发表服务
基于R语言的股票数据分析一、实验介绍1.1实验内容本实验是以股票数据作为分析背景，股票数据如何从雅虎财经板块上获取，观察股票每日价格和成交量数据开始，接着计算某一支股票数据中比较重要的日度收益率。然后通过各种股票线图进行技术分析，最后在一支股票的基础上同时分析多支...
【最新】R语言数据统计分析统计自测题代写（附答案代码数据）.doc【原创】matlab使用Copula优化市场风险数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】python用线性回归预测股票价格报告论文（附代码数据）.docx
R语言时间序列分析的股票价格研究和预测报告（附代码数据）.pptx,;I;1;第1章数据描述1.1数据来源本文数据是根据Yahoo上的日K线图的历史数据下载导出的，它含有该股票的历史价格的时间序列。该序列是从2017-2-14到2018-2-14（不包括...
用R语言做ARMA模型的代码包括平稳性检验自相关模型阶数选择预测等论文研究-上证指数收益率、波动性与成交量动态关系研究——基于日数据的非线性动力学实证分析.pdf
10年（2007年8月31日至2017年8月31日）时间段内，用R语言对三只股票和上证指数（000001）的日调整数据进行了相关性分析。.采用psych包的corr.test（）函数进行积差相关关系的分析。.由结果可知：与上证指数相比，贵州茅台和正邦科技相关系数分别为0.22和0.25，有...
3.R语言实现Copula算法建模依赖性案例分析报告4.R语言COPULAS和金融时间序列数据VaR分析5.R语言多元COPULAGARCH模型时间序列预测6.用R语言实现神经网络预测股票实例7.r语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型8.R语言如何做马尔
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
R语言：遍历文件&多元回归&股票数据趁着没睡意，趁着周末的小尾巴，写一篇关于R遍历文件并进行回归分析的案例。先插播一小段：周五的面试经历。一边坐在电脑前敲代码，一边越想着面试不太对劲。面试的是河北广电无线传播公司，一家国企。
基于R语言的时间序列分析预测.使用R语言对历年尼罗河流量进行分析预测.数据来源：R语言自带Nile数据集（尼罗河流量）.分析工具：R-3.5.0&Rstudio-1.1.453.#清理环境，加载包rm(list=ls())library(forecast)library(tseries)#趋势查看plot(Nile)
R语言泊松Poisson回归模型分析案例5.R语言混合效应逻辑回归Logistic模型分析肺癌6.r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和ElasticNet模型实现7.R语言逻辑回归、NaiveBayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测病8.python用线性回归预测股票价格9.
基于R语言的股票数据分析一、实验介绍1.1实验内容本实验是以股票数据作为分析背景，股票数据如何从雅虎财经板块上获取，观察股票每日价格和成交量数据开始，接着计算某一支股票数据中比较重要的日度收益率。然后通过各种股票线图进行技术分析，最后在一支股票的基础上同时分析多支...
【最新】R语言数据统计分析统计自测题代写（附答案代码数据）.doc【原创】matlab使用Copula优化市场风险数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】python用线性回归预测股票价格报告论文（附代码数据）.docx
R语言时间序列分析的股票价格研究和预测报告（附代码数据）.pptx,;I;1;第1章数据描述1.1数据来源本文数据是根据Yahoo上的日K线图的历史数据下载导出的，它含有该股票的历史价格的时间序列。该序列是从2017-2-14到2018-2-14（不包括...
用R语言做ARMA模型的代码包括平稳性检验自相关模型阶数选择预测等论文研究-上证指数收益率、波动性与成交量动态关系研究——基于日数据的非线性动力学实证分析.pdf
10年（2007年8月31日至2017年8月31日）时间段内，用R语言对三只股票和上证指数（000001）的日调整数据进行了相关性分析。.采用psych包的corr.test（）函数进行积差相关关系的分析。.由结果可知：与上证指数相比，贵州茅台和正邦科技相关系数分别为0.22和0.25，有...
3.R语言实现Copula算法建模依赖性案例分析报告4.R语言COPULAS和金融时间序列数据VaR分析5.R语言多元COPULAGARCH模型时间序列预测6.用R语言实现神经网络预测股票实例7.r语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型8.R语言如何做马尔
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
R语言：遍历文件&多元回归&股票数据趁着没睡意，趁着周末的小尾巴，写一篇关于R遍历文件并进行回归分析的案例。先插播一小段：周五的面试经历。一边坐在电脑前敲代码，一边越想着面试不太对劲。面试的是河北广电无线传播公司，一家国企。
基于R语言的时间序列分析预测.使用R语言对历年尼罗河流量进行分析预测.数据来源：R语言自带Nile数据集（尼罗河流量）.分析工具：R-3.5.0&Rstudio-1.1.453.#清理环境，加载包rm(list=ls())library(forecast)library(tseries)#趋势查看plot(Nile)
R语言泊松Poisson回归模型分析案例5.R语言混合效应逻辑回归Logistic模型分析肺癌6.r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和ElasticNet模型实现7.R语言逻辑回归、NaiveBayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测病8.python用线性回归预测股票价格9.
发表服务