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非凸优化问题的全局优化算法.【摘要】：全局最优化问题广泛见于经济模型,金融,网络交通,数据库,集成电路设计,图象处理,化学工程设计及控制,分子生物学,环境工程学等等.因为存在多个不同于全局最优解的局部最优解,而传统的非线性规划方法都只能求其局部...
非凸优化问题的两个算法及其收敛性.计算数学与科学工程计算研究所博士学位论文非凸优化问题的两个算法及其收敛性姓名：袁文燕申请学位级别：博士专业：应用数学指导教师：袁亚湘2000.5.1摘要对于带约束的非凸优化问题，逐步二次规划法（SQP）是...
相较于凸优化算法,非凸优化算法的收敛性质还不成熟,具有较大的挑战性和广阔的研究前景,这也是本论文研究的重点和难点。本论文主要在经典算法框架下,针对不同图像复原问题,提出相应的非凸优化模型和高效算法,并在理论上分析了算法的收敛性质。
博士毕业论文—《非凸优化问题Douglas-Rachford方法的收敛性分析》摘要第1-9页Abstract第9-11页Chapter1Introduction第11-18页1.1Motivation第11-14页
基于非凸优化的导频和预编码设计.盛志超.【摘要】：随着移动通信技术的迅速发展,接入无线通信网中的设备呈现爆发式的增长。.超高速、低时延、高可靠性和高能效的无线通信系统是满足未来各种新兴通信业务需求的重要基础,其信道估计、符号检测与预...
优秀博士论文库—《非凸映射的度量正则性和非凸优化》摘要第1-5页Abstract第5-9页第一章前言第9-16页第二章预备知识第16-24页·基本概念和主要结论
基于非凸优化的稀疏重建理论与算法.陈拉明.【摘要】：实际工程中待处理的信号往往具有结构化的特征,其中稀疏性和低秩性是两种简单且普遍存在的结构,如何利用信号结构提升性能是近年来信号处理领域的学术前沿。.在求解稀疏重建问题的算法中,非凸优化...
他于2010年获得了ICML最佳论文奖。紧接着，2011年在Google实习期间的工作AdaGrad，成为了现在机器学习优化领域的经典算法，这个工作的论文有超过2500次的引用，而且也是深度学习优化算法的一个重要基础。目前，达奇所有论文的引用数超过6千
ACM获奖论文：非凸优化研究MargaretLaffan:你的博士论文获得了ACM荣誉提名奖，能分享一下其中最重要的贡献吗？马腾宇：我的博士论文“Non-convexOptimizationforMachineLearning:Design,Analysis,andUnderstanding”主要关注的是非凸优化
随后正是凭借对非凸优化问题的系统研究，马腾宇在2018年获得了ACM博士论文奖荣誉奖(HonorableMentions)，而鬲融也在2019年获得了斯隆研究奖。
非凸优化问题的全局优化算法.【摘要】：全局最优化问题广泛见于经济模型,金融,网络交通,数据库,集成电路设计,图象处理,化学工程设计及控制,分子生物学,环境工程学等等.因为存在多个不同于全局最优解的局部最优解,而传统的非线性规划方法都只能求其局部...
非凸优化问题的两个算法及其收敛性.计算数学与科学工程计算研究所博士学位论文非凸优化问题的两个算法及其收敛性姓名：袁文燕申请学位级别：博士专业：应用数学指导教师：袁亚湘2000.5.1摘要对于带约束的非凸优化问题，逐步二次规划法（SQP）是...
相较于凸优化算法,非凸优化算法的收敛性质还不成熟,具有较大的挑战性和广阔的研究前景,这也是本论文研究的重点和难点。本论文主要在经典算法框架下,针对不同图像复原问题,提出相应的非凸优化模型和高效算法,并在理论上分析了算法的收敛性质。
博士毕业论文—《非凸优化问题Douglas-Rachford方法的收敛性分析》摘要第1-9页Abstract第9-11页Chapter1Introduction第11-18页1.1Motivation第11-14页
基于非凸优化的导频和预编码设计.盛志超.【摘要】：随着移动通信技术的迅速发展,接入无线通信网中的设备呈现爆发式的增长。.超高速、低时延、高可靠性和高能效的无线通信系统是满足未来各种新兴通信业务需求的重要基础,其信道估计、符号检测与预...
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基于非凸优化的稀疏重建理论与算法.陈拉明.【摘要】：实际工程中待处理的信号往往具有结构化的特征,其中稀疏性和低秩性是两种简单且普遍存在的结构,如何利用信号结构提升性能是近年来信号处理领域的学术前沿。.在求解稀疏重建问题的算法中,非凸优化...
他于2010年获得了ICML最佳论文奖。紧接着，2011年在Google实习期间的工作AdaGrad，成为了现在机器学习优化领域的经典算法，这个工作的论文有超过2500次的引用，而且也是深度学习优化算法的一个重要基础。目前，达奇所有论文的引用数超过6千
ACM获奖论文：非凸优化研究MargaretLaffan:你的博士论文获得了ACM荣誉提名奖，能分享一下其中最重要的贡献吗？马腾宇：我的博士论文“Non-convexOptimizationforMachineLearning:Design,Analysis,andUnderstanding”主要关注的是非凸优化
随后正是凭借对非凸优化问题的系统研究，马腾宇在2018年获得了ACM博士论文奖荣誉奖(HonorableMentions)，而鬲融也在2019年获得了斯隆研究奖。
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