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先前一些求解EFCE的工作或者对博弈有了更强的约束或假设(如两个玩家、零和博弈、转移概率已知等)，或其算法为中心化(centralized)算法。该论文首次给出了多玩家、非零和的扩展形式博弈中，empiricalfrequencyofplay能收敛到-EFCE的算法，并且算法具有去中心化性质。
博弈论论文囚徒困境的启示和思考.囚徒困境的启示和思考摘要：囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子，反映个人最佳选择并非团体最佳选择。.虽然困境本身只属模型性质，但现实中的广告战，价格战等方面，也会频繁出现类似情况。.运用囚徒...
AI研习丨优秀博士学位论文精华版：零和博弈的事件驱动自适应动态规划方法.自适应动态规划方法在解决复杂非线性博弈问题上还存在着许多未解决的问题，如何提高数据的利用率，节省通信资源，减轻计算负担是自适应动态规划算法的一个研究热点。.本文...
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