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斐波那契数列在波浪理论中的应用:一是波浪数目都是按照斐波那契数组织起来的；二是在各浪之间的比例关系上,常常应用斐波那契数列.例如:浪的升幅和运行时间大致趋于相同，假如并非完全相同，则极有可能以0.618的关系相互维持.浪乘以1.618,然后加到2浪的...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于2011年1月正式上线，以「让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视...
斐波那契数列.pdf费马大定理的证明与启示.pdf费马大定理-解开一个古代数学难题的秘密.pdf分岔与奇异性.pdf分形论——奇异性探索_林鸿溢.pdf复变函数近论.pdf复变函数与积分变换.pdf概率和方程的故事.pdf概率论和数理统计.pdf概率论基础和随机过程.pdf
PAC（ProbablyApproximatelyCorrect）可以译为“大概近似正确”，或“概率近似正确”。.莱斯利·瓦伦特是在1984年首次提出PAC理论的（参考资料[1]）。.2013年，瓦伦特在他的著作《大概近似正确》（参考资料[2]）中，讨论了PAC学习理论在人工智能中的应用。.该书的...
“π是什么？投针法又是什么？”邦库特先生首先发了问。（1734年莱昂哈德·欧拉引入希腊字母π指代圆周率并肯定其普及性）“有些学者会用π来指代圆周与直径的比，然而并不普遍。如果这个π是指周径比的话，那…
深度学习是以高等数学，线性代数，概率论等课程作为数学基础的，因此在了解深度学习之前，有必要先学习或者复习一些数学上的基础知识。《深度学习》这本书的作者是IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville三位大牛。这本书的中文版于2017年
这本书的中文版于2017年7月22号上市。该书由众多译者协力完成。《深度学习》这本书从浅入深介绍了基础数学知识、机器学习经验以及现阶段深度学习的理论和发展，不管是人工智能技术爱好者，还是相关从业人员使用这本书都是非常有好处的。
福建师范大学学科数学（复试）经验贴看到这的21考研娃儿，都恭喜你们过了初试的第一关~千万不要等复试名单出来才准备，时间会有点仓促的！复试准备一般在初试后一个月左右可以开始了，这个帖子我会…
1950年，艾伦·图灵在他的著名论文CMI（《计算机器和智能》）中提出了对机器智能的测试方法——衡量一台机器的智能，在多大程度上与人类的智能相像，或不可区分——图灵在论文中称之为“TheImitationGame（模仿游戏）”，后来被称为“图灵测试”。.图灵的...
均匀设计表的使用本节介绍如何利用均匀设计表来安排试验。.其步骤和正交设计很相似，但也有一些不同之处。.通常有如下步骤：1）根据试验的目的，选择合适的因素和相应的水平。.2）选择适合该试验的均匀设计表，然后根据该表的使用表从中选出列号...
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