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文章简要介绍重要变化如下：①2011国际肺癌研究协会/美国胸科学会/欧洲呼吸学会（InternationalAssociationfortheStudyofLungCancer/AmericanhToracicSociety/EuropeanRespiratorySociety,IASLC/ATS/ERS）分类推荐的腺癌分类主要变化；②将鳞状
今天和大家分享的是2020年3月发表在CANCERRESEARCH(IF=9.727)的一篇文章"Computationalstainingofpathologyimagestostudythetumormicroenvironmentinlungcancer",作者建立肺癌病理图像深度学习模型，对组织细胞核进行分割与分类，描述微环境特征，预测病...IBM识别癌变细胞技术取得重大突破，用深度学习与神经网络重塑病理学.weixin_33727510的博客.
版权.**目的：**基于物联网的肺癌预测模型的模糊聚类分割与分类方法识别肺癌区域.**方法：**本文提出了一种新的基于物联网(物联网)的预测模型，采用基于模糊聚类的增强和分类方法对肺癌进行连续监测预测，并通过提供医疗指导来改善健康状况。.本文采用基于过渡区域提取的模糊聚类方法对图像进行有效分割。.此外，采用模糊C均值聚类算法对肺癌图像的...
本文是一篇计算机论文研究，论文经过系统分析现有的肺癌计算机辅助诊断的若干关键技术及发展趋势，对肺结节分割算法及良恶性分类算法进行深入研究，设计了适用于半自动分割方法、良恶性分类算法的数据预处理过程，并通过综合实验验证提出方法的可行
这是2018年10月发表在Nature上的一篇论文，论文中提到将深度学习卷积神经网络用于肺癌的分类和突变预测。.这几天按导师要求看了这篇论文，这里总结一下，防忘。.详细内容参考：Classifcationandmutationpredictionfromnon-smallcelllungcancerhistopathologyimagesusingdeeplearning.论文链接：https://pan.baidu/s/12Fm1tv-zBf9spSHBBGxiXw.
当你的至亲得了多发性肺癌——那些我读得懂的肺癌分类与毛玻璃肺腺癌的分期（小故事）.其实本来是不想写这块的，因为这块的内容大多是网上百度，论文里看的，我相信这块内容任何一个呼吸内科医生信手拈来写的也会比我专业，但是在我前期的文章里...
陈锐深将肺癌辨证为肺郁痰结、肺虚痰热、痰毒瘀滞、气阴两虚四种类型，常用药物有鱼腥草、仙鹤草、猫爪草、天门冬、生半夏、蚤休、浙贝母、山海螺，共治疗肺癌95例，其中显效6例，有效52例，无效22例，总有效率达58%。
李维华.【摘要】：正WHO肺癌组织新分类(2004年版)已在Travis等编著的《WHOClassificationofTumours,Pathologyandgeneticsoftumoursofthelung,pleura,thymusandheart》一书已出(新分类已编入再版的《诊断病理学》书中),现作一简介。.其特点是:(1)新分类的基本框架与1999年版相同,无大的改变,突出了恶性上皮性,将其放在肺分类的首位,其后是良性上皮性;(2)把肺癌组织学分类仍...
按WHO2004年版肺癌病理学分类标准重新核对组织病理学亚型,分组:鳞癌、腺癌、腺癌+BAC、腺鳞癌、腺鳞癌+BAC、其他(大细胞癌、肉瘤样癌)。结果:NSCLC伴有BAC成分占NSCLC总数的21.8%;鳞癌占31.6%,腺癌占36.8%(其中1/2伴BAC成分),腺鳞癌占16.6
文章简要介绍重要变化如下：①2011国际肺癌研究协会/美国胸科学会/欧洲呼吸学会（InternationalAssociationfortheStudyofLungCancer/AmericanhToracicSociety/EuropeanRespiratorySociety,IASLC/ATS/ERS）分类推荐的腺癌分类主要变化；②将鳞状
今天和大家分享的是2020年3月发表在CANCERRESEARCH(IF=9.727)的一篇文章"Computationalstainingofpathologyimagestostudythetumormicroenvironmentinlungcancer",作者建立肺癌病理图像深度学习模型，对组织细胞核进行分割与分类，描述微环境特征，预测病...IBM识别癌变细胞技术取得重大突破，用深度学习与神经网络重塑病理学.weixin_33727510的博客.
版权.**目的：**基于物联网的肺癌预测模型的模糊聚类分割与分类方法识别肺癌区域.**方法：**本文提出了一种新的基于物联网(物联网)的预测模型，采用基于模糊聚类的增强和分类方法对肺癌进行连续监测预测，并通过提供医疗指导来改善健康状况。.本文采用基于过渡区域提取的模糊聚类方法对图像进行有效分割。.此外，采用模糊C均值聚类算法对肺癌图像的...
本文是一篇计算机论文研究，论文经过系统分析现有的肺癌计算机辅助诊断的若干关键技术及发展趋势，对肺结节分割算法及良恶性分类算法进行深入研究，设计了适用于半自动分割方法、良恶性分类算法的数据预处理过程，并通过综合实验验证提出方法的可行
这是2018年10月发表在Nature上的一篇论文，论文中提到将深度学习卷积神经网络用于肺癌的分类和突变预测。.这几天按导师要求看了这篇论文，这里总结一下，防忘。.详细内容参考：Classifcationandmutationpredictionfromnon-smallcelllungcancerhistopathologyimagesusingdeeplearning.论文链接：https://pan.baidu/s/12Fm1tv-zBf9spSHBBGxiXw.
当你的至亲得了多发性肺癌——那些我读得懂的肺癌分类与毛玻璃肺腺癌的分期（小故事）.其实本来是不想写这块的，因为这块的内容大多是网上百度，论文里看的，我相信这块内容任何一个呼吸内科医生信手拈来写的也会比我专业，但是在我前期的文章里...
陈锐深将肺癌辨证为肺郁痰结、肺虚痰热、痰毒瘀滞、气阴两虚四种类型，常用药物有鱼腥草、仙鹤草、猫爪草、天门冬、生半夏、蚤休、浙贝母、山海螺，共治疗肺癌95例，其中显效6例，有效52例，无效22例，总有效率达58%。
李维华.【摘要】：正WHO肺癌组织新分类(2004年版)已在Travis等编著的《WHOClassificationofTumours,Pathologyandgeneticsoftumoursofthelung,pleura,thymusandheart》一书已出(新分类已编入再版的《诊断病理学》书中),现作一简介。.其特点是:(1)新分类的基本框架与1999年版相同,无大的改变,突出了恶性上皮性,将其放在肺分类的首位,其后是良性上皮性;(2)把肺癌组织学分类仍...
按WHO2004年版肺癌病理学分类标准重新核对组织病理学亚型,分组:鳞癌、腺癌、腺癌+BAC、腺鳞癌、腺鳞癌+BAC、其他(大细胞癌、肉瘤样癌)。结果:NSCLC伴有BAC成分占NSCLC总数的21.8%;鳞癌占31.6%,腺癌占36.8%(其中1/2伴BAC成分),腺鳞癌占16.6
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