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摘要为解决设备采购方案评价中存在的多目标决策问题以及弥补运用层次分析法(AHP法)和多因素价值理论(效用理论)解决此类问题的某些局限性,提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行设备采购方案评价。在论述了NSFDM的原理和步骤之后,以某项目空调...
决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的....pdf,提要提要决策支持系统（DSS）是支持解决半结构化或非结构化问题的计算机系统。基本的决策支持系统由数据部件，模型部件和对话部件三部分组成。智能决策支持系统在此基础上添加了知识部件。
摘要本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点,然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题,回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上,从非结构化数据处理中的数据提取、数据过滤、数据转化和利用方面进行归纳和分析。
企业所处市场环境中的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据已经成为影响企业财务决策不可忽视的重要资源，如何有效地利用好这些资源，并发挥出其蕴含的巨大商业价值是企业财务决策必须关注的问题。大数据、云会计时代为解决这一问题提供...
阿里导读：非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说，就是我们都被“非结构化数据”包围了。由于非结构化数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，因此对非结构化数据的使用成为了难…
企业必须对结构化和非结构化数据有所了解，才能更好地为业务发展做出正确决策。本文将详细介绍企业分析非结构化数据的10个步骤：1.确定一个数据源了解有利于小型企业的数据来源非常重要。企业可以使用一个或多个数据源来收集与其业务...
文档理解着重于从非结构化文档中识别并提取键值对信息，并将其输出为结构化数据。在过往的信息提取中，大多数工作仅仅只关注于提取文本的实体关系，并不适用于直接用于文档理解上。在ICDAR2019的比赛上，参赛者被要求从发票收据等文档中提取键值对
摘要：群决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的重要研究分支之一.GDSS利用通信技术,计算机技术,运用人工智能(AI),管理科学理论与方法及其它数学工具,促进具有不同知识结构,不同经验,共同责任的群体对半结构化,非结构化决策问题进行求解.GDSS理论研究属于复杂科学的研究范畴,还缺乏必要的方法...
大数据带来了更多的非结构化数据。与之相反,目前，结构化数据才是企业在会计信息处理过程中的主要目标，信息报告系统很少甚至几乎不收集非结构化数据，但往往这些被忽略的非结构化数据在信息使用者做出决策过程中扮演着极其重要的角色。
有关决策模型，西蒙按其性质分为：（1）结构化决策；（2）半结构化决策；（3）非结构化决策。对结构化决策问题，因为有确定的求解模型，所以通过业务处理系统或管理信息系统，便可得到满意的结果，无需决策支持系统的支持。半结构化决策问题，用决策
摘要为解决设备采购方案评价中存在的多目标决策问题以及弥补运用层次分析法(AHP法)和多因素价值理论(效用理论)解决此类问题的某些局限性,提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行设备采购方案评价。在论述了NSFDM的原理和步骤之后,以某项目空调...
决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的....pdf,提要提要决策支持系统（DSS）是支持解决半结构化或非结构化问题的计算机系统。基本的决策支持系统由数据部件，模型部件和对话部件三部分组成。智能决策支持系统在此基础上添加了知识部件。
摘要本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点,然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题,回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上,从非结构化数据处理中的数据提取、数据过滤、数据转化和利用方面进行归纳和分析。
企业所处市场环境中的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据已经成为影响企业财务决策不可忽视的重要资源，如何有效地利用好这些资源，并发挥出其蕴含的巨大商业价值是企业财务决策必须关注的问题。大数据、云会计时代为解决这一问题提供...
阿里导读：非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说，就是我们都被“非结构化数据”包围了。由于非结构化数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，因此对非结构化数据的使用成为了难…
企业必须对结构化和非结构化数据有所了解，才能更好地为业务发展做出正确决策。本文将详细介绍企业分析非结构化数据的10个步骤：1.确定一个数据源了解有利于小型企业的数据来源非常重要。企业可以使用一个或多个数据源来收集与其业务...
文档理解着重于从非结构化文档中识别并提取键值对信息，并将其输出为结构化数据。在过往的信息提取中，大多数工作仅仅只关注于提取文本的实体关系，并不适用于直接用于文档理解上。在ICDAR2019的比赛上，参赛者被要求从发票收据等文档中提取键值对
摘要：群决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的重要研究分支之一.GDSS利用通信技术,计算机技术,运用人工智能(AI),管理科学理论与方法及其它数学工具,促进具有不同知识结构,不同经验,共同责任的群体对半结构化,非结构化决策问题进行求解.GDSS理论研究属于复杂科学的研究范畴,还缺乏必要的方法...
大数据带来了更多的非结构化数据。与之相反,目前，结构化数据才是企业在会计信息处理过程中的主要目标，信息报告系统很少甚至几乎不收集非结构化数据，但往往这些被忽略的非结构化数据在信息使用者做出决策过程中扮演着极其重要的角色。
有关决策模型，西蒙按其性质分为：（1）结构化决策；（2）半结构化决策；（3）非结构化决策。对结构化决策问题，因为有确定的求解模型，所以通过业务处理系统或管理信息系统，便可得到满意的结果，无需决策支持系统的支持。半结构化决策问题，用决策
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