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分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式网络安全管理系统的研究.摘要：网络的发展已经越来越趋向于大规模发展，分布式网络得到了广泛的应用，其信息安全成为当前网络安全的主要问题之一。.本论文针对网络安全管理系统的应用现状，讨论了分布式网络安全管理系统的设计，从系统...
工学硕士学位论文分布式网络爬虫技术的研究与实现哈尔滨工业大学2006国内图书分类号：TP391.3国际图书分类号：681.37工学硕士学位论文分布式网络爬虫技术的研究与实现硕士研究生：工学硕士学科、专业：计算机科学与技术授予学位单位：哈尔滨工业大学Classified…
分布式网络爬虫的研究与实现摘要随着互联网的高速发展，在互联网搜索服务中，搜索引擎扮演着越来越重要的角色。网络爬虫是搜索引擎系统中十分重要的组成部分，它负责从互联网中搜集网页，这些页面用于建立索引从而为搜索引擎提供支持。
3.分布式理论介绍(经典论文导读)纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行--陆游根据第2节中描述的方法，我们整理出了分布式理论最重要的一系列论文，基本上涵盖了Lamport和Dijkstra的重要工作，以及阅读Google论文所必需的那些理论。
分布式网络系统的电信管理网络研究.随着计算机网络通信技术的不断发展以及电信管理水平的不断进步，人们越来越重视对电信管理网络的研究。.传统的电信网络管理多采用的是集中式网络系统。.但是，基于集中式网络系统的电信管理往往会因传输大量的...
分布式深度神经网络不仅能够允许在云端进行深度神经网络的推理，还允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理。在可伸缩的分布式计算层次结构的支持下，DDNN可以在神经网络规模上进行扩展和在地理范围上扩展。
什么是分布式计算机网络分布式计算机网络由多个相互连接在一起的客户机和服务器组成，并且其中的任一系统都可能与另一个系统进行通信。在这种网络中，不存在一个处理和控制中心，网络中任一结点都至少和另外两个…
分布式网络信道接入博弈模型中的用户可分为节点和链路两种，使用后者的好处是可将分布式网络的负载平均分担在各个链路间，从而有效解决个别链路负载过重的问题。文献[13]研究了多跳AdHoc网络中多收发机的信道模型，得出节点效用是...
分布式深度学习（I）：分布式训练神经网络模型的概述。数据并行化式训练方法需要组合各个工作节点的结果，并且在节点之间同步模型参数。也就是说，一旦计算得到?softsynchronization的方法很简单：相对于立即更新全局参数向量，参数服务器等待收集n个节点产生的s次更新?在标准的数据并行化...
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式网络安全管理系统的研究.摘要：网络的发展已经越来越趋向于大规模发展，分布式网络得到了广泛的应用，其信息安全成为当前网络安全的主要问题之一。.本论文针对网络安全管理系统的应用现状，讨论了分布式网络安全管理系统的设计，从系统...
工学硕士学位论文分布式网络爬虫技术的研究与实现哈尔滨工业大学2006国内图书分类号：TP391.3国际图书分类号：681.37工学硕士学位论文分布式网络爬虫技术的研究与实现硕士研究生：工学硕士学科、专业：计算机科学与技术授予学位单位：哈尔滨工业大学Classified…
分布式网络爬虫的研究与实现摘要随着互联网的高速发展，在互联网搜索服务中，搜索引擎扮演着越来越重要的角色。网络爬虫是搜索引擎系统中十分重要的组成部分，它负责从互联网中搜集网页，这些页面用于建立索引从而为搜索引擎提供支持。
3.分布式理论介绍(经典论文导读)纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行--陆游根据第2节中描述的方法，我们整理出了分布式理论最重要的一系列论文，基本上涵盖了Lamport和Dijkstra的重要工作，以及阅读Google论文所必需的那些理论。
分布式网络系统的电信管理网络研究.随着计算机网络通信技术的不断发展以及电信管理水平的不断进步，人们越来越重视对电信管理网络的研究。.传统的电信网络管理多采用的是集中式网络系统。.但是，基于集中式网络系统的电信管理往往会因传输大量的...
分布式深度神经网络不仅能够允许在云端进行深度神经网络的推理，还允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理。在可伸缩的分布式计算层次结构的支持下，DDNN可以在神经网络规模上进行扩展和在地理范围上扩展。
什么是分布式计算机网络分布式计算机网络由多个相互连接在一起的客户机和服务器组成，并且其中的任一系统都可能与另一个系统进行通信。在这种网络中，不存在一个处理和控制中心，网络中任一结点都至少和另外两个…
分布式网络信道接入博弈模型中的用户可分为节点和链路两种，使用后者的好处是可将分布式网络的负载平均分担在各个链路间，从而有效解决个别链路负载过重的问题。文献[13]研究了多跳AdHoc网络中多收发机的信道模型，得出节点效用是...
分布式深度学习（I）：分布式训练神经网络模型的概述。数据并行化式训练方法需要组合各个工作节点的结果，并且在节点之间同步模型参数。也就是说，一旦计算得到?softsynchronization的方法很简单：相对于立即更新全局参数向量，参数服务器等待收集n个节点产生的s次更新?在标准的数据并行化...
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