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摘要：风力发电正在电力行业中占有越来越重要的位置.但是由于载荷复杂多变,运行环境条件恶劣,使得风电机组故障率以及运行维护费用较高.因此对风电机组进行状态监测与故障诊断具有重大的工程实际意义.然而在强噪声,强干扰,强耦合的背景下进行滚动轴承,齿轮等部件故障特征信息的早期提取...
接着论文研究了包括时域指标计算,傅里叶变换,细化谱分析,包络谱分析和小波多分辨分析等方法在内的信号处理手段,实现计算机算法.并提出一种基于小波多分辨分析的风电机组传动链振动故障诊断方法,该方法具有故障特征库的自学习能力和多级预警功能.
1.本发明涉及风电机组齿轮箱故障诊断领域，尤其涉及一种应用于风电机组齿轮箱故障诊断的信号自动分解方法。背景技术：2.风电机组故障诊断目前主要针对机组的传动系统特别是齿轮箱，当前的诊断方法主要有以下三种：基于振动信号分析方法、故障机理建模方法、基于数据驱动的机器学习方法。
国内图书分类号：TL375．5国际图书分类号：621专业硕士学位论文学校代码：10054密级：公开风电机组发电机故障分析诊断硕士研究生：导师：企业导师：申请学位：专业领域：培养方式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：柳亦兵教授辛卫东教授级高工工程硕士动力工程（设备监理...
数据挖掘在风力发电机组故障诊断中的应用-本课题是以信号分析和处理技术，数据挖掘技术和数据库技术为理论基础，对复杂风力发电机组的故障诊断方法及其应用进行了深入的研究。该研究能保证风力发电机组安全、高效地运行，提高了生产效率...
风力机机组的优良质量和高可靠性是风力发电的根本要求。风电机组在非常恶劣的气候条件和交变载荷工况下全天候运月2011陈雪峰等：风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展47行，如果风电机组质量不高、可靠性差，导致实际可利用率低，维修
这些年风力发电受到全球各国的青睐，这方面技术也越来越成熟。2018年全球风电累计装机容量高达600GW，中国风电总装机突破221GW，位列第一。风力发电机组维修是定期维修，使得机组发生故障时无法及时发现并处理，导致风电机组故障频发。
摘要：针对在强风电机组背景噪声下进行滚动轴承复合故障诊断时,由于故障之间的相互联系,交叉影响使得多种故障特征混叠在一起,易造成漏诊,误判等问题,提出一种基于多点最优调整的最小熵解卷积(multipointoptimalminimumentropydeconvolutionadjusted...
如图1所示，基于SCADA数据对风电机组部件进行故障预警主要分为以下3个步骤：神经网络选择；数据预处理；风机部件故障判据确定。.1.3神经网络选择.风机部件故障诊断问题本质上是非线性的，选择的神经网络应具有并行处理学习记忆和非线性等特点...
风力发电机叶片状态监测与故障诊断系统设计和实现.论文价格：免费论文用途：其他编辑：feifei点击次数：.论文字数：36523论文编号：sb2017040813383416425日期：2017-04-12来源：硕博论文网.Tag：.第一章绪论.1.1课题背景.而当今世界各国研究和使用的清洁...
摘要：风力发电正在电力行业中占有越来越重要的位置.但是由于载荷复杂多变,运行环境条件恶劣,使得风电机组故障率以及运行维护费用较高.因此对风电机组进行状态监测与故障诊断具有重大的工程实际意义.然而在强噪声,强干扰,强耦合的背景下进行滚动轴承,齿轮等部件故障特征信息的早期提取...
接着论文研究了包括时域指标计算,傅里叶变换,细化谱分析,包络谱分析和小波多分辨分析等方法在内的信号处理手段,实现计算机算法.并提出一种基于小波多分辨分析的风电机组传动链振动故障诊断方法,该方法具有故障特征库的自学习能力和多级预警功能.
1.本发明涉及风电机组齿轮箱故障诊断领域，尤其涉及一种应用于风电机组齿轮箱故障诊断的信号自动分解方法。背景技术：2.风电机组故障诊断目前主要针对机组的传动系统特别是齿轮箱，当前的诊断方法主要有以下三种：基于振动信号分析方法、故障机理建模方法、基于数据驱动的机器学习方法。
国内图书分类号：TL375．5国际图书分类号：621专业硕士学位论文学校代码：10054密级：公开风电机组发电机故障分析诊断硕士研究生：导师：企业导师：申请学位：专业领域：培养方式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：柳亦兵教授辛卫东教授级高工工程硕士动力工程（设备监理...
数据挖掘在风力发电机组故障诊断中的应用-本课题是以信号分析和处理技术，数据挖掘技术和数据库技术为理论基础，对复杂风力发电机组的故障诊断方法及其应用进行了深入的研究。该研究能保证风力发电机组安全、高效地运行，提高了生产效率...
风力机机组的优良质量和高可靠性是风力发电的根本要求。风电机组在非常恶劣的气候条件和交变载荷工况下全天候运月2011陈雪峰等：风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展47行，如果风电机组质量不高、可靠性差，导致实际可利用率低，维修
这些年风力发电受到全球各国的青睐，这方面技术也越来越成熟。2018年全球风电累计装机容量高达600GW，中国风电总装机突破221GW，位列第一。风力发电机组维修是定期维修，使得机组发生故障时无法及时发现并处理，导致风电机组故障频发。
摘要：针对在强风电机组背景噪声下进行滚动轴承复合故障诊断时,由于故障之间的相互联系,交叉影响使得多种故障特征混叠在一起,易造成漏诊,误判等问题,提出一种基于多点最优调整的最小熵解卷积(multipointoptimalminimumentropydeconvolutionadjusted...
如图1所示，基于SCADA数据对风电机组部件进行故障预警主要分为以下3个步骤：神经网络选择；数据预处理；风机部件故障判据确定。.1.3神经网络选择.风机部件故障诊断问题本质上是非线性的，选择的神经网络应具有并行处理学习记忆和非线性等特点...
风力发电机叶片状态监测与故障诊断系统设计和实现.论文价格：免费论文用途：其他编辑：feifei点击次数：.论文字数：36523论文编号：sb2017040813383416425日期：2017-04-12来源：硕博论文网.Tag：.第一章绪论.1.1课题背景.而当今世界各国研究和使用的清洁...
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