheeffectivenessoftheproposedarchitectures,leadingtocompetitiveperformanceonfivedatasetsDeeperandWiderSiameseNetworksforReal-TimeVisualTracking...
SiamRPN是商汤CVPR2018论文,在SiamFC基础上加入了RPN,采用类似目标检测的方法检测目标同时回归边框,anchor技术避免了多尺度检测,边框回归避免了响应图插值,用更大的训练集YouTubeBB离线训练,性能超过了C-COT,SiamRPN的TitanXp上
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