发表服务
摘要：大数据分析已经被广泛应用于各个领域,改善了人们传统的工作方式,提高了工作效率。而在金融营销中,因为大数据的因公也为其带来了新的机遇和挑战。本文通过分析大数据分析对金融营销的影响,然后尝试提出适应…
在金融学研究领域，文本大数据主要用于度量投资者和媒体关注度、不同市场参与主体的情绪、基于新闻的隐含波动率以及投资者的意见分歧等指标。我们对这些应用研究的数据来源、处理方法和分析结果进行了全面的梳理。
摘要：在统计学的研究领域中，聚类分析法是一种常用的数据分析法。本文用系统聚类法对股票的银行板块进行研究，利用已知数据对于该类股票的各项指标综合分析，以此反映出银行的盈利能力和发展水平，评估优劣以减少投资风险。74380关键词：聚类分析，银行，股票市场
金融经济的毕业论文数据库质量是非常重要的。少加入一个参数，哪怕只是少打一个小数点，那结果也是相差十万八千里！最终的数据分析结果，可想而知，也会直接受到影响。因此，本期我们主要介绍的是金融学生在写毕业…
大数据背景下互联网金融发展研究.发布时间：2019-01-03.摘要：随着经济的不断发展和科学的不断进步,目前国家对于国际金融互联网的发展是十分重视的,尤其是在大数据时代下,互联网金融同样面临着一定的机遇和挑战。因此笔者将针对如今互联网金融发展的...
随着互联网发展，数据呈大趋势产生。原来无法做到的分析现在也变得有迹可循。那么未来在金融领域和大…数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。
2019年中国银行行业市场状况及发展趋势分析.中国银监会的成立标志着我国银行监管开始进入专业化监管时代，金融业分业监管的组织架构正式确立，形成我国金融业“一行三会”的分业监管格局。.2018年3月，根据第十三届全国人民代表大会第一次会议批准的...
金融视线FinancialView在市场机制下，金融投资具有收益性和风险性。而金融投资的收益性和风险性是现代金融学研究中的重要问题。目前，关于金融投资的收益性和风险性的研究分析主要是通过建立数学模型来实现，数学模型是指需要从定量的角度来分析实际问题时，人们需要对研究对象的相关...
金融大数据分析与数据科学训练营，以商业金融数据为研究对象，将大数据理论与Python实践应用完美地结合在一起，为学员提供丰富的金融量化技术和大数据实践方法，最后接受金融大数据挑战任务并进行学术展示…
中央财经大学金融学院青年教师丁娜作为第一作者，与熵简科技金婧、清华大学田轩教授合作撰写的论文《金融科技与分析师市场》发表在《经济研究》2020年第9期。该论文利用中国金融科技企业数据库与上市公司各类报道的原始数据，构建金融科技对上市公司关注的指标，研究金融科技平台在金融...
摘要：大数据分析已经被广泛应用于各个领域,改善了人们传统的工作方式,提高了工作效率。而在金融营销中,因为大数据的因公也为其带来了新的机遇和挑战。本文通过分析大数据分析对金融营销的影响,然后尝试提出适应…
在金融学研究领域，文本大数据主要用于度量投资者和媒体关注度、不同市场参与主体的情绪、基于新闻的隐含波动率以及投资者的意见分歧等指标。我们对这些应用研究的数据来源、处理方法和分析结果进行了全面的梳理。
摘要：在统计学的研究领域中，聚类分析法是一种常用的数据分析法。本文用系统聚类法对股票的银行板块进行研究，利用已知数据对于该类股票的各项指标综合分析，以此反映出银行的盈利能力和发展水平，评估优劣以减少投资风险。74380关键词：聚类分析，银行，股票市场
金融经济的毕业论文数据库质量是非常重要的。少加入一个参数，哪怕只是少打一个小数点，那结果也是相差十万八千里！最终的数据分析结果，可想而知，也会直接受到影响。因此，本期我们主要介绍的是金融学生在写毕业…
大数据背景下互联网金融发展研究.发布时间：2019-01-03.摘要：随着经济的不断发展和科学的不断进步,目前国家对于国际金融互联网的发展是十分重视的,尤其是在大数据时代下,互联网金融同样面临着一定的机遇和挑战。因此笔者将针对如今互联网金融发展的...
随着互联网发展，数据呈大趋势产生。原来无法做到的分析现在也变得有迹可循。那么未来在金融领域和大…数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。
2019年中国银行行业市场状况及发展趋势分析.中国银监会的成立标志着我国银行监管开始进入专业化监管时代，金融业分业监管的组织架构正式确立，形成我国金融业“一行三会”的分业监管格局。.2018年3月，根据第十三届全国人民代表大会第一次会议批准的...
金融视线FinancialView在市场机制下，金融投资具有收益性和风险性。而金融投资的收益性和风险性是现代金融学研究中的重要问题。目前，关于金融投资的收益性和风险性的研究分析主要是通过建立数学模型来实现，数学模型是指需要从定量的角度来分析实际问题时，人们需要对研究对象的相关...
金融大数据分析与数据科学训练营，以商业金融数据为研究对象，将大数据理论与Python实践应用完美地结合在一起，为学员提供丰富的金融量化技术和大数据实践方法，最后接受金融大数据挑战任务并进行学术展示…
中央财经大学金融学院青年教师丁娜作为第一作者，与熵简科技金婧、清华大学田轩教授合作撰写的论文《金融科技与分析师市场》发表在《经济研究》2020年第9期。该论文利用中国金融科技企业数据库与上市公司各类报道的原始数据，构建金融科技对上市公司关注的指标，研究金融科技平台在金融...
发表服务