论文信息题目:基于计算机视觉的成熟番茄识别研究作者:方政单位:兰州交通大学论文性质:核心期刊期刊名称:《农机化研究》来源:中国知网提交时间:2015.7.16摘要研究对象:成熟番茄的识别方法;首先,以HSI模型中的色调分量为基础进行图像分割,提取出成熟番茄目标图像;然后,利用最大...
【摘要】:果蔬识别和定位的准确性与实时性将直接影响果蔬采摘机器人的采摘成功率和采摘效率。开放环境中果蔬的识别和定位受非结构环境因素的影响很大,因此一直以来是采摘机器人研究领域的研究重点之一本研究以番茄为研究对象,利用双目立体视觉技术,详细探讨了开放环境中番茄图像分割...
分类号:单位代码:10019号:S11091004学位论文串番茄采摘机器人视觉识别及末端执行器研究VisualIdentitySystemTrussTomatoHarvestingRobot申请学位门类级别:工学硕士工学院2013本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究...
论文信息题目:基于机器视觉的番茄收割机实时分拣系统研究作者:袁紫薇作者单位:长安大学论文性质:硕士学位论文提交日期:2017.4.28摘要本文立足于农业机械的发展,研制出一种番茄联合收割机用成熟番茄识别和分拣的方法;研究内容:(1)针对从成熟番茄中剔除未成熟番茄和杂质的功能...
论文信息论文题目:《番茄采摘机器人关键技术研究》作者:王丽丽单位:北京工业大学来源:中国知网论文性质:博士学位论文论文提交时间:2017.5摘要主要研究内容:(1)总体设计了番茄采摘机器人系统;(2)用模块化设计方法和嵌入式控制系统理论,研制了四轮转向行走平台;(3...
题目:基于卷积神经网络的西红柿叶片疾病的识别作者:张可可(东北农业大学农业系统工程与管理工程,主要研究方向:农作物病虫害智能识别)中文摘要:该论文使用了卷积神经网络来识别西红柿叶片病虫害。使用了AlexNet,GoogLeNet和ResNet来进行迁移学习。
TransactionsASAE.1995,Vo1.38(6):1927-1934计算机视觉系统在番茄品质识别与分类中的研究[D].河北:河北农业大学硕士学位论文.,2005基于机器视觉的番茄品质检测和分级方法研究[D].广州:中山大学硕士学位论文,2010应用图像处理技术对贮藏番茄表面
基于物理农业的番茄种植模型研究与实现第一章绪论1.3研究现状1.3.1国外研究现状日本、美国和欧洲等国家现代物理农业的发展研究起步较早,上世纪十年代开始陆续进行了一些研究与应用。.九十年代以来,温室环境管理决策支持系统进入快速发展...
【论文精选】利用叶绿素荧光动力学参数识别苗期番茄干旱胁迫状态原创龙燕等农业工程学报收录于话题#37卷11期论文精选36个内容#“农业信息与电气技术”栏目86个内容——“”-)、、、。】【】#阅读原文:,。视频小程序赞,轻点...
重庆大学硕士学位论文番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统的分析和设计姓名张可申请学位级别硕士专业软件工程指导教师柴毅葛光辉20041105英文摘要ABSTRACTTHEPROJECT‘“DESIGN...
论文信息题目:基于计算机视觉的成熟番茄识别研究作者:方政单位:兰州交通大学论文性质:核心期刊期刊名称:《农机化研究》来源:中国知网提交时间:2015.7.16摘要研究对象:成熟番茄的识别方法;首先,以HSI模型中的色调分量为基础进行图像分割,提取出成熟番茄目标图像;然后,利用最大...
【摘要】:果蔬识别和定位的准确性与实时性将直接影响果蔬采摘机器人的采摘成功率和采摘效率。开放环境中果蔬的识别和定位受非结构环境因素的影响很大,因此一直以来是采摘机器人研究领域的研究重点之一本研究以番茄为研究对象,利用双目立体视觉技术,详细探讨了开放环境中番茄图像分割...
分类号:单位代码:10019号:S11091004学位论文串番茄采摘机器人视觉识别及末端执行器研究VisualIdentitySystemTrussTomatoHarvestingRobot申请学位门类级别:工学硕士工学院2013本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究...
论文信息题目:基于机器视觉的番茄收割机实时分拣系统研究作者:袁紫薇作者单位:长安大学论文性质:硕士学位论文提交日期:2017.4.28摘要本文立足于农业机械的发展,研制出一种番茄联合收割机用成熟番茄识别和分拣的方法;研究内容:(1)针对从成熟番茄中剔除未成熟番茄和杂质的功能...
论文信息论文题目:《番茄采摘机器人关键技术研究》作者:王丽丽单位:北京工业大学来源:中国知网论文性质:博士学位论文论文提交时间:2017.5摘要主要研究内容:(1)总体设计了番茄采摘机器人系统;(2)用模块化设计方法和嵌入式控制系统理论,研制了四轮转向行走平台;(3...
题目:基于卷积神经网络的西红柿叶片疾病的识别作者:张可可(东北农业大学农业系统工程与管理工程,主要研究方向:农作物病虫害智能识别)中文摘要:该论文使用了卷积神经网络来识别西红柿叶片病虫害。使用了AlexNet,GoogLeNet和ResNet来进行迁移学习。
TransactionsASAE.1995,Vo1.38(6):1927-1934计算机视觉系统在番茄品质识别与分类中的研究[D].河北:河北农业大学硕士学位论文.,2005基于机器视觉的番茄品质检测和分级方法研究[D].广州:中山大学硕士学位论文,2010应用图像处理技术对贮藏番茄表面
基于物理农业的番茄种植模型研究与实现第一章绪论1.3研究现状1.3.1国外研究现状日本、美国和欧洲等国家现代物理农业的发展研究起步较早,上世纪十年代开始陆续进行了一些研究与应用。.九十年代以来,温室环境管理决策支持系统进入快速发展...
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重庆大学硕士学位论文番茄病害远程辅助识别与诊断专家系统的分析和设计姓名张可申请学位级别硕士专业软件工程指导教师柴毅葛光辉20041105英文摘要ABSTRACTTHEPROJECT‘“DESIGN...