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分位数回归方法的提出恰好可以弥补传统模型的缺陷，Koenker（2004）首次将分位数回归方法应用于面板数据模型，提出了面板数据分位数回归方法，这一方法是对传统面板数据分析方法的有力补充和扩展，既可以充分利用面板数据大样本特征，又
回归理论模型的拓展，分位数回归的时间序列模型[2]、面板模型[3]、非参数模型[4]、混合模型[5]应用而生。分位数回归的思想起源于1760年，然而，这一回归方法计算的复杂性却是一大挑战。尽管计算机功能的快速发展和统计软件的广泛应用才使得拟合分位数
从分位数回归模型的提出到现在，已经走过了三十多个春秋，这三十多年的发展，分位数回归模型在各个领域都取得了巨大的成就，特别是近几年计算机的迅速普及与互联网的广泛应用，分位数回归模型的研究和应用更是成为统计学和计量经济学的前沿和热点。
线性分位数回归模型及其应用-在实际问题研究中,人们感兴趣的是研究预测变量的改变对响应变量的影响。线性回归模型是解决这类问题的方法之一,常用最小二乘法或最小一乘法来估计未知参数。尽管预测方程能够刻画分布的平均位置...
分位数回归发展、原理与其计算机实现.PDF,管理与决策MANAGEMENTANDDECISION2014.2分位数回归发展、原理及其计算机实现112史金凤刘维奇（1.山西大学经济与管理学院，太原030006；2.山西大学管理与决策研究所，太原...
摘要：本文运用分位数回归等方法，构建了一种比特币量价指标，并简述了其应用场景。对于比特币市场更深入的认识，可为监管机构提供更多的参考。人们分析比特币的成交量和价格变化的目的在于，期望以此来预测其未来的
本文选取“基于大规模数据的分位数回归方法及应用”这一研究主题,综合应用统计学和计量经济学等学科知识,采取理论分析、数值模拟和应用研究相结合的范式,将经典的分位数回归模型从中小规模数据扩展到大规模数据,并取得了好的数值模拟与应用研究结果...
面板数据分位数回归模型求解及应用研究.王娜.【摘要】：面板数据模型是现代计量经济学中的重要组成部分,随着计量经济学理论的迅速发展,无论是在发达国家还是在发展中国家,基于面板数据的理论研究日益增多,其应用领域也越来越广泛。.传统的面板数据...
截尾分位数回归(CensoredRegressionQuantilesCRQ)是中位数回归的进一步扩展,建立的是某个截尾分布的条件分位数与一组协变量之间的线性关系。它有别于传统的线性模型,不再是对反应变量分布的条件均数建模,而是对它的条件分位数来建模。
半参数变系数分位数回归模型及其两阶段估计-厦门大学学术典藏库.PDF,学校编码：10384分类号密级学号：20051300791UDC硕士学位论文库半参数变系数分位数回归模型及其两阶段估计:要以波士顿房价应用为例摘Semiparametric...
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线性分位数回归模型及其应用-在实际问题研究中,人们感兴趣的是研究预测变量的改变对响应变量的影响。线性回归模型是解决这类问题的方法之一,常用最小二乘法或最小一乘法来估计未知参数。尽管预测方程能够刻画分布的平均位置...
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