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表1－1国外主要的风电功率短期预测系统预测系统开发单位使用方法1．3．2国内研究现状北京交通大学硕士学位论文目前我国对风电功率预测的研究尚处于初步探索和研发阶段，但我国的学者在风电功率预测算法上做了大量的研究，研究集中在用时间
基于卡尔曼滤波和神经网络的短期风电功率预测_硕士学位论文（PDF格式可编辑）-免费阅读，用请下载。docin摘要摘要随着风力发电技术的不断发展，风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加，在电力供应中所占比例也越来越大。
风力发电技术现状及发展趋势--中国期刊网.曹羽龙.中国水电顾问集团风电张北有限公司河北张家口076450.摘要：风能是最具商业化发展前景的可再生能源，已经得到了广泛开发和应用。.本文分析了大规模风电场并网对电网的影响，并结合风电产业发展现状...
摘要：传统化石能源的资源短缺和对生态环境造成的恶劣影响使得风电等新能源的利用成为世界各国共同关注的能源解决方案.风电固有的间歇性,随机性和波动性使得风电并网相较其他电源难度更高.准确的短期风电功率预测可以对未来一段时间内的波动情况进行描述,通过与其它电源的协调配合,减少...
风电短期预测及其并网调度方法研究.风能是一种清洁的,永不枯竭的能源,作为开发技术最成熟的分布式能源,风力发电容量正急剧增长.其中我们国家2010年新增风电装机容量18.9GW,总装机容量达到了44.7GW,已跃居成为全球风电装机容量最大的国家.风电出力取决于风速...
从学术期刊论文的发表情况看，我国研究人员在风电机组性能计算、叶片设计、风特性分析、载荷分析、结构动力学分析、噪声分析、运行控制、传动链、变电和并网、发电量预测、储能技术、风场微观选址、海上固定式基础和浮式平台等多个方面发表了大量学术论文，研究主题几乎涵盖了风能利用...
摘要随着风电机组装机容量的持续高速增加以及大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电的重视程度也在增加,风电场发电功率的短期预测对于风电场并网以及电网的调度起着至关重要的作用。通过对风电场发电功率的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌属性,并在此基础上,利用相空间...
针对风电的间歇性和波动性,以及传统物理方法预测精度低,提出了物理方法和小波PLS相结合的风电功率预测算法。该方法可较好地实现数据去噪和样本预处理,并可对输入因素进行成分提取,对因变量有较好的解释能力,且有利于提高风电功率的预测精度。
华中科技大学陈金富等：风电功率超短期预测：从静态空间模型到动态时间网络。针对已有研究的不足，本文利用LSTM网络对风电功率时间序列的时序相关性进行建模，同时，计及影响风电功率的多种因素，建立了风电场发电功率的超短期预测模型，有效提高了预测精度。
提供风电场功率短期预测方法研究文档免费下载，摘要:华北电力大学博士学位论文摘要摘要风力发电进入了规模化发展阶段。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点，随着大量的风力发电接入电网，势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战，从而限制风力发电的发展规模。
表1－1国外主要的风电功率短期预测系统预测系统开发单位使用方法1．3．2国内研究现状北京交通大学硕士学位论文目前我国对风电功率预测的研究尚处于初步探索和研发阶段，但我国的学者在风电功率预测算法上做了大量的研究，研究集中在用时间
基于卡尔曼滤波和神经网络的短期风电功率预测_硕士学位论文（PDF格式可编辑）-免费阅读，用请下载。docin摘要摘要随着风力发电技术的不断发展，风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加，在电力供应中所占比例也越来越大。
风力发电技术现状及发展趋势--中国期刊网.曹羽龙.中国水电顾问集团风电张北有限公司河北张家口076450.摘要：风能是最具商业化发展前景的可再生能源，已经得到了广泛开发和应用。.本文分析了大规模风电场并网对电网的影响，并结合风电产业发展现状...
摘要：传统化石能源的资源短缺和对生态环境造成的恶劣影响使得风电等新能源的利用成为世界各国共同关注的能源解决方案.风电固有的间歇性,随机性和波动性使得风电并网相较其他电源难度更高.准确的短期风电功率预测可以对未来一段时间内的波动情况进行描述,通过与其它电源的协调配合,减少...
风电短期预测及其并网调度方法研究.风能是一种清洁的,永不枯竭的能源,作为开发技术最成熟的分布式能源,风力发电容量正急剧增长.其中我们国家2010年新增风电装机容量18.9GW,总装机容量达到了44.7GW,已跃居成为全球风电装机容量最大的国家.风电出力取决于风速...
从学术期刊论文的发表情况看，我国研究人员在风电机组性能计算、叶片设计、风特性分析、载荷分析、结构动力学分析、噪声分析、运行控制、传动链、变电和并网、发电量预测、储能技术、风场微观选址、海上固定式基础和浮式平台等多个方面发表了大量学术论文，研究主题几乎涵盖了风能利用...
摘要随着风电机组装机容量的持续高速增加以及大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电的重视程度也在增加,风电场发电功率的短期预测对于风电场并网以及电网的调度起着至关重要的作用。通过对风电场发电功率的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌属性,并在此基础上,利用相空间...
针对风电的间歇性和波动性,以及传统物理方法预测精度低,提出了物理方法和小波PLS相结合的风电功率预测算法。该方法可较好地实现数据去噪和样本预处理,并可对输入因素进行成分提取,对因变量有较好的解释能力,且有利于提高风电功率的预测精度。
华中科技大学陈金富等：风电功率超短期预测：从静态空间模型到动态时间网络。针对已有研究的不足，本文利用LSTM网络对风电功率时间序列的时序相关性进行建模，同时，计及影响风电功率的多种因素，建立了风电场发电功率的超短期预测模型，有效提高了预测精度。
提供风电场功率短期预测方法研究文档免费下载，摘要:华北电力大学博士学位论文摘要摘要风力发电进入了规模化发展阶段。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点，随着大量的风力发电接入电网，势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战，从而限制风力发电的发展规模。
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