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武汉理工大学硕士学位论文下肢表面肌电信号采集与处理系统设计与实现姓名：刘程申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：刘泉201205武汉理工大学硕士学位论文当人体运动时，肌肉上方的皮肤表面将会产生出一种微弱的生物电信号，即表面肌电信号（surfaceelectromyographysEMG...
基于柔性电极的表面肌电信号采集与处理研究.肖翔.【摘要】：随着智能计算技术的飞速发展,对新颖的人机交互技术的探索研究层出不穷,其中手势识别技术是近年来被关注的热点。.表面肌电信号(SurfaceElectromyography,SEMG)是伴随人体肌群运动产生的一种重要的...
sEMG信号采集电路设计及其特征提取算法.【摘要】：表面肌电(Surfaceelectromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了神经和肌肉的活动功能状态,已获得广泛应用。.本文设计了一种sEMG信号采集电路并以单通道形式采集上肢5种动作的sEMG信号,经小波包变换提取6种特征...
赵谦,郭方锐,杨官玉.sEMG信号采集电路设计及其特征提取算法[J].数据采集与处理,2019,34(6):1039-1049sEMG信号采集电路设计及其特征提取算法SingleChannelsEMGSignalAcquisitionCircuitDesignandItsFeatureExtractionAlgorithm
本文主要研究人体下肢sEMG信号的采集与处理以及基于sEMG信号的运动模式辨识方法,研究内容主要涉及神经—肌肉学科中的神经肌电信号、信号处理和模式识别等方面。随着材料、传感器和计算机等技术发展,国内外对表面肌电的研究也逐步深入,使得表面肌...
表面肌电(Surfaceelectromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了神经和肌肉的活动功能状态,已获得广泛应用。本文设计了一种sEMG信号采集电路并以单通道形式采集上肢5种动作的sEMG信号,经小波包变换提取6种特征(其中一...
sEMG小波消噪算法流程如图2所示，分为以下步骤进行：1)选择一个合适的小波基和小波分解的层次Ⅳ，然后对一维含噪sEMG信号进行Ⅳ层离散尺度小波分解；万方数据第3期王东岩等：小波分析在表面肌电信号(sEMG)研究中的应用·433·2)对高频系数进行软阈值量化...
sEMG分析的目的在于寻找有效的数学特征来表征sEMG序列，从而定性乃至定量地研究sEMG与肌肉活性水平之间的关系。.小波分析是一种有效的多分辨率时频分析方法，是分析非平稳信号的有力工具。.它具有时域局部化和频域局部化的优点，固而有数学显微镜之称...
表面肌电信号（SurfaceElectromyography）是众多生物电信号中的一种，也是相对来说最容易获取的一种电生理信号。将电极片放置在人体的皮肤表面，可以记录到皮肤表面因肌肉收缩而产生的微弱的电位差，而这个微弱的电位信号通过肌电采集电路的放大和转换就形成了可用作处理的表面肌电信号。
[2]邹晓阳.动作SEMG的非线性特性研究.上海交通大学工学硕士论文，2012，2.[3]付聪，李强，李博.SEMG采集与降噪处理.现代生物医学进展，Vol.11No.20OCT.2011：3951-3953.[4]任骏原.RC桥式正弦波振荡电路的输出幅值分析.电子设计工程，Vol
武汉理工大学硕士学位论文下肢表面肌电信号采集与处理系统设计与实现姓名：刘程申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：刘泉201205武汉理工大学硕士学位论文当人体运动时，肌肉上方的皮肤表面将会产生出一种微弱的生物电信号，即表面肌电信号（surfaceelectromyographysEMG...
基于柔性电极的表面肌电信号采集与处理研究.肖翔.【摘要】：随着智能计算技术的飞速发展,对新颖的人机交互技术的探索研究层出不穷,其中手势识别技术是近年来被关注的热点。.表面肌电信号(SurfaceElectromyography,SEMG)是伴随人体肌群运动产生的一种重要的...
sEMG信号采集电路设计及其特征提取算法.【摘要】：表面肌电(Surfaceelectromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了神经和肌肉的活动功能状态,已获得广泛应用。.本文设计了一种sEMG信号采集电路并以单通道形式采集上肢5种动作的sEMG信号,经小波包变换提取6种特征...
赵谦,郭方锐,杨官玉.sEMG信号采集电路设计及其特征提取算法[J].数据采集与处理,2019,34(6):1039-1049sEMG信号采集电路设计及其特征提取算法SingleChannelsEMGSignalAcquisitionCircuitDesignandItsFeatureExtractionAlgorithm
本文主要研究人体下肢sEMG信号的采集与处理以及基于sEMG信号的运动模式辨识方法,研究内容主要涉及神经—肌肉学科中的神经肌电信号、信号处理和模式识别等方面。随着材料、传感器和计算机等技术发展,国内外对表面肌电的研究也逐步深入,使得表面肌...
表面肌电(Surfaceelectromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了神经和肌肉的活动功能状态,已获得广泛应用。本文设计了一种sEMG信号采集电路并以单通道形式采集上肢5种动作的sEMG信号,经小波包变换提取6种特征(其中一...
sEMG小波消噪算法流程如图2所示，分为以下步骤进行：1)选择一个合适的小波基和小波分解的层次Ⅳ，然后对一维含噪sEMG信号进行Ⅳ层离散尺度小波分解；万方数据第3期王东岩等：小波分析在表面肌电信号(sEMG)研究中的应用·433·2)对高频系数进行软阈值量化...
sEMG分析的目的在于寻找有效的数学特征来表征sEMG序列，从而定性乃至定量地研究sEMG与肌肉活性水平之间的关系。.小波分析是一种有效的多分辨率时频分析方法，是分析非平稳信号的有力工具。.它具有时域局部化和频域局部化的优点，固而有数学显微镜之称...
表面肌电信号（SurfaceElectromyography）是众多生物电信号中的一种，也是相对来说最容易获取的一种电生理信号。将电极片放置在人体的皮肤表面，可以记录到皮肤表面因肌肉收缩而产生的微弱的电位差，而这个微弱的电位信号通过肌电采集电路的放大和转换就形成了可用作处理的表面肌电信号。
[2]邹晓阳.动作SEMG的非线性特性研究.上海交通大学工学硕士论文，2012，2.[3]付聪，李强，李博.SEMG采集与降噪处理.现代生物医学进展，Vol.11No.20OCT.2011：3951-3953.[4]任骏原.RC桥式正弦波振荡电路的输出幅值分析.电子设计工程，Vol
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