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论文的署名是一个很重要的问题。署名一则是分享成果的荣誉，二则是一种责任。往往涉及到名利的事情处理不好是很容易产生误会、误解或矛盾的。看起来似乎很简单的署名问题，实际操作起来有些时候也是很难的。学术…
分享18个回答默认排序新智元人工智能话题下的优秀答主16人赞同了该回答NeurIPS2021放榜啦！本届NeurIPS共有9122篇论文提交，其中2344篇被接收（占比26%）。其中，微软亚洲研究院副院长刘铁岩和StefanoErmon接收论文最多，各为14...
在无数人抓破脑袋都没憋出1篇论文的时候，四川大学华西临床医学院2019届毕业生邓博士——已经发表了46篇SCI！！这位邓博士，2011年考上四川大学华西医学院临床医学八年制本硕博连读，自2016年至今，累计发表SC…
荣誉毕业生A就是争议最大的华西胸外科邓汉宇博士，从2016年入学以来，他已经发表SCI论文46篇（第一作者41篇，共同第一作者5篇），影响因子大于120分，40多篇论文包括：
本文分享自微信公众号-机器学习初学者（ai-start-com），作者：机器学习初学者原文出处及转载信息见文内详细说明，如有侵权，请联系yunjia_community@tencent删除。原始发表时间：2021-01-14本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
研究生别错过这5个“含金量高”的荣誉.很多研究生在校期间都是很辛苦的，除了要钻研科研之外，还要准备自己的学术论文，只有顺利的通过论文答辩，才能够算是“功德”。.而除了科研之外，还有其他荣誉也同样重要！.1.研究生国家奖学金.本科...
荣誉三：所学专业相关的资格证书，对专业性的认可很多本科生在大学期间，就已经获得了与所学专业相关的资格证书，但是研究生却可以考取更高级别的证书，虽然难度非常大，但是如果能够顺利拿下，也是对专业性的认可和体现，想必对未来的就业是有帮助的，含金量高的荣誉，研究生千万...
值得一提的是，今年的杰出论文奖可以说是“横空杀出”，于当天空降现场，作者来自多伦多大学、GoogleBrain。.此前，在ICML2021官网上po出的杰出论文奖，还是上交大校友、康奈尔博士生陆昱成（YuchengLu）一作的论文：.于当天改成了荣誉提名：.除此之外...
其实研究生期间发表论文是一件比较平常的事情，但是对于多数同学来说，也是很难做到的，论文对于同学们的考验是非常大的。第五种：科研成果这一点毫无疑问，同学们在读研期间会做一些科学研究，而这些科研成果就是同学们在研究生期间的荣誉，对于同学们未来发展是非常有帮助的。
论文中认为，当这些泛化边界描述方法继续依赖双面的一致收敛性的时候，就无法达到宣称的效果。虽然这篇论文并没能解决（也没打算解决）深度神经网络中的泛化性问题，它的效果是为整个领域指出这个问题需要尝试别的方法。3、杰出论文荣誉提名奖
论文的署名是一个很重要的问题。署名一则是分享成果的荣誉，二则是一种责任。往往涉及到名利的事情处理不好是很容易产生误会、误解或矛盾的。看起来似乎很简单的署名问题，实际操作起来有些时候也是很难的。学术…
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荣誉毕业生A就是争议最大的华西胸外科邓汉宇博士，从2016年入学以来，他已经发表SCI论文46篇（第一作者41篇，共同第一作者5篇），影响因子大于120分，40多篇论文包括：
本文分享自微信公众号-机器学习初学者（ai-start-com），作者：机器学习初学者原文出处及转载信息见文内详细说明，如有侵权，请联系yunjia_community@tencent删除。原始发表时间：2021-01-14本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
研究生别错过这5个“含金量高”的荣誉.很多研究生在校期间都是很辛苦的，除了要钻研科研之外，还要准备自己的学术论文，只有顺利的通过论文答辩，才能够算是“功德”。.而除了科研之外，还有其他荣誉也同样重要！.1.研究生国家奖学金.本科...
荣誉三：所学专业相关的资格证书，对专业性的认可很多本科生在大学期间，就已经获得了与所学专业相关的资格证书，但是研究生却可以考取更高级别的证书，虽然难度非常大，但是如果能够顺利拿下，也是对专业性的认可和体现，想必对未来的就业是有帮助的，含金量高的荣誉，研究生千万...
值得一提的是，今年的杰出论文奖可以说是“横空杀出”，于当天空降现场，作者来自多伦多大学、GoogleBrain。.此前，在ICML2021官网上po出的杰出论文奖，还是上交大校友、康奈尔博士生陆昱成（YuchengLu）一作的论文：.于当天改成了荣誉提名：.除此之外...
其实研究生期间发表论文是一件比较平常的事情，但是对于多数同学来说，也是很难做到的，论文对于同学们的考验是非常大的。第五种：科研成果这一点毫无疑问，同学们在读研期间会做一些科学研究，而这些科研成果就是同学们在研究生期间的荣誉，对于同学们未来发展是非常有帮助的。
论文中认为，当这些泛化边界描述方法继续依赖双面的一致收敛性的时候，就无法达到宣称的效果。虽然这篇论文并没能解决（也没打算解决）深度神经网络中的泛化性问题，它的效果是为整个领域指出这个问题需要尝试别的方法。3、杰出论文荣誉提名奖
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