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利用统计进行中文分词与词性分析利用统计进行中文分词与词性分析-IveelyLiu-博客园利用统计进行中文分词与词性分析今天，翻出了我以前在本科阶段写的一些论文，虽然有几篇没有发表。突然发现很多还是比较实用，虽然学术价值并不是很大，于是我重新整理了下，用...
南京邮电大学硕士学位论文基于自然语言理解的中文分词和词性标注方法的研究姓名：夏利玲申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：郑彦20090401南京邮电大学硕J＋研究生学位论文摘要摘要决策是管理过程中经常发生的一种活动，企业或组织发展的优劣成败关键在于高层决策...
本文为第十六届自然语言处理青年学者研讨会YSSNLP2019报告《词法、句法分析研究进展综述》的简要文字整理，本报告主要回顾词法、句法领域的最新研究进展。关于报告人：邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院副教…
【摘要】：分词、词性标注工作是文本语义分析、机器翻译、自动问答、知识图谱等研究工作的重要支撑,主要应用于信息检索、文本处理、语料处理等众多自然语言处理领域。因此,实现分词和词性标注,是一项非常有意义的工作。作为低资源语言的老挝语,在分词和词性标注方面的研究颇少,而汉语...
词性标记集THULAC的不同配置获取链接注意事项历史开源协议相关论文作者常见问题致谢软件简介THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包，具有中文分词和词性
1.4论文组织结构本文主要探索深度学习算法在短文本情感倾向性方面的应用，每个章节的具体工作如下：章：介绍了文本情感分析的研究背景和意义，然后分析了该课题的国内外研究动态，最后介绍了本文的主要研究内容并对本文的组织结构进行概括。
汉语NLP任务与英语不同，由于词语缺乏明显边界，汉语需要先依次分词、词性标注，再进行依存句法分析。但这种模式的分析容易造成误差传播，而且这三个小任务之间的共享知识无法充分利用。选自arXiv，作者：Hang…
词性标记集主要以北大《人民日报》语料库的词性标记集为蓝本，并参考了北大《汉语语法信息词典》中给出的汉语词的语法信息。本标记集在制定过程中主要考虑了以下几方面的因素：1.有助于提高汉语词法分析器的切分和标注正确率；2.
维吾尔族大学生英语书面表达中词汇层面错误分析.摘要：本文以维吾尔族学生英语书面作业为语料，借鉴错误分析理论，对词汇层面出现的错误进行归类，发现词汇错误主要体现在选词、搭配、词性误用及拼写方面，进而笔者分析了造成词汇错误的原因。.基于...
基于深度学习的文本情感分析软件工程研究.日期：2018-12-09作者：硕博论文网编辑：lgg点击次数：176.论文价格：免费论文论文编号：sb2018120919031023987论文字数：35621所属栏目：软件工程论文.论文地区：论文语种：其他论文用途：其他.Tag：深度学习...
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