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数据挖掘之分类算法的研究摘要：对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析；综述了不同分类算法的思想和特性，决策树分类算法能够很好地处理噪声数据，但只能对规模较小的训练样本集有效；贝叶斯分类算法精度高、速度快、错误率低、但分类不够准确；传统的基于关联规则算法分类算法...
数据挖掘分类算法研究及应用--优秀毕业论文.数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。.在数据挖掘领域中，分类...
硕士毕业论文—《面向不平衡数据的分类技术研究及应用》摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第1章绪论第12-18页1.1研究背景和意义第12-13页
文本分类大体被我分为4类，链接如下：.文本分类流程（一）文本分类的大致步骤+数据预处理------毕业论文的纪念.文本分类（二）文本数据数值化，向量化，降维.文本分类（三）–对已经处理好的数据使用KNN、NaiveBayes、SVM分类方法.文本分类（四）–分类...
课程论文也由“题目”、“摘要”、“关键词”、“正文”、“参考文献”几个部分组成，一般也就是3-5k字。有限的篇幅注定搞不出来什么幺蛾子，所以课程论文的正文一般都没有实证和研究这个板块，纯粹就是写议论文罢了。写一篇课程论文的正文部分只用四个章节就够了（章节的安排没有固定...
活动作品【论文分析小技巧】两个分类数据的相关性怎么分析？#数据分析#毕业论文214播放·总弹幕数02021-04-2012:14:262投币3分享稿件未经作者授权，禁止转载【论文分析小技巧】两个分类数据的相关性怎么分析？#数据分析...
贝叶斯分类算法的研究与应用重庆大学硕士学位论文学生姓名：郑业：概率论与数理统计学科门类：理一一年四月ApplicationBeyasClassificationAlgorithmThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillmentZhengMoSupervisedProf.Qiongsun...
学习数据结构与算法是为了将实际问题中涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。.通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。.1）本演示程序对以下种常用的内部排序算法进行实测比较：冒泡排序，直接...
最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
目录1.机器学习、深度学习选题方向2.毕业论文命题（选题）技巧3.难度把控3最后1.机器学习、深度学习选题方向深度学习已经在语音识别、图像处理等方面取得了巨大成功。其研究方向可以大致分为以下几个域：（标黑的为常见领域）1.计算机视觉生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID...
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