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1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和追加写模式等概念几乎成为了分布式文件系统领域的标准，其影响之深远通过其5000+的引用就可见一斑了，ApacheHadoop鼎鼎大名的HDFS就是GFS的模仿之作；.2...
一、概论HDFS（Hadoop分布式文件系统）是根据GFS（Google文件系统）的原理开发的，是GFS的简化版。前面提到，对于如何处理大数据，计算机科学界有两大方向：一是集中式计算，二是分布式…
图1：大数据处理的关键架构层文件系统层：在这一层里，分布式文件系统需具备存储管理、容错处理、高可扩展性、高可靠性和高可用性等特性。数据存储层：由于目前采集到的数据，十之有七八为非结构化和半结构化数据，数据的表现形式各异，有文本的、图像的、音频的、视频的等，因此常见...
图1：大数据处理的关键架构层文件系统层：在这一层里，分布式文件系统需具备存储管理、容错处理、高可扩展性、高可靠性和高可用性等特性。数据存储层：由于目前采集到的数据，十之有七八为非结构化和半结构化数据，数据的表现形式各异，…
让我们开始课程，本课程是6.824分布式系统。本节课我们从分布式系统的整体概要开始讲起。大家都知道本课程的核心是：一系列计算机集群通过网络进行通信，共同完成一连串的任务。Thecoreofdistributedsy…
学习大数据，学什么？怎么学？1、原理和运行机制、体系结构（非常重要）2、动手：搭建环境、写程序目的：1、学习内容2、熟悉一些名词一、各章概述（Hadoop部分）(一)、Hadoop的起源与背景知识1、什么是大数据？两个例子、大数据的核心问题是什么？
大数据技术之Hadoop入门（第一篇）一、大数据概论大数据概论大数据（bigdata）：指无法在一间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流…
分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类叫“主节点”(MasterNode)或者也被称为“名称结点”(NameNode)，另一类叫“从节点”（SlaveNode）或者也被称为“数据节点”(DataNode)3．试述HDFS中的块和普通文件
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