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假如方差齐性，我们可以看sig值来进行事后分析，sig小于0.05可以说名比较的两组平均数有差异图片1第9步骤：这个方差不齐的时候使用的事后检验，同样看sig值确定平均数差异是否显著图片1第10步骤：最后这个表格就是snk检验，它将自变量的不同水平进行...
2012-03-16方差分析之后为什么要进行事后检验2020-06-14在方差分析中如果存在两个处理组还需要进行事后检验吗为什么？2010-12-17关于心理统计的单因素ANOVA以及HSD事后检验的问题,求助12011-08-30请教！事后检验，多重比较，简单效应...
方差分析显然，这是个2x3的组间设计，进行单变量的方差分析即可。详细操作过程参考“菜鸟入门”方差分析部分。而本次分析重点为效应量的报告。如下图，在方差分析的“选项”窗口中选中“功效估计”，即可获得F检验中效应量ηp2的值。
有兴趣可以看看这篇论文：【文献阅读】NEJM:方差分析后，如何能够不用校正检验水准而进行两两比较呢？如何SPSS进行基本的多重比较由于本文是SPSS入门，我主要介绍SPSS菜单式的统计算法来控制一类错误。其它的方法，其他方法可关注今后篇章。
因此方差分析结束以后还需要做事后多重检验，分析出到底是哪个或哪些总体均值与众不同。今天我们要介绍的是进行事后多重检验的方法介绍。如果对方差分析还不太熟悉的朋友可以点击下面的链接回顾：数据分析技术：方差分析原理;
通常我们用到LSD和SNK两种检验方法，而tamhane当方差不齐的时候使用的事后检验方法.首先要看方差是否齐性，看这个表格中的sig值，这个值小于0.05就可以认为方差不齐，方差不齐，方差分析的结果就是不可靠的，是不能用的.上面的结果证明方差分析结果没用...
介绍了方差分析（F检验）应用条件，基本假定，例题分析，论文引用几方面讲解了方差分析本次主要讲方差分析也就是F检验，首先在第二页ppt了解T检验u检验的适用范围，以及F检验的用途。这个ppt从方差分析简介，为什么要做方差分析，方差分析的误差，方差分析的基本假定，单因素方差分…
事后检验基于方差分析基础上进行，进一步分析两两组别之间的差异对比。多重比较的方法非常多，但功能均一致，仅在个别点或使用场景上有小区别，当前SPSSAU共提供LSD，Scheffe，Tukey，Bonferroni校正，TamhaneT2总共最为常见使用的五种方法，该五种方法如何选择说明如下表格所示：
方差分析结果表明，不同满意度呈现出0.01水平显著性，说明游客对于不同方面满意度存在显著差异。.（3）通过事后比较，可进一步对比两两差异.由于各组别的样本量相等，这里选择了Tukey方法。.SPSSAU-分析界面.事后检验结果.使用tukey方…
二，单因素方差分析步骤现在假定一个因素B具有c个水平的因变量进行方差分析检验，例如上面提到的工厂轧制设备是因素，分别试验轧制了10块板材是水平。1、建立假设H0:μ1=μ2=…=μc；H1:μ1，μ2，…，μc不全相等。2、计算样本均值和样本方差3、计算
假如方差齐性，我们可以看sig值来进行事后分析，sig小于0.05可以说名比较的两组平均数有差异图片1第9步骤：这个方差不齐的时候使用的事后检验，同样看sig值确定平均数差异是否显著图片1第10步骤：最后这个表格就是snk检验，它将自变量的不同水平进行...
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因此方差分析结束以后还需要做事后多重检验，分析出到底是哪个或哪些总体均值与众不同。今天我们要介绍的是进行事后多重检验的方法介绍。如果对方差分析还不太熟悉的朋友可以点击下面的链接回顾：数据分析技术：方差分析原理;
通常我们用到LSD和SNK两种检验方法，而tamhane当方差不齐的时候使用的事后检验方法.首先要看方差是否齐性，看这个表格中的sig值，这个值小于0.05就可以认为方差不齐，方差不齐，方差分析的结果就是不可靠的，是不能用的.上面的结果证明方差分析结果没用...
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事后检验基于方差分析基础上进行，进一步分析两两组别之间的差异对比。多重比较的方法非常多，但功能均一致，仅在个别点或使用场景上有小区别，当前SPSSAU共提供LSD，Scheffe，Tukey，Bonferroni校正，TamhaneT2总共最为常见使用的五种方法，该五种方法如何选择说明如下表格所示：
方差分析结果表明，不同满意度呈现出0.01水平显著性，说明游客对于不同方面满意度存在显著差异。.（3）通过事后比较，可进一步对比两两差异.由于各组别的样本量相等，这里选择了Tukey方法。.SPSSAU-分析界面.事后检验结果.使用tukey方…
二，单因素方差分析步骤现在假定一个因素B具有c个水平的因变量进行方差分析检验，例如上面提到的工厂轧制设备是因素，分别试验轧制了10块板材是水平。1、建立假设H0:μ1=μ2=…=μc；H1:μ1，μ2，…，μc不全相等。2、计算样本均值和样本方差3、计算
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