【摘要】:在我国机动车辆与驾驶人员快速增长,交通事故率居高不下的背景下,由于驾驶员是导致道路交通事故最主要的因素之一,因此有必要对驾驶员的驾驶行为进行研究,结合我国正处在推广防御性驾驶技术起步阶段的背景,开展防御性驾驶行为的研究具有一定的意义。
防御性驾驶技术是将相关的驾驶技能和驾驶习惯进行系统的总结和归纳,形成一套简单明了、科学系统的安全驾驶体系,它能帮助驾驶员更清楚地了解人类的“生理缺陷”;更全面地观察并了解驾驶环境;更准确地预测不确定的潜在的危险因素;更及时地采取预防措施避免交通事故。
综述论文:对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法.这篇文章首次展示了在对抗攻击领域的综合考察。.本文是为了比机器视觉更广泛的社区而写的,假设了读者只有基本的深度学习和图像处理知识。.不管怎样,这里也为感兴趣的读者讨论了有重要贡献的技术...
机器之心重点摘要了第3节的攻击方法(12种)和第6节的防御方法(15种),详情请参考原文。这篇文章首次展示了在对抗攻击领域的综合考察。本文是为了比机器视觉更广泛的社区而写的,假设了读者只有基本的深度学习和图像处理知识。
苹果于2020年1月28日上传arXiv新论文“TowardsLearningMulti-agentNegotiationsviaSelf-Play“。摘要:做出复杂、鲁棒和安全的串行决策是智能系统的核心。这一点对复杂的多代理环境下规划尤为重要,这时候…
浅析智能驾驶的发展现状和未来趋势【摘要】智能驾驶作为工业革命和信息化的重要产物,是战略性新兴产业的重要组成部分,是当今人工智能时代中的一个重要分支,可能将成为下一代智能终端。智能驾驶产业现状虽然面临着重重坎坷,但作为第四次工业革命中发展较快的领域,其未来趋势也将是...
造成交通事故的原因主要由人、车、路和环境四个基本要素组成。在这四个基本要素中,人是控制交通事故的关键因素。现结合我国交通实际,通过对人的行为因素的分析,阐述人的行为对道路交通安全的影响,并有针对性地提出控制道路交通事故发生、改善道路交通安全的措施。
《防御性驾驶全攻略》是一本介绍安全驾驶推荐技能——防御性驾驶的参考书。本书以防御性驾驶为主线,直观描述了各种交通险情的思路和方法,通过对本书的阅读和应用,可以提高读者对各种路况的应变能力,从而做到,不主动造成交通事故,也不被动卷入交通事故。
学界|精准防御对抗性攻击,清华大学提出对抗正则化训练方法DeepDefense.本文提出了一个名为DeepDefense的训练方案,其核心思想是把基于对抗性扰动的正则化项整合进分类目标函数,从而使模型可以学习直接而精确地防御对抗性攻击。.在MNIST、CIFAR-10和ImageNet...
提供从环境、个体、预防对策三个层面浅谈城市道路安全驾驶文档免费下载,摘要:从环境、个体、预防对策三个层面浅谈城市道路安全驾驶【摘要】城市道路受城市功能的影响,与一般道路、高速公路相比,更为复杂,尤其是如今社会城市化程度高,城市交通车辆从过去单一的小汽车,逐渐转变为...
【摘要】:在我国机动车辆与驾驶人员快速增长,交通事故率居高不下的背景下,由于驾驶员是导致道路交通事故最主要的因素之一,因此有必要对驾驶员的驾驶行为进行研究,结合我国正处在推广防御性驾驶技术起步阶段的背景,开展防御性驾驶行为的研究具有一定的意义。
防御性驾驶技术是将相关的驾驶技能和驾驶习惯进行系统的总结和归纳,形成一套简单明了、科学系统的安全驾驶体系,它能帮助驾驶员更清楚地了解人类的“生理缺陷”;更全面地观察并了解驾驶环境;更准确地预测不确定的潜在的危险因素;更及时地采取预防措施避免交通事故。
综述论文:对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法.这篇文章首次展示了在对抗攻击领域的综合考察。.本文是为了比机器视觉更广泛的社区而写的,假设了读者只有基本的深度学习和图像处理知识。.不管怎样,这里也为感兴趣的读者讨论了有重要贡献的技术...
机器之心重点摘要了第3节的攻击方法(12种)和第6节的防御方法(15种),详情请参考原文。这篇文章首次展示了在对抗攻击领域的综合考察。本文是为了比机器视觉更广泛的社区而写的,假设了读者只有基本的深度学习和图像处理知识。
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浅析智能驾驶的发展现状和未来趋势【摘要】智能驾驶作为工业革命和信息化的重要产物,是战略性新兴产业的重要组成部分,是当今人工智能时代中的一个重要分支,可能将成为下一代智能终端。智能驾驶产业现状虽然面临着重重坎坷,但作为第四次工业革命中发展较快的领域,其未来趋势也将是...
造成交通事故的原因主要由人、车、路和环境四个基本要素组成。在这四个基本要素中,人是控制交通事故的关键因素。现结合我国交通实际,通过对人的行为因素的分析,阐述人的行为对道路交通安全的影响,并有针对性地提出控制道路交通事故发生、改善道路交通安全的措施。
《防御性驾驶全攻略》是一本介绍安全驾驶推荐技能——防御性驾驶的参考书。本书以防御性驾驶为主线,直观描述了各种交通险情的思路和方法,通过对本书的阅读和应用,可以提高读者对各种路况的应变能力,从而做到,不主动造成交通事故,也不被动卷入交通事故。
学界|精准防御对抗性攻击,清华大学提出对抗正则化训练方法DeepDefense.本文提出了一个名为DeepDefense的训练方案,其核心思想是把基于对抗性扰动的正则化项整合进分类目标函数,从而使模型可以学习直接而精确地防御对抗性攻击。.在MNIST、CIFAR-10和ImageNet...
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