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发表论文如何使用网上公开的数据集,发表一篇SCI文章?不需要很高水平的3区或者4区就行。当然最好不是那种马上要被清除出SCI队伍的期刊。显示全部关注者13被浏览7,262关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享4个回答默认排序...
一旦数据集已开放并发表（现在有好几个出版商都会要求公开数据），想要重复利用这些数据集做别的工作的话，该怎么做呢？是否需要事先告知作者？还是只要在文献中加注原始工作就好？
本文用于记录如何向论文作者申请其所用数据集与源码。[日常]如何向论文作者索要源码与数据集没头脑的自留地2019-03-0312:55:3422548收藏66
用公共数据库，发自己的SCI2020-03-0414:07来源:解螺旋如何不做实验发SCI？不做实验文，发的是什么文章呢？学起来简单么？多快能出SCI呢？甚至还有人会问：我为何一定要发SCI？在医院好好工作不行么...
第一次文，机器学习方向，论文主要是针对一个分类问题，提取特征建立数据集。然后采用算法分类。请问投论文的时候需要交自己写过的源代码，数据集吗？还是只需要把论文投了就行
外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，量子位为大家分享一下~
临床公开数据库发表SCI免费扫码参与，立即预约沈老师近三年来已经发表20多篇SCI文章，其中使用MIMIC数据库发表的相关论文超过10篇，还指导了自己医院其他科室的医生也发表了相关论文。时间2020年3月12日19:30精讲
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
一旦数据集已开放并发表（现在有好几个出版商都会要求公开数据），想要重复利用这些数据集做别的工作的话，该怎么做呢？是否需要事先告知作者？还是只要在文献中加注原始工作就好？
数据可用性说明(DataAvailabilityStatements)是关于已发表文章结果的数据-包括在研究期间分析或生成的公开数据集的获取方式的说明。.大多期刊会要求作者提供原始数据，并撰写数据可用性声明（一般写在参考文献之前），例如文章均值、标准差等数值背后的原始...
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一旦数据集已开放并发表（现在有好几个出版商都会要求公开数据），想要重复利用这些数据集做别的工作的话，该怎么做呢？是否需要事先告知作者？还是只要在文献中加注原始工作就好？
数据可用性说明(DataAvailabilityStatements)是关于已发表文章结果的数据-包括在研究期间分析或生成的公开数据集的获取方式的说明。.大多期刊会要求作者提供原始数据，并撰写数据可用性声明（一般写在参考文献之前），例如文章均值、标准差等数值背后的原始...
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