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这篇文章提出了一种multi-tasklearning方案，从多个视角学习multi-viewattention，使得KBQA和AS任务相互作用。.具体来说:1、通过组合来自task-specific层的attentive信息以在shared层学习更复杂的句子表示。.2、另外，multi-viewattention机制通过结合word-level和knowledge-level信息...
RepresenterPointSelectionforExplainingDeepNeuralNetworksBackgroundinformationNeurIPS2018的论文。4个作者都是CMU的。Chih-Kuan，YehJoonSikKim，IanE.H.Yen，PradeepRavikumar。开源了代码：…
HyperspectralBandSelection论文部分小记一、Ranking-basedmethods概念：基于秩的方法根据预定义的波段优先级标准量化每个波段的重要性，并按照排序顺序选择排名靠前的波段无监督：会考虑波段的信息、不相似性或相关性。例如：方差，一阶...
一、论文基本信息1.题目Dissimilarity-basedsparsesubsetselection2.作者EhsanElhamifar,GuillermoSapiro3.发表信息TPAMI,2015.12二、阅读笔记0.摘要研究问题：从源集（sourceset）中选择样本子集，使其能够充分表达目标集（target
转载请注明出处：每周一篇机器学习论文笔记论文来源：ELSEVIER2015论文下载：WeightedMulti-viewClusteringwithFeatureSelection论文作者：Yu-MengXu,Chang-DongWang,Jian-HuangLaiAbstract对于数…
Combiningmultiplefeatureselectionmethodsanddeeplearningforhigh-dimensionaldata.另外，可以在谷歌学术上查看经典方法最近的引用论文进行筛选。编辑于01-18
本文是对阅读论文《Regressionshrinkageandselectionviathelasso》总结，将对论文原文的关键部分进行梳理，主要内容包括4个部分：第一部分背景，对论文中省略的背景作出解释。第二部分lasso的介绍，对论文中lasso给出自己的理解。第三部分...
[求助]论文状态在AwaitingReviewerSelection和Assignment之间变化，到底几个意思啊？已有3人参与第一次头sci,在scholarOne上面投的SAGE旗下的一个期刊，4月29号投稿。到现在论文状态经…
Elsevier的期刊选择工具Elsevier®JournalFinder可以帮助您找到最适合发表您的论文的期刊。ElsevierJournalFinder由ElsevierFingerprintEngine™提供支持，使用智能搜索技术和研究领域的特定词汇来将您的文章与Elsevier期刊相匹配。只需输入标题和摘要，并选择适当的研究领域即可。Elsevier的项目协调员…
选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差，包括自选择偏差（self-selectionbias）和样本选择偏差（sample-selectionbias）。消除选择性偏差，我们才能拨云见日，从简单比较中得到我们想得到的因果效应。
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