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2.下载人脸数据集，e.g.CAISA-WebFace,VGG-Face,MS-Celeb-1M,MegaFace.3.预处理训练人脸图像，包括检测、对齐等。这里我们强烈推荐MTCNN，它是用于人脸识别和对齐非常高效的开源工具。4.创建训练集和验证集的列表，放到face_example/data/
训练集：MS-Celeb-1M验证集：LFW运行环境与第三方库：Ubuntu16.04GPU:TeslaP40(24G)×1Python3.5.0TensorFlow1.10.0...MTCNN是深圳先进技术研究院在2016年发表在ECCV中提出的一种包含人脸检测和人脸对齐的方法。原论文地址：https它的...
人脸识别分为四个过程：人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配。其中，特征提取作为人脸识别最关键的步骤，提取到的特征更偏向于该人脸“独有”的特征，对于特征匹配起到举足轻重的作用，而我们的网络和模型承担着提取特征的重任，优秀的网络和训练策略使得模型更加健壮。
本文对于人脸识别领域作出以下贡献：（1）清理出了现有大规模人脸数据集（包括MegaFace和MS-Celeb-1M）的干净子集，并提出了一个新的无噪声人脸数据集IMDb_Face；（2）利用原始数据集以及清理后的干净子集，对MegaFace和MS-Celeb-1M数据集中的噪声特性和来源做了全面...
本论文中我们对人脸识别和验证任务提出一种新的损失函数，即中心损失。中心损失和softmax损失联合监督学习的CNN，其对深层学习特征的人脸识别能力大大提高。对几个大型人脸基准的实验已经令人信服地证明了该方法的有效性。开源
《【干货】深度人脸识别的Caffe实现（附模型开源地址及论文下载）》是一篇关于'人脸识别'的文章由VMware与EMQ映云科技、Intel等多家公司联合举办的“智能云边开源峰会”，近日已以线上的形式…
PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!这篇今天新出的论文，必将成为人脸特征点检测领域的重要文献，今天我们就一起来探究一下，PFLD算法到底有什…
今天arXiv新发布的文章《PFLD:APracticalFacialLandmarkDetector》，则是实用人脸特征点检测算法的典范。.PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!这篇今天新出的论文，必将成为人脸特征点检测领域的重要文献，今天我们就一起来...
人脸识别一直都是人工智能领域的研究热点，并被广泛应用于公共安全、金融支付等身份验证领域。为了促进人脸识别算法的相关学术研究、应用落地并提升新方法的实现效率，中国科协青托赵健博士作为核心项目发起人组织设计并开源了可替换backbone、loss和trickbag的人脸识别工具箱Face.evoLVe，目前...
在上一篇文章中，我们回顾了人脸识别算法的发展历程，介绍了人脸识别算法从传统机器学习算法到现在的深度学习算法的演进历程。接下来，我们将详细介绍一下人脸识别常见的应用方式，以及现在主流的人脸识别算法。1.人脸识别的主要应用方式为了讲清楚人脸识别算法的设计思路，有必要首先...
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