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本论文以特征提取方法和图像匹配技术为研究目标,以人脸识别为应用背景,针对不同的特征提取方法进行深入探讨和研究,所提出的一些改进算法能有效地提高人脸识别率.主要研究内容和成果包括:(1)图像匹配的目的是把两幅或多幅图像在空间上进行对准,以确定...
江苏宿迁223800摘要：人脸识别的门禁系统是现代安全系统中对技术的硬性要求较高的一种门禁设备，具有生物的高度灵活变动性，也有计算机的智能先进性.本文从人脸识别门禁系统中的总体设计，软件设计，硬件设计三个方面出发，分析了基于人脸识别技术的门禁系统的设计工作原理，以期为...
目前最强判别能力的深度人脸识别（文末附有源码）.CVPR2019已经告一段落，但是好的文献依然值得慢慢去品味，值得深入阅读去体会作者的意图，从中学习其精髓，去发现更多的创新点。.今天为大家推荐一篇关于人脸识别的文献，主要提出了一个更具有判别...
基于人脸面部检测的口罩识别系统摘要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。
背景论文地址：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering代码地址：GitHub（非官方）谷歌人脸检测算法，发表于CVPR2015，利用相同人脸在不同角度等姿态的照片下有高内聚性，不同人脸有低耦合性，提出使用cnn+tripletmining方法，在LFW数据集...
总结.在这些研究中，本文开发了一个生成网络，称为LaFIn，用于人脸修复。.提出的LaFIn算法首先预测关键点，然后根据关键点进行图像修复。.本文依据的原则是，要有足够且鲁棒的关键点，才能为人脸修补器提供结构信息指导。.为了确保属性的一致性，本文...
背景随着DCNN的发展，人脸识别取得了惊人的进展，人脸识别的核心任务是：人脸的特征识别，包括人脸的验证和识别。但是传统的DCNN主要缺点是识别能力。人脸识别通常包括两个子任务:人脸验证和人脸识别。这两项任务…
然而，很少有研究涉及到识别部分面孔的任务。.本文提出了一种新的遮挡人脸识别方法，能够识别不同遮挡区域的人脸。.通过将一个ResNet中间特征映射的attentionalpooling与一个单独的聚合模块相结合来实现这一点。.为了保证attentionmap的多样性，并处理被遮挡...
深度人脸表情识别技术综述，没有比这更全的了。在基于静态图像的方法中，特征表示仅由单张图片的空间信息进行编码，而基于动态的方法需要考虑输入面部表情连续帧之间的时间关系。这一步可以减少旋转和面部变形带来的变化。1.2数据增强深度神经网络需要足够的训练数据才能保证在给定...
人脸识别技术这些年已经发生了重大的变化。.传统方法依赖于人工设计的特征（比如边和纹理描述量）与机器学习技术（比如、或支持向量机）的组合。.人工设计在无约束环境中对不同变化情况稳健的特征是很困难的，这使得过去的研究者侧重研究针对每种...
本论文以特征提取方法和图像匹配技术为研究目标,以人脸识别为应用背景,针对不同的特征提取方法进行深入探讨和研究,所提出的一些改进算法能有效地提高人脸识别率.主要研究内容和成果包括:(1)图像匹配的目的是把两幅或多幅图像在空间上进行对准,以确定...
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目前最强判别能力的深度人脸识别（文末附有源码）.CVPR2019已经告一段落，但是好的文献依然值得慢慢去品味，值得深入阅读去体会作者的意图，从中学习其精髓，去发现更多的创新点。.今天为大家推荐一篇关于人脸识别的文献，主要提出了一个更具有判别...
基于人脸面部检测的口罩识别系统摘要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。
背景论文地址：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering代码地址：GitHub（非官方）谷歌人脸检测算法，发表于CVPR2015，利用相同人脸在不同角度等姿态的照片下有高内聚性，不同人脸有低耦合性，提出使用cnn+tripletmining方法，在LFW数据集...
总结.在这些研究中，本文开发了一个生成网络，称为LaFIn，用于人脸修复。.提出的LaFIn算法首先预测关键点，然后根据关键点进行图像修复。.本文依据的原则是，要有足够且鲁棒的关键点，才能为人脸修补器提供结构信息指导。.为了确保属性的一致性，本文...
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然而，很少有研究涉及到识别部分面孔的任务。.本文提出了一种新的遮挡人脸识别方法，能够识别不同遮挡区域的人脸。.通过将一个ResNet中间特征映射的attentionalpooling与一个单独的聚合模块相结合来实现这一点。.为了保证attentionmap的多样性，并处理被遮挡...
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