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2015-08-05论文参考文献后面【M】【D】等都代表什么1062020-03-10论文参考文献中J，M，D等是什么意思62017-12-16参考文献中[M][J][N]有什么区别？342015-11-12论文中数据M和SD和数字1234是什么意思32010-08-31论文参考文献中J、M等是什么
图1：Fujisawa等人论文中的图1A(1)为什么不用平均值＋标准差？平均值代表一组样本数据的平均含义，在科研论文中，基本上都要求作者直观地表示出来。但是光有样本的平均值还不够，因为平均值只是代表了这组样本的数值平均值（纯代数计算值），而不知道这组数据个体间的离散程度，比如样本[1...
弱弱的问一个问题，希望能得到解答：在很多文献中经常看到这样的数据的表示方法，即平均值±标准偏差(mean±SD),其后在标准偏差的右上角，标有不同的数字或符号，如a,b,c。分别表示极显著(p<0.01)、显著(0.01
在论文中我们经常会需要利用spss来进行样本t检验，很多才接触论文写作的同学也会经常问道我如何进行样本t检验操作，首先t检验适用于呈正太分布的计量资料（简单来讲，这个变量是个数值，而且这个变量是数值大部分会集中在一个区间，这个区间通常是我们所说的正常范围），对于非...
避免论文中常见的统计错误，不给审稿人留下把柄.又到了写毕业论文的季节了，有些常见的错误你是一定要避免的！.在众多可能犯的错误中，统计错误是常常被忽视但往往也是最致命的，如果审稿人是各中高手，更是无所遁形。.因此，在本文中将重点讨论SD...
标准差（Standarddeviation,SD或σ）能反映一个数据集的离散程度。简而言之，它是数据集中各个点与平均值的距离。标准差低则代表数据集当中的值接近均值。标准差高则有时表示数据中存在异常值（或非…
在英文论文写作中，经常会遇到常见的缩写，很容易搞混或写错。e.g.etc.etal.i.e.都是拉丁文的缩写，但在现代科技文献中仍广为使用。下面就来介绍一下这些缩写到底是什么意思，该怎么用：（1）etal.etal.是用得最多的，一般在文中引用学者成果或者是参考文献时，罗列作者时的省略。
标准差(StandardDeviation)标准差，缩写为S.D.,SD,或者s(就是为了把人给弄晕？.)，是描写叙述数据点在均值（mean）周围聚集程度的指标。.假设把单个数据点称为“Xi,”因此“X1”是第一个值。.“X2”是第二个值，以此类推。.均值称为“M”。.初看上去Σ(Xi...
2015-08-05论文参考文献后面【M】【D】等都代表什么1062020-03-10论文参考文献中J，M，D等是什么意思62017-12-16参考文献中[M][J][N]有什么区别？342015-11-12论文中数据M和SD和数字1234是什么意思32010-08-31论文参考文献中J、M等是什么
图1：Fujisawa等人论文中的图1A(1)为什么不用平均值＋标准差？平均值代表一组样本数据的平均含义，在科研论文中，基本上都要求作者直观地表示出来。但是光有样本的平均值还不够，因为平均值只是代表了这组样本的数值平均值（纯代数计算值），而不知道这组数据个体间的离散程度，比如样本[1...
弱弱的问一个问题，希望能得到解答：在很多文献中经常看到这样的数据的表示方法，即平均值±标准偏差(mean±SD),其后在标准偏差的右上角，标有不同的数字或符号，如a,b,c。分别表示极显著(p<0.01)、显著(0.01
在论文中我们经常会需要利用spss来进行样本t检验，很多才接触论文写作的同学也会经常问道我如何进行样本t检验操作，首先t检验适用于呈正太分布的计量资料（简单来讲，这个变量是个数值，而且这个变量是数值大部分会集中在一个区间，这个区间通常是我们所说的正常范围），对于非...
避免论文中常见的统计错误，不给审稿人留下把柄.又到了写毕业论文的季节了，有些常见的错误你是一定要避免的！.在众多可能犯的错误中，统计错误是常常被忽视但往往也是最致命的，如果审稿人是各中高手，更是无所遁形。.因此，在本文中将重点讨论SD...
标准差（Standarddeviation,SD或σ）能反映一个数据集的离散程度。简而言之，它是数据集中各个点与平均值的距离。标准差低则代表数据集当中的值接近均值。标准差高则有时表示数据中存在异常值（或非…
在英文论文写作中，经常会遇到常见的缩写，很容易搞混或写错。e.g.etc.etal.i.e.都是拉丁文的缩写，但在现代科技文献中仍广为使用。下面就来介绍一下这些缩写到底是什么意思，该怎么用：（1）etal.etal.是用得最多的，一般在文中引用学者成果或者是参考文献时，罗列作者时的省略。
标准差(StandardDeviation)标准差，缩写为S.D.,SD,或者s(就是为了把人给弄晕？.)，是描写叙述数据点在均值（mean）周围聚集程度的指标。.假设把单个数据点称为“Xi,”因此“X1”是第一个值。.“X2”是第二个值，以此类推。.均值称为“M”。.初看上去Σ(Xi...
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