发表服务
中国博士学位论文全文数据库.前3条.1.李世龙;寿险精算学中利率建模和分数年龄分布假设的研究[D];曲阜师范大学;2018年.2.方立兵;引入高阶矩的资产定价、波动率建模与风险测量[D];电子科技大学;2011年.3.张小勇;金融市场的量价关系理论与实证研究[D];湖南...
数学建模分数预测论文完整版高考录取分数预测模型姓名:姓名:姓名:班级：班级：班级：word文档可自由复制编辑关于高考录取分数预测模型的探究摘要本文通过差分指数平滑法和自适应过滤法分别建立模型，根据历年学校录取线预测下一年的...
生存函数与剩余寿命生存函数的对比图示剩余寿命基本函数.ppt,有关寿命分布的参数模型Makeham模型(1860)Weibull模型(1939)参数模型的问题至今为止找不到非常合适的寿命分布拟合模型。这四个常用模型的拟合效果不令人满意。使用这些参数模型...
因果推理本文档是对《ASurveyonCausalInference》一文的总结和梳理。论文地址简介关联与因果先有的鸡，还是先有的蛋？这里研究的是因果关系，因果关系与普通的关联有所区
二、纵向联邦学习.假定如上的业务场景，微众银行有X4，X5和标签Y，合作企业有X1，X2，X3，双方在保护隐私的条件下，建立联合模型，其效果超过单边数据建模。.纵向联邦学习主要过程分两步：样本对齐（又称样本id匹配）和联邦建模，主要如下图.总结...
若DL没了同分布假设，样本不的机器学习方法综述.现有的机器学习任务默认训练数据遵循同分布(idependentlyandidenticallydistributed,IID)，神经网络、深度学习等常见算法一般都将数据遵循IID的假设作为其推导的一部分。.然而，在真实世界中样本...
使用GANs生成时间序列数据：DoppelGANger论文详解.deephub.AI方向干货分享，喜欢请关注.47人赞同了该文章.序列数据（具有时间依赖性的数据）在业务中非常常见，从信用卡交易到医疗保健记录再到股票市场价格。.但是，隐私法规限制并极大地减慢了对研发至关...
论文服务：摘要：传统的分数年龄假设(fractionalageassumption,FAA)形式简单且计算容易,但它们却存在死力函数在整数年龄处有较大跳跃的缺点,并且无法保证能精确地捕捉到生存函数的真实趋势。最小二乘支持向量回归机(leastsquaresupportvector...
比如：年龄和身份证号一起问，小孩的年龄与小孩的年级一起问。这是一种检验数据真假的好方法！用之于无形之中，屡试不爽，相当管用。不过，这招不能让访问员或者是代理公司知道。此外，为了防止认真的人发现后会以为问卷设计者太不...
在评估组间的均衡性时，SMD。.标准分数Z-score.Z-score以标准偏差为单位，描述了数据点与平均值之间的距离。.换句话说，Z-score为0表示平均值，Z-score为2表示高于平均值的2个标准偏差，Z-score为1表示低于平均值的1个标准差。.虽然医学文献中通常没有明确报告...
中国博士学位论文全文数据库.前3条.1.李世龙;寿险精算学中利率建模和分数年龄分布假设的研究[D];曲阜师范大学;2018年.2.方立兵;引入高阶矩的资产定价、波动率建模与风险测量[D];电子科技大学;2011年.3.张小勇;金融市场的量价关系理论与实证研究[D];湖南...
数学建模分数预测论文完整版高考录取分数预测模型姓名:姓名:姓名:班级：班级：班级：word文档可自由复制编辑关于高考录取分数预测模型的探究摘要本文通过差分指数平滑法和自适应过滤法分别建立模型，根据历年学校录取线预测下一年的...
生存函数与剩余寿命生存函数的对比图示剩余寿命基本函数.ppt,有关寿命分布的参数模型Makeham模型(1860)Weibull模型(1939)参数模型的问题至今为止找不到非常合适的寿命分布拟合模型。这四个常用模型的拟合效果不令人满意。使用这些参数模型...
因果推理本文档是对《ASurveyonCausalInference》一文的总结和梳理。论文地址简介关联与因果先有的鸡，还是先有的蛋？这里研究的是因果关系，因果关系与普通的关联有所区
二、纵向联邦学习.假定如上的业务场景，微众银行有X4，X5和标签Y，合作企业有X1，X2，X3，双方在保护隐私的条件下，建立联合模型，其效果超过单边数据建模。.纵向联邦学习主要过程分两步：样本对齐（又称样本id匹配）和联邦建模，主要如下图.总结...
若DL没了同分布假设，样本不的机器学习方法综述.现有的机器学习任务默认训练数据遵循同分布(idependentlyandidenticallydistributed,IID)，神经网络、深度学习等常见算法一般都将数据遵循IID的假设作为其推导的一部分。.然而，在真实世界中样本...
使用GANs生成时间序列数据：DoppelGANger论文详解.deephub.AI方向干货分享，喜欢请关注.47人赞同了该文章.序列数据（具有时间依赖性的数据）在业务中非常常见，从信用卡交易到医疗保健记录再到股票市场价格。.但是，隐私法规限制并极大地减慢了对研发至关...
论文服务：摘要：传统的分数年龄假设(fractionalageassumption,FAA)形式简单且计算容易,但它们却存在死力函数在整数年龄处有较大跳跃的缺点,并且无法保证能精确地捕捉到生存函数的真实趋势。最小二乘支持向量回归机(leastsquaresupportvector...
比如：年龄和身份证号一起问，小孩的年龄与小孩的年级一起问。这是一种检验数据真假的好方法！用之于无形之中，屡试不爽，相当管用。不过，这招不能让访问员或者是代理公司知道。此外，为了防止认真的人发现后会以为问卷设计者太不...
在评估组间的均衡性时，SMD。.标准分数Z-score.Z-score以标准偏差为单位，描述了数据点与平均值之间的距离。.换句话说，Z-score为0表示平均值，Z-score为2表示高于平均值的2个标准偏差，Z-score为1表示低于平均值的1个标准差。.虽然医学文献中通常没有明确报告...
发表服务