发表服务
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
发表论文有很多计算机学的论文,都只是把原理贴了上去，却没有贴其他的信息，这样不是阻碍了论文技术的传播吗？还不如用360摄像头记录下来过程，直接贴百度网盘地址…
计算机的大部分论文，都是不公开代码和数据的，这时候就需要写信给作者要。.———从没有要成功过，哎.在研究中，我们尽量去找那种有公开代码和数据的论文读，因为论文很难把实验的每个细节都描述清楚，只有读了代码，才算真正把算法搞清楚...
如果提供源代码该怎么传？我的论文又没发表，真的发到什么公开的地方，别人都可以复现的，不知道是不是我小人之心了。。。我可不可以先传到网盘留一个压缩密码？我看到ieee投稿上传的时候有一个multimedia，这个multimedia是不是也可以传code，有没有...
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
三、一些学者的个人主页很多学者会在自己的个人主页上公布发表的论文的数据和代码，比如计量大师JoshuaAngrist（https://economics.mit.edu/faculty/angrist）、写土豆的大神NathanNunn（https://scholar.harvard.edu/nunn/home）等等。
实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者（包括计算机学报、电子学报、软件学报等）发邮件要过代码，都如石头掉进大海，TMD。而且据我所知，没有哪个审稿人要实际下才审稿...
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。.至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
发表论文有很多计算机学的论文,都只是把原理贴了上去，却没有贴其他的信息，这样不是阻碍了论文技术的传播吗？还不如用360摄像头记录下来过程，直接贴百度网盘地址…
计算机的大部分论文，都是不公开代码和数据的，这时候就需要写信给作者要。.———从没有要成功过，哎.在研究中，我们尽量去找那种有公开代码和数据的论文读，因为论文很难把实验的每个细节都描述清楚，只有读了代码，才算真正把算法搞清楚...
如果提供源代码该怎么传？我的论文又没发表，真的发到什么公开的地方，别人都可以复现的，不知道是不是我小人之心了。。。我可不可以先传到网盘留一个压缩密码？我看到ieee投稿上传的时候有一个multimedia，这个multimedia是不是也可以传code，有没有...
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
三、一些学者的个人主页很多学者会在自己的个人主页上公布发表的论文的数据和代码，比如计量大师JoshuaAngrist（https://economics.mit.edu/faculty/angrist）、写土豆的大神NathanNunn（https://scholar.harvard.edu/nunn/home）等等。
实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者（包括计算机学报、电子学报、软件学报等）发邮件要过代码，都如石头掉进大海，TMD。而且据我所知，没有哪个审稿人要实际下才审稿...
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超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
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