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论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
0背景知识自动肺结节检测系统由以下两步组成(代码部分，参考luna16_3DCNN):候选screen假阳性剔除在候选screen中，大量粗粒度的候选经由多…
本文针对肺结节检测中假阳性过高的问题，提出了一种改进的基于3DCNN的肺结节识别算法。.其特点如下：首先，针对传统二维卷积神经网络（2DCNN）对肺结节特征提取不充分、缺乏三维空间信息等问题，将3DCNN用于肺结节的特征提取；其次，在添加密集连接模块[9...
实验结果表明该算法在检测肺结节和滤除假阳性上都有很大的优势。针对肺结节良恶性诊断问题,本文提出了一种设计三维卷积网络(3DCNN)诊断算法。为了提高肺结节诊断算法的精度,本文采用生成式对抗网络(3DGAN)生成三维立体肺结节,增加肺结节样本数量。
本发明涉及医学影像和人工智能领域，是一种基于3D卷积神经网络和深度学习的肺结节良恶性分类方法。背景技术肺癌是中国发病率和死亡率最高的疾病，近30年肺癌死亡率增长465％。其中很大的原因是75％的癌症都是在中晚期才确诊，即便在发达国家里，肺癌是所有恶性中最常见最致命的一...
肺结节检测，假阳性减少和分割代表了胸部CT图像计算机分析中最常见的三项任务。已经提出了针对每个任务的方法，其中基于深度学习的方法最近非常受青睐。
基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术五—3dcnn优化模型wsp_1138886114的博客09-225318importosimportrandomfromkerasimportlayersfromkerasimportbackendasKfromkeras.layersimportInput,Convolution3D,MaxPooling3D,Flatten,Dropout...
CT图像中肺结节自动检测:使用CNN移除假阳性【论文笔记】发表于2017-02-26更新于2020-04-13分类于深度学习本文字数：5.6k阅读时长≈...
奇怪组织（strangetissue）检测器.当肺结节癌变时，其可能变为一些肺部肿块或更为复杂的组织。.在CT图像中，若存在大量的“奇怪组织”，则表明癌症的可能性较高。.然而，在目前的结节检测器程序中，对存在大量“奇怪组织”的CT图像，其无法检测出任意结...
Paper.1.基于DICOM序列影像的肺结节检测算法研究（电子科技大学硕士论文）|文献详情&在线阅读.2.肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学硕士论文）|文献详情&在线阅读.3.肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论文...
论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
0背景知识自动肺结节检测系统由以下两步组成(代码部分，参考luna16_3DCNN):候选screen假阳性剔除在候选screen中，大量粗粒度的候选经由多…
本文针对肺结节检测中假阳性过高的问题，提出了一种改进的基于3DCNN的肺结节识别算法。.其特点如下：首先，针对传统二维卷积神经网络（2DCNN）对肺结节特征提取不充分、缺乏三维空间信息等问题，将3DCNN用于肺结节的特征提取；其次，在添加密集连接模块[9...
实验结果表明该算法在检测肺结节和滤除假阳性上都有很大的优势。针对肺结节良恶性诊断问题,本文提出了一种设计三维卷积网络(3DCNN)诊断算法。为了提高肺结节诊断算法的精度,本文采用生成式对抗网络(3DGAN)生成三维立体肺结节,增加肺结节样本数量。
本发明涉及医学影像和人工智能领域，是一种基于3D卷积神经网络和深度学习的肺结节良恶性分类方法。背景技术肺癌是中国发病率和死亡率最高的疾病，近30年肺癌死亡率增长465％。其中很大的原因是75％的癌症都是在中晚期才确诊，即便在发达国家里，肺癌是所有恶性中最常见最致命的一...
肺结节检测，假阳性减少和分割代表了胸部CT图像计算机分析中最常见的三项任务。已经提出了针对每个任务的方法，其中基于深度学习的方法最近非常受青睐。
基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术五—3dcnn优化模型wsp_1138886114的博客09-225318importosimportrandomfromkerasimportlayersfromkerasimportbackendasKfromkeras.layersimportInput,Convolution3D,MaxPooling3D,Flatten,Dropout...
CT图像中肺结节自动检测:使用CNN移除假阳性【论文笔记】发表于2017-02-26更新于2020-04-13分类于深度学习本文字数：5.6k阅读时长≈...
奇怪组织（strangetissue）检测器.当肺结节癌变时，其可能变为一些肺部肿块或更为复杂的组织。.在CT图像中，若存在大量的“奇怪组织”，则表明癌症的可能性较高。.然而，在目前的结节检测器程序中，对存在大量“奇怪组织”的CT图像，其无法检测出任意结...
Paper.1.基于DICOM序列影像的肺结节检测算法研究（电子科技大学硕士论文）|文献详情&在线阅读.2.肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学硕士论文）|文献详情&在线阅读.3.肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论文...
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