发表服务
虽然深度学习一些算法如mtcnn效果很好，但速度很难保证。最终，查阅了seetaface的人脸检测算文及源码，并做记录总结于此。seetaface人脸检测算法简析abc200029292017-07-1522:40:579446收藏9...
自己用webface训练。我用seetaface检测和对齐处理webface，训练论文中的网络结果，但是没达到论文的结果我能想到的原因有二1：對方使用的訓練資料比你多(1.4M)2：你沒有深刻的理解這算法的各種細節（通常只有作者才是最了解各種實現細…
基于Seetaface人脸识别引擎的面授课堂智能管理系统的研究与实现.肖进.【摘要】：在我国职业教育体系中,面授课堂承担着主要的教学任务,但相比在线课堂,面授课堂的应用研究进展相对缓慢,主要是因为传统课堂数据采集难度大,难以进行全方位的自动化数据采集...
下面对上述三个模块的情况做简要介绍，更详细的介绍请参考我们相应的学术论文。人脸检测模块SeetaFaceDetection该模块基于我们提出的一种结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法[1]实现，其所采用的漏斗型级联结构（Funnel-Structured...
seetaface人脸识别.SeetaFace开源库由FaceDetection、FaceAlignment、FaceIdentification三部分组成。.FaceDetection是在一副图片中检测出人脸区域，以一个方形区域表示。.FaceAlignment利用FaceDetection中检测出的方框，进一步检测出人脸的5个关键点（两眼中心，鼻尖和两…
以上关于SeetaFace的理论介绍基本来源于SeetaFace官方的说明，想详细了解SeetaFace更多的理论信息，请参考文章：SeetaFace开源人脸识别引擎介绍，该文章底部的参考文献附有论文，有想深入研究的可以去啃啃论文（全英文的0_0）。
3.山老师这套东西应该不是业内最好的，和SenseTime、Face++还应该有些差距，根据市场数一数二的理论，可以赚钱，但是个应该赚的比较费劲；.4.技术开放出来，让同行帮忙挑挑毛病，帮忙改进下，同时也看看自己的技术能用到那些地方，摸一摸底；.5.提高知名...
seetaface/SeetaFaceEngine3，MTCNN这个是基于深度学习做的一个人脸检测，它是一个级联的cnn结构。其检测效果很不错，也是现在用的最多的一个开源的人脸检测算法。论文链接：[1604.02878v1]JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-task
和1.0版本的SeetaFace相比，SeetaFace2在模型性能方面有了很大的提升，同时运行速度没有受到太大的影响。编译和使用那么，开发者怎样可以使用这些模块呢？官方在项目中提供了编译为SDK的方式，方便开发者将其作为自有项目中的组件使用。
SeetaFaceDetectorSeetaFaceAlignmentSeetaFaceIdentification|总结人脸检测与识别不再具有特殊性深度模型（&大数据&高性能计算）极大推进了人脸识别能力，在一些（用户配合的）任务上能超过人眼万人规模的黑名单视频监控场景尚不成熟
虽然深度学习一些算法如mtcnn效果很好，但速度很难保证。最终，查阅了seetaface的人脸检测算文及源码，并做记录总结于此。seetaface人脸检测算法简析abc200029292017-07-1522:40:579446收藏9...
自己用webface训练。我用seetaface检测和对齐处理webface，训练论文中的网络结果，但是没达到论文的结果我能想到的原因有二1：對方使用的訓練資料比你多(1.4M)2：你沒有深刻的理解這算法的各種細節（通常只有作者才是最了解各種實現細…
基于Seetaface人脸识别引擎的面授课堂智能管理系统的研究与实现.肖进.【摘要】：在我国职业教育体系中,面授课堂承担着主要的教学任务,但相比在线课堂,面授课堂的应用研究进展相对缓慢,主要是因为传统课堂数据采集难度大,难以进行全方位的自动化数据采集...
下面对上述三个模块的情况做简要介绍，更详细的介绍请参考我们相应的学术论文。人脸检测模块SeetaFaceDetection该模块基于我们提出的一种结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法[1]实现，其所采用的漏斗型级联结构（Funnel-Structured...
seetaface人脸识别.SeetaFace开源库由FaceDetection、FaceAlignment、FaceIdentification三部分组成。.FaceDetection是在一副图片中检测出人脸区域，以一个方形区域表示。.FaceAlignment利用FaceDetection中检测出的方框，进一步检测出人脸的5个关键点（两眼中心，鼻尖和两…
以上关于SeetaFace的理论介绍基本来源于SeetaFace官方的说明，想详细了解SeetaFace更多的理论信息，请参考文章：SeetaFace开源人脸识别引擎介绍，该文章底部的参考文献附有论文，有想深入研究的可以去啃啃论文（全英文的0_0）。
3.山老师这套东西应该不是业内最好的，和SenseTime、Face++还应该有些差距，根据市场数一数二的理论，可以赚钱，但是个应该赚的比较费劲；.4.技术开放出来，让同行帮忙挑挑毛病，帮忙改进下，同时也看看自己的技术能用到那些地方，摸一摸底；.5.提高知名...
seetaface/SeetaFaceEngine3，MTCNN这个是基于深度学习做的一个人脸检测，它是一个级联的cnn结构。其检测效果很不错，也是现在用的最多的一个开源的人脸检测算法。论文链接：[1604.02878v1]JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-task
和1.0版本的SeetaFace相比，SeetaFace2在模型性能方面有了很大的提升，同时运行速度没有受到太大的影响。编译和使用那么，开发者怎样可以使用这些模块呢？官方在项目中提供了编译为SDK的方式，方便开发者将其作为自有项目中的组件使用。
SeetaFaceDetectorSeetaFaceAlignmentSeetaFaceIdentification|总结人脸检测与识别不再具有特殊性深度模型（&大数据&高性能计算）极大推进了人脸识别能力，在一些（用户配合的）任务上能超过人眼万人规模的黑名单视频监控场景尚不成熟
发表服务