发表服务
【摘要】：房颤是一种心功能紊乱病,容易引发脑卒中,偏瘫等疾病,因此房颤的尽早发现和治疗至关重要。房颤初期发作时间短,传统的胸贴式采集方式较为复杂,无法及时记录心电信号,实现房颤识别。便携式手持设备操作简单,能够及时地采集短时心电信号,对房颤的筛查意义重大。
基于机器学习的房颤识别算法研究.发布时间：2020-08-1509:20.【摘要】：心脑血管疾病的发病率逐年升高,成为致死率最高的疾病,而心房颤动是发病率仅次于早搏的常见心脑血管疾病。.临床上心房颤动的预防和诊断主要依靠临床医生对辅助影像的主观经验判断...
首先,本论文从房颤的发生机制着手,采用联合递归图方法分析心外膜信号的同步性,验证基于同步性识别房颤的可行性；然后,本论文采用复杂网络谱分析方法提取谱特征,通过模糊C均值聚类分类器识别房颤。最后,本论文以各电极点作为网络节点,根据各点之间的信息
本篇论文共87页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于机器学习的房颤识别算法研究.血流向量成像技术评估心房颤动.基于心率变异性的心衰诊断模型研究.醛固酮降低心衰大鼠减压神经ENaC的.冠心病血清中IL-27水平与危险因.心肺运动试验在...
中图分类号：TP393论文编号：153127319学科分类号：520.6099密级：天津理工大学研究生学位论文用于房颤辅助诊断的心电P波自动识别研究（申请硕士学位）一级学科：信息与通信工程…
基于MATLAB的房颤自动识别.pdf房颤是临床最常见的心律失常病症之一，仅次于早搏而居第二位。并且随着人群年龄的增加，其发病率逐渐提高。房颤的诊断和治疗成为当今国际心电生理研究的热点。虽然使用有损记录技术，如心内膜标测等，能获取更细致的心房活动特征，但从临床应用的角度出发...
本论文将对动态心巴图中的房颤自动检测算法展开研究，提出高灵敏度、特异性强的房颤检测算法，并将其应用于临床进颤诊断、筛查及预后等辅助工作。.本论文的主要工作内容和创新成果如下：1、首次提出并实现了一种可准确定位房颤与窦性心律疑似...
本论文重点研究了非线性方法在房颤自发终止预测中的应用，如用递归图量化分析技术分析房颤特征并检测房颤的病理状态变化，为房颤自发终止的预测提供了新的视角，通过提出有效的模式识别方法，对房颤自发终止预测取得了比己有方法
智能手表应用程序（app）在常规使用期间的心房颤动识别能力尚未明确。.未患心房颤动（根据参与者自己的报告）的参与者通过智能手机（苹果手机）app同意接受监测。.如果智能手表的不规则脉搏通知算法识别出可能的心房颤动，则启动远程医疗访视，并向...
基于体表心电图的房颤自动识别算法综述.钟高艳陆宏伟谷雪莲孙毅勇.【摘要】：首先介绍了房颤的症状、发病率及危害,然后重点阐述了基于体表心电图的房颤时域、频域和非线性分析自动识别技术,最后对文献报道的房颤识别算法辨别房颤的灵敏性、特异性...
【摘要】：房颤是一种心功能紊乱病,容易引发脑卒中,偏瘫等疾病,因此房颤的尽早发现和治疗至关重要。房颤初期发作时间短,传统的胸贴式采集方式较为复杂,无法及时记录心电信号,实现房颤识别。便携式手持设备操作简单,能够及时地采集短时心电信号,对房颤的筛查意义重大。
基于机器学习的房颤识别算法研究.发布时间：2020-08-1509:20.【摘要】：心脑血管疾病的发病率逐年升高,成为致死率最高的疾病,而心房颤动是发病率仅次于早搏的常见心脑血管疾病。.临床上心房颤动的预防和诊断主要依靠临床医生对辅助影像的主观经验判断...
首先,本论文从房颤的发生机制着手,采用联合递归图方法分析心外膜信号的同步性,验证基于同步性识别房颤的可行性；然后,本论文采用复杂网络谱分析方法提取谱特征,通过模糊C均值聚类分类器识别房颤。最后,本论文以各电极点作为网络节点,根据各点之间的信息
本篇论文共87页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于机器学习的房颤识别算法研究.血流向量成像技术评估心房颤动.基于心率变异性的心衰诊断模型研究.醛固酮降低心衰大鼠减压神经ENaC的.冠心病血清中IL-27水平与危险因.心肺运动试验在...
中图分类号：TP393论文编号：153127319学科分类号：520.6099密级：天津理工大学研究生学位论文用于房颤辅助诊断的心电P波自动识别研究（申请硕士学位）一级学科：信息与通信工程…
基于MATLAB的房颤自动识别.pdf房颤是临床最常见的心律失常病症之一，仅次于早搏而居第二位。并且随着人群年龄的增加，其发病率逐渐提高。房颤的诊断和治疗成为当今国际心电生理研究的热点。虽然使用有损记录技术，如心内膜标测等，能获取更细致的心房活动特征，但从临床应用的角度出发...
本论文将对动态心巴图中的房颤自动检测算法展开研究，提出高灵敏度、特异性强的房颤检测算法，并将其应用于临床进颤诊断、筛查及预后等辅助工作。.本论文的主要工作内容和创新成果如下：1、首次提出并实现了一种可准确定位房颤与窦性心律疑似...
本论文重点研究了非线性方法在房颤自发终止预测中的应用，如用递归图量化分析技术分析房颤特征并检测房颤的病理状态变化，为房颤自发终止的预测提供了新的视角，通过提出有效的模式识别方法，对房颤自发终止预测取得了比己有方法
智能手表应用程序（app）在常规使用期间的心房颤动识别能力尚未明确。.未患心房颤动（根据参与者自己的报告）的参与者通过智能手机（苹果手机）app同意接受监测。.如果智能手表的不规则脉搏通知算法识别出可能的心房颤动，则启动远程医疗访视，并向...
基于体表心电图的房颤自动识别算法综述.钟高艳陆宏伟谷雪莲孙毅勇.【摘要】：首先介绍了房颤的症状、发病率及危害,然后重点阐述了基于体表心电图的房颤时域、频域和非线性分析自动识别技术,最后对文献报道的房颤识别算法辨别房颤的灵敏性、特异性...
发表服务