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综述：肺结节病诊断治疗新进展.结节病是病因不明的多系统性疾病，主要表现为受累器官非干酪样肉芽肿形成。.近年来对于结节病的免疫病理改变的认识得到了极大的提高。.但是，致病物尚不明确。.最佳的治疗方法和免疫抑制剂治疗疗程仍存在争议。.这些...
创的肺结节良恶性识别技术!提供计算机输出作为-第F意见$"@:14>1E<4<14&.来辅助医师检测肺结节!或对已发现的肺结节进行良恶性诊断’肺结节+9-系统可分成检测$+9-@&和诊断$+9-Q&两部分!其中+9-@在胸腔+O图像中标记侯
经典机器学习法多为基于特征的机器学习，获取的肺结节图像经过分割、特征提取及特征选择，通过分类器自动地对肺结节特征做出判断，判定其是否为结节，实现结节检出。文献表明最早运用肺结节检出的CNN系统出现于2…
在肺结节检测中，常用的深度学习方法有二维卷积神经网络（twodimensionconvolutionalneuralnetwork，2D-CNN）、三维卷积神经网络（threedimensionconvolutionalneuralnetwork，3D-CNN）和更快速的区域卷积神经网络（fasterregionsconvolutionalneuralnetwork，FasterR-CNN）。.本文将根…
实验结果表明该算法在检测肺结节和滤除假阳性上都有很大的优势。针对肺结节良恶性诊断问题,本文提出了一种设计三维卷积网络(3DCNN)诊断算法。为了提高肺结节诊断算法的精度,本文采用生成式对抗网络(3DGAN)生成三维立体肺结节,增加肺结节样本数量。
摘要:准确分割肺结节在临床上具有重要意义。计算机断层扫描(computertomography,CT)技术以其成像速度快、图像分辨率高等优点广泛应用于肺结节分割及功能评价中。为了进一步对肺部CT影像中的肺结节分割方法进行探索,本文对基于CT影像...
论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
这篇文献的全文地址在这，方便下想看原文的朋友：.论文收录于AnnalsofThoracicSurgery（胸外科年鉴），是中科院分区为2区的权威文献。.这个论文对于磨玻璃是非常有价值的，研究对象全部为亚厘米（小于1cm）结节，从CT影像学上把病人分为四组，第一...
医学论文综述范文医学检验综述范文篇一：医学影像学综述肺孤立型结节影像诊断研究现状及进展...【关键字】孤立型肺结节层螺旋CT体层摄影术线计算机血管成像数字化影像技术CT灌注成像肺部孤立性结节（SPN）定义肺内单发的直径2～30...
Paper.1.基于DICOM序列影像的肺结节检测算法研究（电子科技大学硕士论文）|文献详情&在线阅读.2.肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学硕士论文）|文献详情&在线阅读.3.肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论…
综述：肺结节病诊断治疗新进展.结节病是病因不明的多系统性疾病，主要表现为受累器官非干酪样肉芽肿形成。.近年来对于结节病的免疫病理改变的认识得到了极大的提高。.但是，致病物尚不明确。.最佳的治疗方法和免疫抑制剂治疗疗程仍存在争议。.这些...
创的肺结节良恶性识别技术!提供计算机输出作为-第F意见$"@:14>1E<4<14&.来辅助医师检测肺结节!或对已发现的肺结节进行良恶性诊断’肺结节+9-系统可分成检测$+9-@&和诊断$+9-Q&两部分!其中+9-@在胸腔+O图像中标记侯
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在肺结节检测中，常用的深度学习方法有二维卷积神经网络（twodimensionconvolutionalneuralnetwork，2D-CNN）、三维卷积神经网络（threedimensionconvolutionalneuralnetwork，3D-CNN）和更快速的区域卷积神经网络（fasterregionsconvolutionalneuralnetwork，FasterR-CNN）。.本文将根…
实验结果表明该算法在检测肺结节和滤除假阳性上都有很大的优势。针对肺结节良恶性诊断问题,本文提出了一种设计三维卷积网络(3DCNN)诊断算法。为了提高肺结节诊断算法的精度,本文采用生成式对抗网络(3DGAN)生成三维立体肺结节,增加肺结节样本数量。
摘要:准确分割肺结节在临床上具有重要意义。计算机断层扫描(computertomography,CT)技术以其成像速度快、图像分辨率高等优点广泛应用于肺结节分割及功能评价中。为了进一步对肺部CT影像中的肺结节分割方法进行探索,本文对基于CT影像...
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