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新冠疫情来临，我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识，也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有：pyton爬取数据html+css将分析结果排版。用到的工具有excel+tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足，很多地方有待提高，希望大家多多交流。
基于新冠疫情数据的分析与建模.刚刚发现这一篇文章得到了几十个收藏和十余个点赞，诚惶诚恐。.这是我接触数据分析后完成的第一个小作业，能得到大家的认可实属侥幸，而其中纰漏太多，还请各位不吝指教。.摘要：2019年12月爆发的COVID-19病毒对世界各国...
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最近，我通过数学建模与数据分析，针对全国2020年1月10日至2月11日的新冠肺炎疫情数据做了拟合、分析和未来预测，期望为我们共同战胜疫情提供一些拙见。.(数据来源：国家卫生健康委员会官网、湖北省卫生健康委员会官网、丁香医生)本文将围绕以下三个...
数据分析：新冠肺炎Covid-19数据分析.是的，新冠肺炎疫情到现在TMD还没结束！.！.！.一线的医生护士仍然奋战在一线；线下小微企业岌岌可危；员工也急着复工，特别是很多都有房贷、车贷在身，逾期就麻烦了；学生老师也急着复学，马上就要研究生复试...
项目背景2020年1月新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行，据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情最新统计数据显示，截至美国东部时间11月8日11时24分全球累计确诊人数超过5000万...
摘要：新冠疫情的出现冲击了世界经济，从经济全球化和全球经济治理体系两个维度分析疫情对世界经济的影响以及世界经济未来走向，研究发现：（1）新冠疫情通过影响全球价值链、贸易投资和就业环境阻碍经济全球化进程，中美矛盾升级、原有治理体系规则未与时俱进和激进政策的不确定性对...
针对目前全国新冠病毒疫情爆发的情况，阿里云基于日志服务技术搭建开发了新冠病毒疫情实时分析与可视化的免费分析平台，方便公众实时了解病毒疫情的发展状况并进行相关疫情数据的研究。阿里云日志服务专家丁来强介绍了疫情大盘的工作机制并通过大盘数据分析目前疫情的趋势。
面向新冠疫情的数据可视化分析与模拟预测——陈宝权教授团队疫情分析研究纪实.2020年1月以来，新冠疫情的传播引发了广泛关注，全国人民通过捐献物资、在家隔离、支援前线等各种方式为战疫工作作出贡献。.北京大学陈宝权教授团队通过可视化技术分析...
关于新冠病毒肺炎疫情数据的初步建模和预测分析.在武汉爆发的新型冠状病毒肺炎牵动人心，公众非常关心疫情的发展趋势，期待“拐点”的出现。.经济与管理学部统计学院的师生们对模型参数的解读，尝试着提出一种背景直观、形式简洁的流行病人数模型...
新冠疫情来临，我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识，也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有：pyton爬取数据html+css将分析结果排版。用到的工具有excel+tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足，很多地方有待提高，希望大家多多交流。
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新冠疫情来临，我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识，也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有：pyton爬取数据html+css将分析结果排版。用到的工具有excel+tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足，很多...
最近，我通过数学建模与数据分析，针对全国2020年1月10日至2月11日的新冠肺炎疫情数据做了拟合、分析和未来预测，期望为我们共同战胜疫情提供一些拙见。.(数据来源：国家卫生健康委员会官网、湖北省卫生健康委员会官网、丁香医生)本文将围绕以下三个...
数据分析：新冠肺炎Covid-19数据分析.是的，新冠肺炎疫情到现在TMD还没结束！.！.！.一线的医生护士仍然奋战在一线；线下小微企业岌岌可危；员工也急着复工，特别是很多都有房贷、车贷在身，逾期就麻烦了；学生老师也急着复学，马上就要研究生复试...
项目背景2020年1月新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行，据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情最新统计数据显示，截至美国东部时间11月8日11时24分全球累计确诊人数超过5000万...
摘要：新冠疫情的出现冲击了世界经济，从经济全球化和全球经济治理体系两个维度分析疫情对世界经济的影响以及世界经济未来走向，研究发现：（1）新冠疫情通过影响全球价值链、贸易投资和就业环境阻碍经济全球化进程，中美矛盾升级、原有治理体系规则未与时俱进和激进政策的不确定性对...
针对目前全国新冠病毒疫情爆发的情况，阿里云基于日志服务技术搭建开发了新冠病毒疫情实时分析与可视化的免费分析平台，方便公众实时了解病毒疫情的发展状况并进行相关疫情数据的研究。阿里云日志服务专家丁来强介绍了疫情大盘的工作机制并通过大盘数据分析目前疫情的趋势。
面向新冠疫情的数据可视化分析与模拟预测——陈宝权教授团队疫情分析研究纪实.2020年1月以来，新冠疫情的传播引发了广泛关注，全国人民通过捐献物资、在家隔离、支援前线等各种方式为战疫工作作出贡献。.北京大学陈宝权教授团队通过可视化技术分析...
关于新冠病毒肺炎疫情数据的初步建模和预测分析.在武汉爆发的新型冠状病毒肺炎牵动人心，公众非常关心疫情的发展趋势，期待“拐点”的出现。.经济与管理学部统计学院的师生们对模型参数的解读，尝试着提出一种背景直观、形式简洁的流行病人数模型...
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