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基于反卷积方法的光声成像研究.王京磊.【摘要】：光声成像是一种基于光声效应的新型生物医学成像方法,它以短激光脉冲作为激励,以超声波作为信息载体重建组织结构特征。.与CT、超声成像、光学相干层析成像、核磁共振等传统的医学成像方法相比,光声...
CLAD反卷积方法中噪声抑制效应的探究.马威锋.【摘要】：听觉诱发电位(Auditoryevokedpotential,AEP)是指听觉系统受到特定的声音刺激后,会产生一系列源于耳蜗毛细胞和听觉神经中枢,具有一定强度和固定潜伏期的神经电位活动,它反映了人类大脑和听觉神经通路的...
基于反卷积的扫描电化学成像去拖尾算法.【摘要】：扫描电化学成像作为电化学的一种研究工具,已经应用到电化学的各个研究方向,并且应用到其它领域之中。.而在扫描电化学成像的过程中,拖尾现象的存在使得低分辨率的扫描电化学成像不仅在成像边缘区域...
分类：硕士论文标签：中国知网免费入口,低对比度显微图像,反卷积算法,小学数学课改论文,毕业论文任务书范文,现当代文学论文,距离变换,颜色增强,颜色转移喜欢：572阅读全文
面向盲反卷积的模糊核估计与图像复原方法研究.【摘要】：随着移动成像设备的快速发展,尤其是智能手机的普及,图像已成为人们感知世界、与外界交换信息的最重要的途径之一。.由于复杂的成像环境,如噪声、低光照、物体运动等,加之手持相机本身的不稳定...
博士毕业论文—《卷积码与卷积码加扰识别技术研究》常用符号第1-10页缩略词第10-11页摘要第11-14页Abstract第14-18页第一章绪论第18-32页
小编在知乎逛了一圈，似乎没有看到比较完整的关于如何提高荧光显微镜图像质量的介绍，于是今天乘着感恩节的空隙，整理一下网络上的各路精华分享给大家。文末献上相关资料链接，有兴趣的同学可以进一步阅读学习。本…
基于深度学习理论及机器视觉技术的桥梁上车载识别研究IVAbstractAsoneofthetypicalinverseproblemsinstructuralvibrationfield,conductingeffectivedistinguishtovehicleloadswouldplayasignificantroleintheperformance
【摘要】：经典的反卷积可视化模型通过反池化、反激活、反卷积将特征图像还原至原图像空间,可视化网络节点从输入图像学习到的特征,有助于探究卷积神经网络运行良好的机制,但是由于采用近似处理,还原特征不明显。本研究引入数值求解方法来代替原模型中直接用卷积核的反转近似反卷积核的...
硕士博士毕业论文站内搜索分类：教育论文网→工业技术论文→无线电电子学、电信技术论文→通信论文→通信理论论文→信号分析论文数据误差条件下的双通道卷积反演的理论与算法
基于反卷积方法的光声成像研究.王京磊.【摘要】：光声成像是一种基于光声效应的新型生物医学成像方法,它以短激光脉冲作为激励,以超声波作为信息载体重建组织结构特征。.与CT、超声成像、光学相干层析成像、核磁共振等传统的医学成像方法相比,光声...
CLAD反卷积方法中噪声抑制效应的探究.马威锋.【摘要】：听觉诱发电位(Auditoryevokedpotential,AEP)是指听觉系统受到特定的声音刺激后,会产生一系列源于耳蜗毛细胞和听觉神经中枢,具有一定强度和固定潜伏期的神经电位活动,它反映了人类大脑和听觉神经通路的...
基于反卷积的扫描电化学成像去拖尾算法.【摘要】：扫描电化学成像作为电化学的一种研究工具,已经应用到电化学的各个研究方向,并且应用到其它领域之中。.而在扫描电化学成像的过程中,拖尾现象的存在使得低分辨率的扫描电化学成像不仅在成像边缘区域...
分类：硕士论文标签：中国知网免费入口,低对比度显微图像,反卷积算法,小学数学课改论文,毕业论文任务书范文,现当代文学论文,距离变换,颜色增强,颜色转移喜欢：572阅读全文
面向盲反卷积的模糊核估计与图像复原方法研究.【摘要】：随着移动成像设备的快速发展,尤其是智能手机的普及,图像已成为人们感知世界、与外界交换信息的最重要的途径之一。.由于复杂的成像环境,如噪声、低光照、物体运动等,加之手持相机本身的不稳定...
博士毕业论文—《卷积码与卷积码加扰识别技术研究》常用符号第1-10页缩略词第10-11页摘要第11-14页Abstract第14-18页第一章绪论第18-32页
小编在知乎逛了一圈，似乎没有看到比较完整的关于如何提高荧光显微镜图像质量的介绍，于是今天乘着感恩节的空隙，整理一下网络上的各路精华分享给大家。文末献上相关资料链接，有兴趣的同学可以进一步阅读学习。本…
基于深度学习理论及机器视觉技术的桥梁上车载识别研究IVAbstractAsoneofthetypicalinverseproblemsinstructuralvibrationfield,conductingeffectivedistinguishtovehicleloadswouldplayasignificantroleintheperformance
【摘要】：经典的反卷积可视化模型通过反池化、反激活、反卷积将特征图像还原至原图像空间,可视化网络节点从输入图像学习到的特征,有助于探究卷积神经网络运行良好的机制,但是由于采用近似处理,还原特征不明显。本研究引入数值求解方法来代替原模型中直接用卷积核的反转近似反卷积核的...
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