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Superpixel-basedfastfuzzyC-meansclustering(SFFCM)isanefficientmethodforcolorimagesegmentation.However,itissensitivetonoiseandblur.Itssuperpixelmethodcalledmultiscalemorphologicalgradientreconstruction(MMGR)istimeconsuming.
基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM[J].控制与决策,2011,26(7):1074-1078.[2]崔连延,徐林,顾树生,曹洪奎.基于减法聚类与改进的模糊C-均值聚类算法的说话人识别方法的研究[J].信息与控制,2008,37(3):1-1.[3]邢婷,邢治国,王凤领.基于信息熵的FCM聚类算法[J].计算机...
基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM.李洪波.【摘要】：首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性...
本论文发表于计算机应用杂志，属于计算机相关论文范文材料。.仅供大家论文写作参考。.基于超像素快速模糊C均值聚类与支持向量机的柑橘病虫害区域分割袁芊芊，邓洪敏*，王晓航（四川大学电子信息学院，成都610065）（∗通信作者电子邮箱hm_deng@scu.edu...
基于超像素的线性谱聚类图像分割关注次数：166下载次数：18文件大小：9.55M下载需要积分：1代码分类：开发平台：matlab上传会员：ulongshi下载代码预览代码Downma:专注MATLAB源程序代码下载和分享代码描述应用背景超像素分割是一个越来越流行的图像预处理技术，运用在许多计算机视觉应用中...
一种基于超像素的快速FCM（SFFCM）用于彩色图像分割。所实现得源码(matlab)能够以非常低的快速fcm图像分割算法更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
二、部分源代码.clearallcloseall%%cluster=2;f_ori=imread('113044.jpg');%Notethatyoucanrepeattheprogramforseveraltimestoobtainthebest%segmentationresultforimage'12003.jpg'%%generatesuperpixels%SFFCMonlyneedsaminimalstructuringelementforMMGR,weusuallysetSE=2orSE=3for%MMGR.
Significantly-Fast-and-Robust-FCM-Based-on-Morphological-Reconstruction-and-Membership-FilteringPublic.Afastandrobustfuzzyc-meansclusteringalgorithms,namelyFRFCM,isproposed.TheFRFCMisabletosegmentgrayscaleandcolorimagesandprovidesexcellentsegmentationresults.MATLAB215.
一、蚁群算法简介蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的…
摘要：目的提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割.方法首先,采用最大距离测度选取FCM初始聚类中心;然后,采用硬分类方法更新聚类中心和空间邻域信息构建隶属度函数,最后完成图像各区域分类.结果采用人工图像和临床实例脑部MR图像进行实验,结果显示基于空间...
Superpixel-basedfastfuzzyC-meansclustering(SFFCM)isanefficientmethodforcolorimagesegmentation.However,itissensitivetonoiseandblur.Itssuperpixelmethodcalledmultiscalemorphologicalgradientreconstruction(MMGR)istimeconsuming.
基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM[J].控制与决策,2011,26(7):1074-1078.[2]崔连延,徐林,顾树生,曹洪奎.基于减法聚类与改进的模糊C-均值聚类算法的说话人识别方法的研究[J].信息与控制,2008,37(3):1-1.[3]邢婷,邢治国,王凤领.基于信息熵的FCM聚类算法[J].计算机...
基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM.李洪波.【摘要】：首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性...
本论文发表于计算机应用杂志，属于计算机相关论文范文材料。.仅供大家论文写作参考。.基于超像素快速模糊C均值聚类与支持向量机的柑橘病虫害区域分割袁芊芊，邓洪敏*，王晓航（四川大学电子信息学院，成都610065）（∗通信作者电子邮箱hm_deng@scu.edu...
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二、部分源代码.clearallcloseall%%cluster=2;f_ori=imread('113044.jpg');%Notethatyoucanrepeattheprogramforseveraltimestoobtainthebest%segmentationresultforimage'12003.jpg'%%generatesuperpixels%SFFCMonlyneedsaminimalstructuringelementforMMGR,weusuallysetSE=2orSE=3for%MMGR.
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一、蚁群算法简介蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的…
摘要：目的提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割.方法首先,采用最大距离测度选取FCM初始聚类中心;然后,采用硬分类方法更新聚类中心和空间邻域信息构建隶属度函数,最后完成图像各区域分类.结果采用人工图像和临床实例脑部MR图像进行实验,结果显示基于空间...
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