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基于最大稳定极值区域和相位一致性的仿射变换图像配准.107011204122074TN82TP39公开西安电子科技大学硕士学位论文基于最大稳定极值区域和相位一致性的仿射变换图像配准控制科学与工程控制理论与控制工程工学硕士张强副教授2014年12作者姓名：一级...
2.论文摘要.在宽基线场景获得斜视立体图像场景中，一般的立体匹配的算法要么产生大量的错误的匹配点对，要么产生数量极少的正确的匹配点对，其主要原因是图像之间复杂的变换以及光照畸变造成的。.为了解决上述问题，本文提出了一个具有亚像素...
硕士学位论文论文题目基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别研究生姓名图像处理与模式识别论文提交日期2013基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别中文摘要基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别中文摘要人脸识别技术是具有发展潜力的生物特征识别技术之一，在近几十年中得到了迅速的发展...
论文笔记：SpatialTransformerNetworks中的仿射变换和双线性插值.最近在看Google的SpatialTransformerNetworks，脑洞又一次大开，故打算将学的一点东西记录在这里，本篇博文是学习SpatialTransformerNetworks（STN）的基础，主要介绍…
一种基于仿射变换的SURF图像配准算法.1.重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆400065；2.重庆信科设计有限公司，重庆400.摘要：传统的SURF算法对仿射变化较大的图像配准效果差。.为此，提出了一种仿射-加速鲁棒性特征(Affine-SURF)的图像配准算法，通过...
仿射变换(AffineTransformation)常见的图像变换如下：对于M为2×22×2矩阵，可完成线性变换，将图形扭曲成其他形状。但这样的变换存在一个缺点：不能做平移，故需要进一调整。在计算图像学中做平移操作过程如下：
1仿射变换模拟1.1仿射相机模型通过仿射平面变换能模拟拍摄视角变化所产生的图像形变，这种模型提供对象的边界是分段光滑的，因此，一种摄像机运动图像变形模型[7]表示如下：μ(ax+by+e,cx+dy+f)其中，A=ab
1.3仿射变换在目标中，仿射变换和粒子滤波似乎是一起玩耍的好基友，一般都是把仿射变换和粒子滤波结合在一起进行目标的。常用的是六参数的仿射变换模型，包括目标的水平和垂直方向的位移、旋转角度、水平方向的尺寸、高宽比、切变系数。
1.仿射变换与双线性插值有点懒，待补充2.空间变换结构正如前文所说，通过仿射矩阵可以求得特征矩阵上的点在经过特定仿射变换后对应输出的位置，通过双线性插值，我们可以得到一个新的特征…
下面我给出论文中对应项的实现（论文中共提供仿射、相似和刚性三种变换。本文仅提供仿射变换的实现）。所有的代码都没有经过优化，方便对应学习用。权重部分defget_weights(self,input_pixel):Weights=np.zeros(self._num_cpoints)foriin...
基于最大稳定极值区域和相位一致性的仿射变换图像配准.107011204122074TN82TP39公开西安电子科技大学硕士学位论文基于最大稳定极值区域和相位一致性的仿射变换图像配准控制科学与工程控制理论与控制工程工学硕士张强副教授2014年12作者姓名：一级...
2.论文摘要.在宽基线场景获得斜视立体图像场景中，一般的立体匹配的算法要么产生大量的错误的匹配点对，要么产生数量极少的正确的匹配点对，其主要原因是图像之间复杂的变换以及光照畸变造成的。.为了解决上述问题，本文提出了一个具有亚像素...
硕士学位论文论文题目基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别研究生姓名图像处理与模式识别论文提交日期2013基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别中文摘要基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别中文摘要人脸识别技术是具有发展潜力的生物特征识别技术之一，在近几十年中得到了迅速的发展...
论文笔记：SpatialTransformerNetworks中的仿射变换和双线性插值.最近在看Google的SpatialTransformerNetworks，脑洞又一次大开，故打算将学的一点东西记录在这里，本篇博文是学习SpatialTransformerNetworks（STN）的基础，主要介绍…
一种基于仿射变换的SURF图像配准算法.1.重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆400065；2.重庆信科设计有限公司，重庆400.摘要：传统的SURF算法对仿射变化较大的图像配准效果差。.为此，提出了一种仿射-加速鲁棒性特征(Affine-SURF)的图像配准算法，通过...
仿射变换(AffineTransformation)常见的图像变换如下：对于M为2×22×2矩阵，可完成线性变换，将图形扭曲成其他形状。但这样的变换存在一个缺点：不能做平移，故需要进一调整。在计算图像学中做平移操作过程如下：
1仿射变换模拟1.1仿射相机模型通过仿射平面变换能模拟拍摄视角变化所产生的图像形变，这种模型提供对象的边界是分段光滑的，因此，一种摄像机运动图像变形模型[7]表示如下：μ(ax+by+e,cx+dy+f)其中，A=ab
1.3仿射变换在目标中，仿射变换和粒子滤波似乎是一起玩耍的好基友，一般都是把仿射变换和粒子滤波结合在一起进行目标的。常用的是六参数的仿射变换模型，包括目标的水平和垂直方向的位移、旋转角度、水平方向的尺寸、高宽比、切变系数。
1.仿射变换与双线性插值有点懒，待补充2.空间变换结构正如前文所说，通过仿射矩阵可以求得特征矩阵上的点在经过特定仿射变换后对应输出的位置，通过双线性插值，我们可以得到一个新的特征…
下面我给出论文中对应项的实现（论文中共提供仿射、相似和刚性三种变换。本文仅提供仿射变换的实现）。所有的代码都没有经过优化，方便对应学习用。权重部分defget_weights(self,input_pixel):Weights=np.zeros(self._num_cpoints)foriin...
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