大部分的论文所用到的技术多为NeuralNetwork(128)相关的;大部分的文献聚焦在以下几个关键技术。比如Embedding(51),Attention(49),Adversarial(74),Reinforcement(49),Convolutional(42),Recurrent(16)等;主要面向的研究任务有分类、回归、识别、追踪
CVPR2021最全整理:论文分类汇总/代码/项目/论文解读(更新中)【计算机视觉】,极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用的平台
作者:苏格兰折耳喵项目链接:【NLP文本分类】各种文本分类算法集锦,从入门到精通文本分类从入门到精通在这篇文章中,笔者将讨论自然语言处理中文本分类的相关问题。笔者将使用一个复旦大学开源的文本分类语料库…
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR2020(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)大会官方论文结果公布,旷视研究院16篇论文被收录(其中含6篇Oral论文),研究领域涵盖物体检测…
论文提出了新的少样本目标检测算法,创新点包括Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略,另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD,在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁…
gt重新定义之后,需要检测的目标语义变得更加明确了,有利于分类和回归。所以,可以认为设计合适的gt,是提升目标检测速度和精度的关键!参考目标检测:Anchor-Free时代相关系列【论文总结】:基于关键点检测的anchor-free算法总结(待完成)
2.2.2模型设定和检验结果分析.首先,根据Hausman检验,在选择固定效应模型或随机效应模型之间作出取舍。.原假设和备择假设是:H0:个体效应与回归变量无关(个体随机效应回归模型);H1:个体效应与回归变量相关(个体固定效应回归模型)。.在随机效应模型...
有关宫颈癌)的论文摘要及部分全文集锦.doc,目的:研究影响我国宫颈癌高发区宫颈癌发生的危险因素,为宫颈癌防治工作提供依据.方法:在宫颈癌高发区山西省某县,对2794名妇女采用宫颈癌检查方法筛查后,进行问卷调查.问卷内容包括:基本信息、月经婚孕史、性行为及卫生习惯、避孕史等,数据采用...
Exp1.分类回归分支结果:分类分支提升1.1,回归提升1.1。其实也还是比较makesense的。结论:分类分支,精准定位有助于最后的ranking,使NMS能够pick一个更好的边界框回归分支,获取极限点特征,更精准的回归,精修前一阶段的框,涨点很正常。
三、结果报告.本研究通过应用多重线性回归的方法,探讨了年龄,体重,心率和性别对VO2max的影响,最终构建的多重线性回归模型具有统计学意义(F=32.393,P<0.001),因变量VO2max变异的55.9%可由年龄,体重,心率的变化及性别来解释(校正的R2=0.559...
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2.2.2模型设定和检验结果分析.首先,根据Hausman检验,在选择固定效应模型或随机效应模型之间作出取舍。.原假设和备择假设是:H0:个体效应与回归变量无关(个体随机效应回归模型);H1:个体效应与回归变量相关(个体固定效应回归模型)。.在随机效应模型...
有关宫颈癌)的论文摘要及部分全文集锦.doc,目的:研究影响我国宫颈癌高发区宫颈癌发生的危险因素,为宫颈癌防治工作提供依据.方法:在宫颈癌高发区山西省某县,对2794名妇女采用宫颈癌检查方法筛查后,进行问卷调查.问卷内容包括:基本信息、月经婚孕史、性行为及卫生习惯、避孕史等,数据采用...
Exp1.分类回归分支结果:分类分支提升1.1,回归提升1.1。其实也还是比较makesense的。结论:分类分支,精准定位有助于最后的ranking,使NMS能够pick一个更好的边界框回归分支,获取极限点特征,更精准的回归,精修前一阶段的框,涨点很正常。
三、结果报告.本研究通过应用多重线性回归的方法,探讨了年龄,体重,心率和性别对VO2max的影响,最终构建的多重线性回归模型具有统计学意义(F=32.393,P<0.001),因变量VO2max变异的55.9%可由年龄,体重,心率的变化及性别来解释(校正的R2=0.559...