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关于serendipity的可贵研究武夷山ResearchPolicy杂志2018年第1期（2月出版）发表英国苏塞克斯大学SPRU（科技政策研究中心）OhidYaqub的文章，Serendipity:Towardataxonomyandatheory（serendipity：分类与理论建构的尝试）。...
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Serendipityinthecity:UserevaluationsofurbanrecommenderJournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology(IF2.687)PubDate:2021-07-21,DOI:10.1002/asi.24552AnnelienSmets,JorreVannieuwenhuyze,PieterBallon
Managementofscience,serendipity,andresearchperformance….Science,Serendipity,ResearchPerformance:EvidencefromU.S.KotaMurayamaMakotoNireiHiroshiShimizuEconomics,NorthwesternUniversity,2001SheridanRoad,Evanston,IL60208,UnitedStatesInnovationResearch,HitotsubashiUniversity,2-1Naka,Kunitachi,Tokyo186-8603,Japan...
Serendipity是创新的重要来源之一，颠覆性创新可能更多的来源于serendipity而非计划。霍金说：Ittakeveryunusualmindtoundertaketheanalysisofobvious.中国谚语：常见则不疑，备周则意怠。做事情既…
学术论文深度学习（DeepLearning）对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以文吗？...被浏览711,952关注问题写回答邀请回答好问题1242条评论分享61个回答默认排序Serendipity浙江大学网络空间安全博士在读...
【论文推荐】最新6篇推荐系统（RecommendationSystem）相关论文—深度、注意力、安全、可解释性、评论、自编码器2018-04-132018-04-1317:38:04阅读2.4K0【导读】专知内容组整理了最近六篇推荐系统（RecommendationSystem）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看!
机器学习各领域必读经典综述.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。.专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能...
机器学习及其相关领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等领域最近几年非常火，每年各式各样的国际顶会，投稿数每年都会海量增加。Serendipity:ASurveyo…
Onceconstructed,thequadraticserendipityfunctionsspanthe{1,x,y,x2,xy,y2}{1,x,y,x2,xy,y2}mathContainerLoadingMathjaxspaceoffunctionsandgrowby2nonameshelementwherenisthenumberofthepolygon'svertices.
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