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随机森林分类算法的改进及其应用研究.怀听听.【摘要】：本硕士论文主要研究随机森林(RandomForest,RF)分类算法及其应用,并对算法构建过程作了一些改进.随机森林算法作为最有效的集成方法之一,具有需要调整的参数少、运算速率高,不会出现过拟合现象和抗...
3)给出了学习局部的朴素贝叶斯分类器的算法框架、综述了改进朴素贝叶斯分类器的局部学习方法、提出了一种动态局部的朴素贝叶斯分类算法(DLNB)。DLNB在训练实例集上利用留一交叉验证法来动态地选择一个最能拟合训练实例集的k值，一旦最佳的k值被学习到，它就可以被用来分类所有的测试实例。
基于改进型特征选择算法的文本分类方法之计算机研究.Tag：.本文是一篇计算机论文，本文以提高文本分类精度为研究目标，对特征选择与特征加权两个问题进行深入研究。.上述两个问题是文本分类的两个阶段，具有十分紧密的联系。.随着互联网技术的快速...
通过实验表明，该分类策略的分类准确率高于朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器，比传统二类SVM计算规模小，训练时间短[30]吴宁，柏春霞等人于2009年提出了一种应用关联规则森林的改进贝叶斯分类算法[31]1.2研究内容和目的1.2.1研究内容针对
前言本篇论文是对KNN算法的做出的改进，在本篇博客里就不介绍KNN算法的相关介绍，若有需要请移步：机器学习实战——KNN分类算法。同时在论文的实验部分，将本文提出的改进算法与2013年10月肖辉辉和段艳明在将《计算机科学》杂志上发表的《基于属性值相关距离的KNN算法的改进研…
常用分类算法总结分类算法总结NBC算法LR算法SVM算法ID3算法.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法分类算法总结分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。
基于改进KNN算法的中文文本分类方法.来源：微型机与应用2011年第18期.王爱平，徐晓艳，国玮玮，李仿华.（安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥230039）.摘要：介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。.针对KNN分类方法在计算文本...
本论文以前馈神经网络中目前应用最广、最具代表性的BP神经网络为研究对象,对BP算法作了较为深入的研究,提出了两种改进算法:FAGABPNN（FactorAnalysisGeneticAlgorithmBackPropagationNeuralNetwork）算法和IAPSOBPNN（ParticleSwarmOptimizationwithImmunity…
决策树分类算法的改进及其应用研究,ID3算法,多值偏向,权值函数,ID3优化算法,学员续费。随着人们对数据挖掘理论的不断探讨和研究,数据挖掘技术在各行各业中的应用日趋广泛和成熟。在诸多的数据挖掘技术和…
期刊论文[1]文本分类研究综述[J].汪岿,刘柏嵩.数据通信.2019(03)[2]基于注意力CNLSTM模型的新闻文本分类[J].刘月,翟东海,任庆宁.计算机工程.2019(07)[3]词向量发展综述[J].严红.现代计算机(专业版).2019(08)[4]改进朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用
随机森林分类算法的改进及其应用研究.怀听听.【摘要】：本硕士论文主要研究随机森林(RandomForest,RF)分类算法及其应用,并对算法构建过程作了一些改进.随机森林算法作为最有效的集成方法之一,具有需要调整的参数少、运算速率高,不会出现过拟合现象和抗...
3)给出了学习局部的朴素贝叶斯分类器的算法框架、综述了改进朴素贝叶斯分类器的局部学习方法、提出了一种动态局部的朴素贝叶斯分类算法(DLNB)。DLNB在训练实例集上利用留一交叉验证法来动态地选择一个最能拟合训练实例集的k值，一旦最佳的k值被学习到，它就可以被用来分类所有的测试实例。
基于改进型特征选择算法的文本分类方法之计算机研究.Tag：.本文是一篇计算机论文，本文以提高文本分类精度为研究目标，对特征选择与特征加权两个问题进行深入研究。.上述两个问题是文本分类的两个阶段，具有十分紧密的联系。.随着互联网技术的快速...
通过实验表明，该分类策略的分类准确率高于朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器，比传统二类SVM计算规模小，训练时间短[30]吴宁，柏春霞等人于2009年提出了一种应用关联规则森林的改进贝叶斯分类算法[31]1.2研究内容和目的1.2.1研究内容针对
前言本篇论文是对KNN算法的做出的改进，在本篇博客里就不介绍KNN算法的相关介绍，若有需要请移步：机器学习实战——KNN分类算法。同时在论文的实验部分，将本文提出的改进算法与2013年10月肖辉辉和段艳明在将《计算机科学》杂志上发表的《基于属性值相关距离的KNN算法的改进研…
常用分类算法总结分类算法总结NBC算法LR算法SVM算法ID3算法.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法分类算法总结分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。
基于改进KNN算法的中文文本分类方法.来源：微型机与应用2011年第18期.王爱平，徐晓艳，国玮玮，李仿华.（安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥230039）.摘要：介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。.针对KNN分类方法在计算文本...
本论文以前馈神经网络中目前应用最广、最具代表性的BP神经网络为研究对象,对BP算法作了较为深入的研究,提出了两种改进算法:FAGABPNN（FactorAnalysisGeneticAlgorithmBackPropagationNeuralNetwork）算法和IAPSOBPNN（ParticleSwarmOptimizationwithImmunity…
决策树分类算法的改进及其应用研究,ID3算法,多值偏向,权值函数,ID3优化算法,学员续费。随着人们对数据挖掘理论的不断探讨和研究,数据挖掘技术在各行各业中的应用日趋广泛和成熟。在诸多的数据挖掘技术和…
期刊论文[1]文本分类研究综述[J].汪岿,刘柏嵩.数据通信.2019(03)[2]基于注意力CNLSTM模型的新闻文本分类[J].刘月,翟东海,任庆宁.计算机工程.2019(07)[3]词向量发展综述[J].严红.现代计算机(专业版).2019(08)[4]改进朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用
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