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基于机器视觉的纺织品缺陷检测系统研究与设计.余丛华.【摘要】：在纺织品生产过程中，产品质量控制和检测至关重要，疵点检测是其中重要的一个环节。.传统的织物疵点检测是由人工来完成的，该方法存在检测速度慢、主观影响大、误差率高、漏检率高等...
纺织服装业监管要素分析论文通过建立完善的日常监督审核机制，全面了解企业质量体系运行、产品生产流程和风险点控制等情况，为更好地帮扶企业提高管理水平和产品质量创造良好条件[4]。
获得省部级奖4项。发表学术论文40余篇,出版专著1部;赵树志,男,1994年生,硕士研究生,主要研究方向为机器视觉和纺织品瑕疵检测应用;何锐波,男,1994年生,硕士研究生,主要研究方向图像处理和机器学习。通讯作者:狄岚.E-mail:dilan126@163
本论文研究了一般性的缺陷识别算法和缺陷分割算法，并提出了缺陷算法以最大程度利用有限的缺陷训练样本，为缺陷识别、分割算法提供缺陷训练样本。1.2国内外发展状况1.2.1深度学习的发展状况深度学习是机器学习的一个分支...
（纺织行业）纺织品的标准及检测之测试方法纺织品的检测标准第一部分纺织品的色牢度检测一耐洗色牢度检测二耐摩擦色牢度检测三耐汗渍色牢度检测四耐热压（熨烫）色牢度检测五耐次氯酸盐漂白色牢度六耐过氧化物色牢度七耐丝光色牢度实验第二部分纺织品的外观保持性一...
纺织品颜色分类及色差检测系统研究.王婧.【摘要】：纺织行业中颜色是一项重要参数,它直接关系到纺织品质量、等级、价格和企业的经济效益,所以在实际生产中有着重要的意义。.目前仍有许多企业不能完全实现在线方式对纺织品样本进行检测。.通过对...
第一章绪论第二章基础知识MATLAB的介绍第三章基于小波变换的织物瑕疵分析11第3.111第3.213第3.314第四章总结21参考文献24苏州大学本科生毕业设计（论文）在纺织品生产中，织物疵点检测是很重要的一个环节。
上述研究论文涉及纺织品图像疵点检测与分析、跨模态图像识别、超分辨重建和拥挤人群计数等多个方面，是张凯兵老师所承担的国家自然科学基金项目和省自然科学基金项目的阶段性研究成果。张…
纺织品检测案例详解例如检测程序中有一项重要的检测内容，纺织品纤维测定，纤维测定影响织物质量、档次、价格的重要因素，过去纤维检测主要才有用物理法和化学法两类方法，但这两类检测方法的效率及准确率均受检测环境及人为因素影响较。
2、实时性问题.基于深度学习的缺陷检测方法在工业应用中包括三个主要环节:数据标注、模型训练与模型推断.在实际工业应用中的实时性更关注模型推断这一环节.目前大多数缺陷检测方法都集中在分类或识别的准确性上,而很少关注模型推断的效率。有不少...
基于机器视觉的纺织品缺陷检测系统研究与设计.余丛华.【摘要】：在纺织品生产过程中，产品质量控制和检测至关重要，疵点检测是其中重要的一个环节。.传统的织物疵点检测是由人工来完成的，该方法存在检测速度慢、主观影响大、误差率高、漏检率高等...
纺织服装业监管要素分析论文通过建立完善的日常监督审核机制，全面了解企业质量体系运行、产品生产流程和风险点控制等情况，为更好地帮扶企业提高管理水平和产品质量创造良好条件[4]。
获得省部级奖4项。发表学术论文40余篇,出版专著1部;赵树志,男,1994年生,硕士研究生,主要研究方向为机器视觉和纺织品瑕疵检测应用;何锐波,男,1994年生,硕士研究生,主要研究方向图像处理和机器学习。通讯作者:狄岚.E-mail:dilan126@163
本论文研究了一般性的缺陷识别算法和缺陷分割算法，并提出了缺陷算法以最大程度利用有限的缺陷训练样本，为缺陷识别、分割算法提供缺陷训练样本。1.2国内外发展状况1.2.1深度学习的发展状况深度学习是机器学习的一个分支...
（纺织行业）纺织品的标准及检测之测试方法纺织品的检测标准第一部分纺织品的色牢度检测一耐洗色牢度检测二耐摩擦色牢度检测三耐汗渍色牢度检测四耐热压（熨烫）色牢度检测五耐次氯酸盐漂白色牢度六耐过氧化物色牢度七耐丝光色牢度实验第二部分纺织品的外观保持性一...
纺织品颜色分类及色差检测系统研究.王婧.【摘要】：纺织行业中颜色是一项重要参数,它直接关系到纺织品质量、等级、价格和企业的经济效益,所以在实际生产中有着重要的意义。.目前仍有许多企业不能完全实现在线方式对纺织品样本进行检测。.通过对...
第一章绪论第二章基础知识MATLAB的介绍第三章基于小波变换的织物瑕疵分析11第3.111第3.213第3.314第四章总结21参考文献24苏州大学本科生毕业设计（论文）在纺织品生产中，织物疵点检测是很重要的一个环节。
上述研究论文涉及纺织品图像疵点检测与分析、跨模态图像识别、超分辨重建和拥挤人群计数等多个方面，是张凯兵老师所承担的国家自然科学基金项目和省自然科学基金项目的阶段性研究成果。张…
纺织品检测案例详解例如检测程序中有一项重要的检测内容，纺织品纤维测定，纤维测定影响织物质量、档次、价格的重要因素，过去纤维检测主要才有用物理法和化学法两类方法，但这两类检测方法的效率及准确率均受检测环境及人为因素影响较。
2、实时性问题.基于深度学习的缺陷检测方法在工业应用中包括三个主要环节:数据标注、模型训练与模型推断.在实际工业应用中的实时性更关注模型推断这一环节.目前大多数缺陷检测方法都集中在分类或识别的准确性上,而很少关注模型推断的效率。有不少...
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