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SPSS：非参数检验的两两比较。两组之间均值比较，t检验妥妥的。可是，突然发现，样本来自的总体不服从正态分布，t检验不能用了，必须使用非参数检验来比较两个总体之间的差异。诸如此类，当参数检验的条件不满足时，非参数检验就在SPSS里。
请问非参数检验显示有统计学意义，两两间比较差异却无统计学意义的原因是什么？.如何进行结果表达？.不服从正态分布，三组间比较，p=0.046，组间调整显著性最小为0.063.
SPSS：多个样本非参数检验后的两两比较2017-04-0618:51来源:医咖会一、样本数据我们使用非参数检验之多个样本的秩和检验的例子：为调查A、B、C三种治疗措施对谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名随机等分为三组，…
背景本站前期写过一篇非参数检验如何实现事后两两比较(详情可见：有人问松哥“非参数检验如何实现两两比较呢？”)，当时针对的是成组资料。最近有人后台咨询，相关样本非参数检验如何进行事后比较呢，确实这种情况松哥未阐明，特...
非参数的事后多重比较当数据呈现严重的偏态或方差不齐，可考虑使用非参数分析，同样可以进行两两对比。如果进行非参数检验Kruskal-Wallis时发现呈现出显著性，可以继续深入研究，对比两两组别之间的差异性，选中“Nemenyi两两比较”即可…
108124136145426811570111133426387这是非参数的两两比较结果：difference=0，表示无显著差异difference=1，表示有显著差异本例数据符合正态与方差齐性，可以跳过下面的非参数方差分析与非参数的两两比较，而直接看后面的方差分析...
1980年代末，汉斯拉伊大学(HansrajCollege)经济学荣誉毕业生的平均薪酬约为每年100万印度卢比。这一数字大大高于80年代初或90年代初毕业的人们。他们平均水平如此之高的原因是什么呢？沙鲁克·汗是印度收入最高…
5-4、若需进行多个均数间的两两比较（探索性研究），且各组人数相等，宜用Tukey法；5-5、根据对所研究领域内相关研究的文献检索，参照所研究领域内的惯例选择适当的方法。参考：1.张熙,张晋昕.多个样本均数间的两两比较.循证医学,2008,…
参数检验和非参数检验的区别：1参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。例如两样本比较的t检验是判断两样本分别代表的总体的均值是否具有差异，属于参数检验。
Friedman检验，是研究多相关样本差异性的方法，属于非参数检验的一种。.如果研究数据为多组且为配对样本，可使用Friedman检验方法。.相关样本的意思是，几组样本的数据之间有对应关系，比如同一组学生前后进行两次同试卷考试，前后两次的成绩都是同一个...
SPSS：非参数检验的两两比较。两组之间均值比较，t检验妥妥的。可是，突然发现，样本来自的总体不服从正态分布，t检验不能用了，必须使用非参数检验来比较两个总体之间的差异。诸如此类，当参数检验的条件不满足时，非参数检验就在SPSS里。
请问非参数检验显示有统计学意义，两两间比较差异却无统计学意义的原因是什么？.如何进行结果表达？.不服从正态分布，三组间比较，p=0.046，组间调整显著性最小为0.063.
SPSS：多个样本非参数检验后的两两比较2017-04-0618:51来源:医咖会一、样本数据我们使用非参数检验之多个样本的秩和检验的例子：为调查A、B、C三种治疗措施对谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名随机等分为三组，…
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非参数的事后多重比较当数据呈现严重的偏态或方差不齐，可考虑使用非参数分析，同样可以进行两两对比。如果进行非参数检验Kruskal-Wallis时发现呈现出显著性，可以继续深入研究，对比两两组别之间的差异性，选中“Nemenyi两两比较”即可…
108124136145426811570111133426387这是非参数的两两比较结果：difference=0，表示无显著差异difference=1，表示有显著差异本例数据符合正态与方差齐性，可以跳过下面的非参数方差分析与非参数的两两比较，而直接看后面的方差分析...
1980年代末，汉斯拉伊大学(HansrajCollege)经济学荣誉毕业生的平均薪酬约为每年100万印度卢比。这一数字大大高于80年代初或90年代初毕业的人们。他们平均水平如此之高的原因是什么呢？沙鲁克·汗是印度收入最高…
5-4、若需进行多个均数间的两两比较（探索性研究），且各组人数相等，宜用Tukey法；5-5、根据对所研究领域内相关研究的文献检索，参照所研究领域内的惯例选择适当的方法。参考：1.张熙,张晋昕.多个样本均数间的两两比较.循证医学,2008,…
参数检验和非参数检验的区别：1参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。例如两样本比较的t检验是判断两样本分别代表的总体的均值是否具有差异，属于参数检验。
Friedman检验，是研究多相关样本差异性的方法，属于非参数检验的一种。.如果研究数据为多组且为配对样本，可使用Friedman检验方法。.相关样本的意思是，几组样本的数据之间有对应关系，比如同一组学生前后进行两次同试卷考试，前后两次的成绩都是同一个...
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