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非参数局部多项式回归估计模型的分析word论文.docx,摘要论文主要研究了非参数局部多项式回归估计模型。非参数局部多项式回归估计模型是非参数回归估计模型中非常重要的一类非参数统计方法，较核估计方法能很好的反映变量与变量之间的相关关系，在经济、自然科学、社会科学等领域有着重要...
审稿人认为，这篇论文将对从事非参数估计和GAN的研究人员产生重大影响。二、摘要本文研究非参数概率密度的估计问题（BesovIPMs）。其中包括一个大类的损失距离，例如，距离，总方差距离，和普适的Wasserstein-Kolmogorov距离。
表7.3参数、非参数和随机化分析的概率水平随机化参数非参数SS斜率同质性年龄性别0.3840.590.3380.607年龄生境0.0140.280.0060.112年龄性别生境0.9890.960.9890.992协方差分析性别0.0010.040.0010.002生境0.0360.150.0380.063性别
半参数模型的估计理论及其应用-半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型,它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量,从而使这种模型既含有参数分量,又含有非参数分量,兼顾了参数模型和非参数模型的优...
变点问题一直是数理统计中非常重要的一个研究方向,在金融学、经济学、气象学和遗传学等领域有着广泛的应用。方差描述了数据的离散程度和波动,如今对方差变点的研究也有着越来越多的关注。本文根据非参数方差变点模型,提出了累积和的幂加权和方差变点估计,并证明了这个
统计学科普5:非参数与半参数统计推断精选.2004-07年，我每年春季给密西根州立大学统计与概率系的博士生讲非参数与半参数统计推断（除了2005年，在新加坡国立大学休学术年假，也给那里的统计与应用概率系研究生讲了这门课），后来2011-16年每年春季给苏州...
非参数回归和生长曲线统计分析方法研究及其医学应用.【摘要】：当医学研究数据不能满足经典统计分析方法所要求的条件时，统计推断的可靠性将会受到不同程度的削弱，甚至出现错误的分析结论。.本研究在文献回顾的基础上，着重进行了非参数回归分析...
书名：《半参数回归模型及其应用》（中南财经政法大学青年学术文库）作者：金林著出版社：中国出版集团世界图书出版公司ISBN：978-7-5192-1517-0出版时间：2016.10定价：52.00元作者简介：金林，男，湖...
非参数局部多项式回归估计模型的分析word论文.docx,摘要论文主要研究了非参数局部多项式回归估计模型。非参数局部多项式回归估计模型是非参数回归估计模型中非常重要的一类非参数统计方法，较核估计方法能很好的反映变量与变量之间的相关关系，在经济、自然科学、社会科学等领域有着重要...
审稿人认为，这篇论文将对从事非参数估计和GAN的研究人员产生重大影响。二、摘要本文研究非参数概率密度的估计问题（BesovIPMs）。其中包括一个大类的损失距离，例如，距离，总方差距离，和普适的Wasserstein-Kolmogorov距离。
表7.3参数、非参数和随机化分析的概率水平随机化参数非参数SS斜率同质性年龄性别0.3840.590.3380.607年龄生境0.0140.280.0060.112年龄性别生境0.9890.960.9890.992协方差分析性别0.0010.040.0010.002生境0.0360.150.0380.063性别
半参数模型的估计理论及其应用-半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型,它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量,从而使这种模型既含有参数分量,又含有非参数分量,兼顾了参数模型和非参数模型的优...
变点问题一直是数理统计中非常重要的一个研究方向,在金融学、经济学、气象学和遗传学等领域有着广泛的应用。方差描述了数据的离散程度和波动,如今对方差变点的研究也有着越来越多的关注。本文根据非参数方差变点模型,提出了累积和的幂加权和方差变点估计,并证明了这个
统计学科普5:非参数与半参数统计推断精选.2004-07年，我每年春季给密西根州立大学统计与概率系的博士生讲非参数与半参数统计推断（除了2005年，在新加坡国立大学休学术年假，也给那里的统计与应用概率系研究生讲了这门课），后来2011-16年每年春季给苏州...
非参数回归和生长曲线统计分析方法研究及其医学应用.【摘要】：当医学研究数据不能满足经典统计分析方法所要求的条件时，统计推断的可靠性将会受到不同程度的削弱，甚至出现错误的分析结论。.本研究在文献回顾的基础上，着重进行了非参数回归分析...
书名：《半参数回归模型及其应用》（中南财经政法大学青年学术文库）作者：金林著出版社：中国出版集团世界图书出版公司ISBN：978-7-5192-1517-0出版时间：2016.10定价：52.00元作者简介：金林，男，湖...
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