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很多刚进入实验室的同学对实验数据的标准差（SD）与标准误（SE）的含义搞不清，不知道自己的数据报告到底该用SD还是SE。这里对这两个概念进行一些介绍。标准差（SD）强调rawdata的Variation，而标准误（SE）强调平均数的可信程度。
选择SD,SE和CI好了。如今我们有SD,SE和CI。问题也随之而来：什么时候用？选择哪个指标呢？非常明显。当我们描写叙述研究结果时。SD是必须报告的。依据SD和样本大小，读者非常快就能获知SE和随意的CI。假设我们再加入上SE和CI，是不是有反复之
条形图上的误差棒应该用SD还是SE？2019-07-1209:00来源:统计咨询前言近日有朋友在《统计咨询》公众号咨询：条形图上的误差棒应该用标准差SD还是标准误SE？看了不少文献，两者都有人用。小编苦思良久，觉得两者都能用，只要说明清楚即可...
图1：Fujisawa等人论文中的图1A(1)为什么不用平均值＋标准差？平均值代表一组样本数据的平均含义，在科研论文中，基本上都要求作者直观地表示出来。但是光有样本的平均值还不够，因为平均值只是代表了这组样本的数值平均值（纯代数计算值），而不知道这组数据个体间的离散程度，比如样本[1...
最近在做QPCR和酶学实验，在数据处理的时候需要用到误差条，但是不知道应该选择标准差还是标准误研究了一下两者的概念，我的想法是这样的，不知道是否是正确：因为我的QPCR和酶学实验都是每个反应做了3个技术重复（非生物学重复），需要反映的是我操作的精确程度，样本（抽样）是一样…
SE指“标准误”或者“标准误差”，英文全称standarderror），标准误差一般用来判定该组测量数据的可靠性，在数学上它的值等于测量值误差的平方和的平均值的平方根。SE可以用于评价数据的精度，也就是数据可靠性，SE和SD成正比关系。
这是文的一种套路。1.魔改结构2.疯狂调参找出最好的结果3.瞎编解释说自己的改造是有物理意义的4.论文到手。论文读多了就会发现，很多论文的改进点很扯淡，但是他们都会提供一个看起来提高了的效果，但是你实践会发现它就是挑出来的最大值
昨天，我写了个关于SCI发表流程的小文章。今天，我想说一说，为什么我不推荐你通过中介发表论文？当然，还是以SCI论文为例。代文按照其工作性质来说，应该是属于服务产业，但是实际上依托于披上学术外衣的它…
因此，选择SD或SE与重复实验次数无关，而是取决于你想展示数据的分布范围还是估计平均值的可信度。重复测量与重复试验科学实验本质上就是一种抽样调查，你的实验样本是否能反应总体的真…
譬如常见的0.95置信区间是1.96倍的标准误（误差线的范围也就如下）：2、σ（总体标准差）未知，且为小样本（一般样本量小于30，很多生物研究类实验样本量往往少于30且σ未知），则选择t-分布：t*也是通过t-检验查表获得，其数值与置信度以及自由度（n-1）有关（此处适用于双侧）：
很多刚进入实验室的同学对实验数据的标准差（SD）与标准误（SE）的含义搞不清，不知道自己的数据报告到底该用SD还是SE。这里对这两个概念进行一些介绍。标准差（SD）强调rawdata的Variation，而标准误（SE）强调平均数的可信程度。
选择SD,SE和CI好了。如今我们有SD,SE和CI。问题也随之而来：什么时候用？选择哪个指标呢？非常明显。当我们描写叙述研究结果时。SD是必须报告的。依据SD和样本大小，读者非常快就能获知SE和随意的CI。假设我们再加入上SE和CI，是不是有反复之
条形图上的误差棒应该用SD还是SE？2019-07-1209:00来源:统计咨询前言近日有朋友在《统计咨询》公众号咨询：条形图上的误差棒应该用标准差SD还是标准误SE？看了不少文献，两者都有人用。小编苦思良久，觉得两者都能用，只要说明清楚即可...
图1：Fujisawa等人论文中的图1A(1)为什么不用平均值＋标准差？平均值代表一组样本数据的平均含义，在科研论文中，基本上都要求作者直观地表示出来。但是光有样本的平均值还不够，因为平均值只是代表了这组样本的数值平均值（纯代数计算值），而不知道这组数据个体间的离散程度，比如样本[1...
最近在做QPCR和酶学实验，在数据处理的时候需要用到误差条，但是不知道应该选择标准差还是标准误研究了一下两者的概念，我的想法是这样的，不知道是否是正确：因为我的QPCR和酶学实验都是每个反应做了3个技术重复（非生物学重复），需要反映的是我操作的精确程度，样本（抽样）是一样…
SE指“标准误”或者“标准误差”，英文全称standarderror），标准误差一般用来判定该组测量数据的可靠性，在数学上它的值等于测量值误差的平方和的平均值的平方根。SE可以用于评价数据的精度，也就是数据可靠性，SE和SD成正比关系。
这是文的一种套路。1.魔改结构2.疯狂调参找出最好的结果3.瞎编解释说自己的改造是有物理意义的4.论文到手。论文读多了就会发现，很多论文的改进点很扯淡，但是他们都会提供一个看起来提高了的效果，但是你实践会发现它就是挑出来的最大值
昨天，我写了个关于SCI发表流程的小文章。今天，我想说一说，为什么我不推荐你通过中介发表论文？当然，还是以SCI论文为例。代文按照其工作性质来说，应该是属于服务产业，但是实际上依托于披上学术外衣的它…
因此，选择SD或SE与重复实验次数无关，而是取决于你想展示数据的分布范围还是估计平均值的可信度。重复测量与重复试验科学实验本质上就是一种抽样调查，你的实验样本是否能反应总体的真…
譬如常见的0.95置信区间是1.96倍的标准误（误差线的范围也就如下）：2、σ（总体标准差）未知，且为小样本（一般样本量小于30，很多生物研究类实验样本量往往少于30且σ未知），则选择t-分布：t*也是通过t-检验查表获得，其数值与置信度以及自由度（n-1）有关（此处适用于双侧）：
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