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H指数也有其局限性。首先，对于年轻科学家来说，由于发表论文数量太少，论文的数目成了其H指数的上限，计算其H指数没有多大的意义。比如小编，一共发了三篇文章，H指数是决不可能超过3的。H指数比较适合用于衡量已从事科研多年的资深科学家的总体
h指数（也叫h-index）是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希（JorgeHirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为个体的研究成果。.Hirsch的原始定义是，一名科学家的h指数是指其发表的Np篇论文...
H指数（H-index）是一种比较主流的科研评价方法，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。某人在一定期间内发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次，H指数指的就是h的最大值。
例如，h指数发明人赫希本人的h指数是49，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。与其他统计方法不同的是，要确定一个人的h指数非常容易，用赫希的话说，只需要“…
自2005年后，对h指数、h型指数和相关的文献计量与网络计量指标的研究呈式增长，以至于随后两三年内研究h指数的论文的被引次数都异常高。网络中的h指数2009年起，Schubert等学者提出了lobby指数，其思想和h指数有一定的相似之处。
1、怎样获得某个研究人员的引文报告和H指数WebofScience是科学研究的重要工具，通过它不仅可以检索科学研究必需的文献资料，还是研究人员了解研究业绩的工具之一。通过数据库可以方便得生成引文报告并查询自己的H指数。如：我们想生成中国科学技术大学侯建国院士的引文报告,可以这样...
最后就是，h指数不仅受到引用多少的限制，还有一个限制就是发表的论文数量。所以该指数更倾向于那些有机会发表大量文章的老教授。为了解决以上h指数的弊端，就开发了另一个得分g指数。如何计算g指数，我们首先需要绘制与图（1）h指数相同的图表。
多指标的h型指数研究.pdf自2005年HIRSCH教授提出H指数以来该指数已经引起了情报领域以及科学评价学界的广泛关注得到了理论不断地改进和应用拓展。但是H指数是由论文的被引次数进行一定的换算得来是一个基于单指标的评价指标所以在应用上有一定的局限性。
H指数指某段时间内，学者发表的N篇论文中，有H篇至少被引用了H次，且其余N-H篇论文的被引次数均小于或等于H。结合以上H指数的定义来看，H指数的弊端在于：（1）H值容易相等，造成区分度不高；（2）部分曾经有过成就的学者，可以坐享其成地看到H
H指数2005年，UCSD（美国加州大学圣地亚哥分校）的JorgeE.Hirsch在PNAS发表的一篇文章中，提出了H指数。H指数是指期刊发表的h篇论文分别至少被引用h次。比如，如果一家期刊有20篇论文至少被引用20次，这家期刊的H指数就是20。
H指数也有其局限性。首先，对于年轻科学家来说，由于发表论文数量太少，论文的数目成了其H指数的上限，计算其H指数没有多大的意义。比如小编，一共发了三篇文章，H指数是决不可能超过3的。H指数比较适合用于衡量已从事科研多年的资深科学家的总体
h指数（也叫h-index）是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希（JorgeHirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为个体的研究成果。.Hirsch的原始定义是，一名科学家的h指数是指其发表的Np篇论文...
H指数（H-index）是一种比较主流的科研评价方法，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。某人在一定期间内发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次，H指数指的就是h的最大值。
例如，h指数发明人赫希本人的h指数是49，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。与其他统计方法不同的是，要确定一个人的h指数非常容易，用赫希的话说，只需要“…
自2005年后，对h指数、h型指数和相关的文献计量与网络计量指标的研究呈式增长，以至于随后两三年内研究h指数的论文的被引次数都异常高。网络中的h指数2009年起，Schubert等学者提出了lobby指数，其思想和h指数有一定的相似之处。
1、怎样获得某个研究人员的引文报告和H指数WebofScience是科学研究的重要工具，通过它不仅可以检索科学研究必需的文献资料，还是研究人员了解研究业绩的工具之一。通过数据库可以方便得生成引文报告并查询自己的H指数。如：我们想生成中国科学技术大学侯建国院士的引文报告,可以这样...
最后就是，h指数不仅受到引用多少的限制，还有一个限制就是发表的论文数量。所以该指数更倾向于那些有机会发表大量文章的老教授。为了解决以上h指数的弊端，就开发了另一个得分g指数。如何计算g指数，我们首先需要绘制与图（1）h指数相同的图表。
多指标的h型指数研究.pdf自2005年HIRSCH教授提出H指数以来该指数已经引起了情报领域以及科学评价学界的广泛关注得到了理论不断地改进和应用拓展。但是H指数是由论文的被引次数进行一定的换算得来是一个基于单指标的评价指标所以在应用上有一定的局限性。
H指数指某段时间内，学者发表的N篇论文中，有H篇至少被引用了H次，且其余N-H篇论文的被引次数均小于或等于H。结合以上H指数的定义来看，H指数的弊端在于：（1）H值容易相等，造成区分度不高；（2）部分曾经有过成就的学者，可以坐享其成地看到H
H指数2005年，UCSD（美国加州大学圣地亚哥分校）的JorgeE.Hirsch在PNAS发表的一篇文章中，提出了H指数。H指数是指期刊发表的h篇论文分别至少被引用h次。比如，如果一家期刊有20篇论文至少被引用20次，这家期刊的H指数就是20。
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