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4.前后数据不一致不一致的情况有很多，包括小数点位数不一致，例数不一致，一篇文章多个图表中有关联的例数不一致。写好以后要上下文通读，仔细检查。四、Results常用短语及句式1.表达次…
浅析科技论文中常见的不一致现象,众所周知，科技论文的各部分是有机联系在一起的，须保持前后呼应，首尾一贯。若科技论文中观点、数据出现矛盾，就不可能正确反映作者的科研成果，更无法让读者顺利地阅读、迅速而方便地了解和利用论文的内容。
数据不一致.文中提及的数字经常跟图表的数据不一样或没加上去。.这便涉及到论文撰写过程中数据的统一，不管是文本中的数据还是图表中的数据，只要论述的是相同的内容，理所当然的数据也是一致的，所以切莫出现这类数据不统一、不一致的情况。.3/5...
本文来源“撤稿快讯”官微，如需了解更多精彩内容请联系。2014年8月，吉林大学第一医院在(IF3.417/Q2)杂志在线发表题为“Plasmid-basedStat3-specificsiRNAandGRIM-19inhibitthegrowthofthyroidcancercellsinvitroandinvivo”的研究论文。第...
请问写sci论文，能不能两篇文章使用部分相同数据呢？.想水两篇，一篇是新方法，另一篇是新方法与传统方法的对比。.看领域吧，计算机视觉领域，大部分问题都要求使用公开数据集，就是相同的数据，在此基础上做对比，证明你的方法更有效。.如果...
文章发表后发现错误，还能补救吗？有错就改你是否曾注意过期刊所发布的勘误、关注或撤稿通知？进行在线阅读的人比阅读印刷版的读者好，阅读印刷版的人看到的可能是原先刊出的文章，并不晓得之后有跟文章相关的通知。在投稿前检查期刊是怎幺写作者的名字，这样期刊出版团队可以很快知道...
总结起来我觉得博士毕业论文修改应该按照以下几点步骤：1.查找错误，看看论文前后章节所做的试验数据，材料等方面有无前后不一致的，自己的试验数据的正确与一致是很重要的，如果发现你造假，审稿人的印象马上就下来了。所以做到第一步，真实！2.
第14讲实验性研究分类数据统计策略（4）：配对设计的分类数据分析和定量数据存在着完全随机分组和配对随机分组两种设计一样，分类数据也存在着同样的情况。配对设计分类数据在一些领域起到重要的作用，比如诊断试验研究、匹配病例对照研究、等级数据前后比较等。
荐读|盲审“差评”学位论文常见的7个问题.作者选取了S大学2017届全部411份“差评”研究生学位论文盲审专家评阅意见(共计11万余字)，涉及11个学科、99个专业。.采用质性研究词频统计方法及文献编码方法分析“差评”论文评阅意见。.发现其主要存在研究主题...
2）要确保表中数据的精确，表中的算术错误（如“总和”的计算应准确）会影响到论文中假设的可信度。如果涉及百分比时，一定要倍加注意，如果百分比或其总计不是100%，应在脚注中加以解释，否则不仅反映出作者的不严谨，同时读者也无法判断数据的真实
4.前后数据不一致不一致的情况有很多，包括小数点位数不一致，例数不一致，一篇文章多个图表中有关联的例数不一致。写好以后要上下文通读，仔细检查。四、Results常用短语及句式1.表达次…
浅析科技论文中常见的不一致现象,众所周知，科技论文的各部分是有机联系在一起的，须保持前后呼应，首尾一贯。若科技论文中观点、数据出现矛盾，就不可能正确反映作者的科研成果，更无法让读者顺利地阅读、迅速而方便地了解和利用论文的内容。
数据不一致.文中提及的数字经常跟图表的数据不一样或没加上去。.这便涉及到论文撰写过程中数据的统一，不管是文本中的数据还是图表中的数据，只要论述的是相同的内容，理所当然的数据也是一致的，所以切莫出现这类数据不统一、不一致的情况。.3/5...
本文来源“撤稿快讯”官微，如需了解更多精彩内容请联系。2014年8月，吉林大学第一医院在(IF3.417/Q2)杂志在线发表题为“Plasmid-basedStat3-specificsiRNAandGRIM-19inhibitthegrowthofthyroidcancercellsinvitroandinvivo”的研究论文。第...
请问写sci论文，能不能两篇文章使用部分相同数据呢？.想水两篇，一篇是新方法，另一篇是新方法与传统方法的对比。.看领域吧，计算机视觉领域，大部分问题都要求使用公开数据集，就是相同的数据，在此基础上做对比，证明你的方法更有效。.如果...
文章发表后发现错误，还能补救吗？有错就改你是否曾注意过期刊所发布的勘误、关注或撤稿通知？进行在线阅读的人比阅读印刷版的读者好，阅读印刷版的人看到的可能是原先刊出的文章，并不晓得之后有跟文章相关的通知。在投稿前检查期刊是怎幺写作者的名字，这样期刊出版团队可以很快知道...
总结起来我觉得博士毕业论文修改应该按照以下几点步骤：1.查找错误，看看论文前后章节所做的试验数据，材料等方面有无前后不一致的，自己的试验数据的正确与一致是很重要的，如果发现你造假，审稿人的印象马上就下来了。所以做到第一步，真实！2.
第14讲实验性研究分类数据统计策略（4）：配对设计的分类数据分析和定量数据存在着完全随机分组和配对随机分组两种设计一样，分类数据也存在着同样的情况。配对设计分类数据在一些领域起到重要的作用，比如诊断试验研究、匹配病例对照研究、等级数据前后比较等。
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2）要确保表中数据的精确，表中的算术错误（如“总和”的计算应准确）会影响到论文中假设的可信度。如果涉及百分比时，一定要倍加注意，如果百分比或其总计不是100%，应在脚注中加以解释，否则不仅反映出作者的不严谨，同时读者也无法判断数据的真实
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