国内图书分类号:TL375.5国际图书分类号:621专业硕士学位论文学校代码:10054密级:公开风电机组发电机故障分析诊断硕士研究生:导师:企业导师:申请学位:专业领域:培养方式:所在学院:答辩日期:授予学位单位:柳亦兵教授辛卫东教授级高工工程硕士动力工程(设备监理...
【摘要】:风电作为新能源发电的引领产业得到了我国政策上的大力支持,风电产业持续健康发展。虽然大功率风电机组技术不断走向成熟,但是由于恶劣的自然环境,传动系统结构在交变载荷的作用下仍易发生疲劳破坏。因此对风机传动系统状态进行监测、故障诊断及历史趋势分析具有重要意义。
自从故障诊断技术提出以来,硕士学位论文基于SCADA数据的风电机组智能故障诊断算法研究Frank教授的观点将故障诊断方法划分三类,分别是基于数学模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法[11]。
风电齿轮箱故障诊断系统的设计(毕业论文).doc,目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc16666摘要PAGEREF_Toc166661HYPERLINK\l_Toc31040AbstractPAGEREF_Toc310402HYPERLINK\l_Toc13614第1章绪论PAGEREF...
基于BFD和MSCNN的风电滚动轴承智能故障诊断邓敏强1,2邓艾东1,2朱静1,2史曜炜1,2马天霆1,2,31.东南大学能源与环境学院2.东南大学火电机组振动国家工程研究中心3.国华太仓发电有限公司
风电机组在非常恶劣的气候条件和交变载荷工况下全天候运月2011陈雪峰等:风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展47行,如果风电机组质量不高、可靠性差,导致实际可利用率低,维修维护费用较高,运营成本增加,严重损害风力发电的经济
风力发电机叶片状态监测与故障诊断系统设计和实现.论文价格:免费论文用途:其他编辑:feifei点击次数:.论文字数:36523论文编号:sb2017040813383416425日期:2017-04-12来源:硕博论文网.Tag:.第一章绪论.1.1课题背景.而当今世界各国研究和使用的清洁...
风力发电机组故障诊断系统研究,风力发电机组故障诊断,风力发电机组,风力发电机组报价,大型风力发电机组,垂直轴风力发电机组,风力发电机组论文,风力发电机组验收规范,风力发电机组安装,风力发电…
国外的风电机组状态监测与故障诊断产品价格昂贵,报警阈值没有统一的行业标准,大部分机组状态需由专家结合经验分析得出,而国内尚无成形的风电机组状态监测与故障诊断产品。基于上述情况,论文开展了针对风电机组传动系统的振动监测与故障诊断的研究。论文
学校代码:10255学号:2141161DONGHUAUNIVERSITY硕士学位论文基于大数据分析的风电机组健康状态的智能评估及诊断IntelligentEvaluationandDiagnosisoftheHealthOperationalConditiononWindTurbinesBasedonBigData...
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自从故障诊断技术提出以来,硕士学位论文基于SCADA数据的风电机组智能故障诊断算法研究Frank教授的观点将故障诊断方法划分三类,分别是基于数学模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法[11]。
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