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原标题：【课题论文】分子、原子概念的百年变迁.本文选自中学化学教学参考，有删减，主要目的是为了教学研究。.作者乔国才.分子、原子是初中化学的核心概念,对于学生认识宏观与微观之间的联系具有重要的作用。.随着化学的发展，分子、原子概念的内涵不断发生着变化。.本文将从分子、原子概念的历史演变，百年化学教科书中分子、原子概念的变迁...
第一篇论文《FastmachinelearningmodelsofelectronicandenergeticpropertiesconsistentlyreachapproximationerrorsbetterthanDFTaccuracy》调查了回归分子和分子表征的选择对快速机器学习模型的影响，模型用于构建有机分子的十三个基态电子性质
论文以分子力学力场为主线，得到了以下结论：1．具有可迁移性、可扩展性、准确性和模块性的力场的TEAM力场方法的开发，采用分子片段和基于结构的原子类型方法开发了烷烃：和高分子的分子力学力场，提高了力场参数的可迁移性和可扩展性。
作者：GeorgeDahl.机器之心编译.参与：吴攀.理论上讲，由原子构成的分子种类的数量是无穷大的。.要了解这些分子的性质，化学家往往要进行很多严格的实验，随着新分子的不断出现，这样的工作也是无穷无尽的。.为了帮助化学家更快地预测出分子的性质并协助进一步的开发（比如发现新药物或新材料），计算机科学家也在尝试构建能够基于分子的基本数据...
今天介绍苏黎世联邦理工大学GisbertSchneider团队在naturemachineintelligence2020上发表的论文，该论文利用分子语言模型，结合三种优化方法，可以用少量分子作为数据集训练出一个分子生成模型。.背景生成式机器学习模型不需要明确的设计规则就可以在化学空间中对分子进行采样，这类模型学习数据的概率分布，生成符合这种分布的新数据(例如，新分...
分子性质预测是计算机辅助药物发现流程中最关键的任务之一，在许多下游应用（例如药物筛选和药物设计）中发挥重要作用。.其主要目的是通过原子坐标、原子序数等分子内部信息，对分子物理、化学性质做出预测，从而使人们能够在大量候选化合物中找到符合预期性质的化合物，加快药物筛选和药物设计的速度。.分子性质预测任务.在分子性质预测进入深度学习研究...
一些有机化合物的性质包括分子量、蒸汽压、亨氏常数、熔点、沸点等数据。10mc2.cchem.berkeley.edu/Smells/index.html(浏览型)气味数据库。
这是MO框架下的理论计算结果过于全局化和实验科学家对分子局部性质的需求之间的矛盾。MO的起步是Hartree-Fock平均场。从这里继续往前走，可以发展出三个大的方向，即CI、MP-n和CC。分子波函数的建立通常用LCAO-MO法。也有其他方案。
分子导线和分子整流器电荷传输性质研究取得新进展.材料.作者：X-MOL2018-04-26.随着微电子器件尺寸日益减小，现行的微电子工艺将接近发展的极限。.由于分子电子学采取“自下而上”的方式组装逻辑电路，其电子元件可以通过化学方法批量...
分子基功能性配合物材料配位化学及其光学磁性质的研究有机化学专业论文.docx,郑州大学2004年博士学位论文中文摘要郑州大学2004年博士学位论文中文摘要近年来，由于对具有特定功能的分子基材料的开发，化学家们对配位化合物的研究热情与日俱增。
原标题：【课题论文】分子、原子概念的百年变迁.本文选自中学化学教学参考，有删减，主要目的是为了教学研究。.作者乔国才.分子、原子是初中化学的核心概念,对于学生认识宏观与微观之间的联系具有重要的作用。.随着化学的发展，分子、原子概念的内涵不断发生着变化。.本文将从分子、原子概念的历史演变，百年化学教科书中分子、原子概念的变迁...
第一篇论文《FastmachinelearningmodelsofelectronicandenergeticpropertiesconsistentlyreachapproximationerrorsbetterthanDFTaccuracy》调查了回归分子和分子表征的选择对快速机器学习模型的影响，模型用于构建有机分子的十三个基态电子性质
论文以分子力学力场为主线，得到了以下结论：1．具有可迁移性、可扩展性、准确性和模块性的力场的TEAM力场方法的开发，采用分子片段和基于结构的原子类型方法开发了烷烃：和高分子的分子力学力场，提高了力场参数的可迁移性和可扩展性。
作者：GeorgeDahl.机器之心编译.参与：吴攀.理论上讲，由原子构成的分子种类的数量是无穷大的。.要了解这些分子的性质，化学家往往要进行很多严格的实验，随着新分子的不断出现，这样的工作也是无穷无尽的。.为了帮助化学家更快地预测出分子的性质并协助进一步的开发（比如发现新药物或新材料），计算机科学家也在尝试构建能够基于分子的基本数据...
今天介绍苏黎世联邦理工大学GisbertSchneider团队在naturemachineintelligence2020上发表的论文，该论文利用分子语言模型，结合三种优化方法，可以用少量分子作为数据集训练出一个分子生成模型。.背景生成式机器学习模型不需要明确的设计规则就可以在化学空间中对分子进行采样，这类模型学习数据的概率分布，生成符合这种分布的新数据(例如，新分...
分子性质预测是计算机辅助药物发现流程中最关键的任务之一，在许多下游应用（例如药物筛选和药物设计）中发挥重要作用。.其主要目的是通过原子坐标、原子序数等分子内部信息，对分子物理、化学性质做出预测，从而使人们能够在大量候选化合物中找到符合预期性质的化合物，加快药物筛选和药物设计的速度。.分子性质预测任务.在分子性质预测进入深度学习研究...
一些有机化合物的性质包括分子量、蒸汽压、亨氏常数、熔点、沸点等数据。10mc2.cchem.berkeley.edu/Smells/index.html(浏览型)气味数据库。
这是MO框架下的理论计算结果过于全局化和实验科学家对分子局部性质的需求之间的矛盾。MO的起步是Hartree-Fock平均场。从这里继续往前走，可以发展出三个大的方向，即CI、MP-n和CC。分子波函数的建立通常用LCAO-MO法。也有其他方案。
分子导线和分子整流器电荷传输性质研究取得新进展.材料.作者：X-MOL2018-04-26.随着微电子器件尺寸日益减小，现行的微电子工艺将接近发展的极限。.由于分子电子学采取“自下而上”的方式组装逻辑电路，其电子元件可以通过化学方法批量...
分子基功能性配合物材料配位化学及其光学磁性质的研究有机化学专业论文.docx,郑州大学2004年博士学位论文中文摘要郑州大学2004年博士学位论文中文摘要近年来，由于对具有特定功能的分子基材料的开发，化学家们对配位化合物的研究热情与日俱增。
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