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论文阅读:SequentialGroupingNetworksforInstanceSegmentation一、简介该文章提出了SGN以完成实例分割任务，为了从像素中逐步组成目标，SGN使用了一系列的神经网络，每个神经网络都用来解决一个增加语义复杂度的子类问题。文章通过实验...
基于骨骼的人体动作识别由于其易于获取人体骨骼数据而引起了人们的极大兴趣。近年来，在不考虑计算效率的情况下，利用深度前馈神经网络对关节三维坐标进行建模成为一种趋势。在本文中，我们提出一种简单而有效的基于骨架的动作识别神经网络(SGN)，我们在网络中明确地引入了关节的高级...
SGNFeatured.ddRADsequencing-basedgenotypingforpopulationstructureanalysisincultivatedtomatoprovidesnewinsightsintothegenomicdiversityofdatypelongshelf-lifegermplasmEspositoetal.,HorticultureResearch,7,#134,2020
论文分享|SignedGraphConvolutionalNetwork.当前的众多工作主要集中在，对unsignedgraph使用GCN学习上。.然而，随着在线社交媒体的日益流行，符号图表正在变得无处不在。.现阶段针对unsignedgraph的GCN无法普及到signedgraph上来。.作者重新设计了GCN模型，根据平衡理论...
0:论文里没有对sgn函数进行解释，其实sgn函数就是sign函数，由于多个分类器加起来的结果未必是整数，sgn就是把非整数的结果转成两个分类，小于0返回-1，否则返回1。
1.什么时候用斜体(italic)？.1)变量(variables)应该用斜体表示：例如T表示温度(temperature)，r表示速率(rate)，x代表摩尔分数(molarfraction).注意：即便用变量来作为形容词的组成部分，依然要保持斜体，.举例：Inthisequation,Viisthefrequencyoftheithmode.2...
我把我看过的一些中文记录下来，这个方向中文的论文并不多。我只看基于深度学习的，15年之前基于傅里叶时间金字塔和隐马尔可夫模型的研究意义不大了，中文要相对英文有一定延迟，所以最好是看18年之后的论文。[Re…
一文读懂简化的图卷积网络GCN（SGC）|ICML2019.作者：FelixWu,TianyiZhang,AmauriHolandadeSouzaJr.,ChristopherFifty,TaoYu,KilianQ.Weinberger.GCN在学习图的表示方面已经引起了广泛的关注，应用也非常广泛。.GCNs的灵感主要来自最近的一些深度学习方法，因此可能会…
SGNcurrentlyhousesmapandmarkerdataforSolanaceaespecies,alargeexpressedsequencetagcollectionwithcomputationallyderivedunigenesets,anextensivedatabaseofphenotypicinformationforamutagenizedtomatopopulation,andassociated
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