他的研究方向为计算机视觉和深度学习。十年间他在NeurIPS共发表过3篇论文,总引用量为12605次。最有名的一篇是发表于2015年的《FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks》一文,引用量达11093次。
因此NeurIPS2020选择让论文提交者审核论文。在论文提交者当中,大会选出了1778名额外的审稿人。他们的筛选标准是:1)必须有TPMS或OpenReview档案,2)至少参加过一次机器学习顶会的审稿,3)至少投过10篇论文,4)至少在机器学习顶会上以第一作者身份发表过一篇论文。
倪健同学是我院2019级博士研究生,也是吴曼青院士研究团队的首位博士研究生,近日在人工智能领域国际顶级学术会议—神经信息处理系统国际会议(NeuralInformationProcessingSystemsConference,即NIPS,最近更名为NeurIPS)—发表了一项...
NeurIPS提交的论文数量以每年40%的速度增长,按照这一速度,到2025年可能会有5万篇提交论文(祝审稿人好运)。尽管提交的论文数量不断增加,但接受率仍然保持在很稳定的水平。
2016年,他分别以第一作者和第二作者身份发表过2篇论文;2017年,发表4篇论文,其中以第一作者身份发表2篇;2018年也有5篇论文见于NeurIPS。他就是“清华学神”、MIT博士生吴佳俊,他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。
NeurIPS今年共收录1900篇论文,我该怎么阅读?.近日,知乎上有个小热的问题:.在这个问题下,已经有众多大佬对如何阅读论文进行献言献策。.确实,今年NeurIPS2020有接近两千篇论文被接收,这是一个什么概念?.据说,AI圈子的一位大神——旷视科技张...
NeurIPS2020论文接收大排行!谷歌169篇第一、斯坦福第二、清华国内第一,学术,教授,谷歌,论文,neurips作者|陈大鑫今年共有9454篇论文提交,1900篇总接收,录取率仅为20.09%,其中105篇被接收为oral,280篇被接收为spotlight。
另外,NeurIPS2019论文对比实验确实有些偷懒。论文实验数据暗示无监督方法结果优于弱监督方法。这个有些偷懒嫌疑,CVPR2018,CVPR2019有很多方法结果要更好,而且开源,但是对比实验选择完全忽视。进而给读者一种无监督比有监督还好的假象。
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因此NeurIPS2020选择让论文提交者审核论文。在论文提交者当中,大会选出了1778名额外的审稿人。他们的筛选标准是:1)必须有TPMS或OpenReview档案,2)至少参加过一次机器学习顶会的审稿,3)至少投过10篇论文,4)至少在机器学习顶会上以第一作者身份发表过一篇论文。
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2016年,他分别以第一作者和第二作者身份发表过2篇论文;2017年,发表4篇论文,其中以第一作者身份发表2篇;2018年也有5篇论文见于NeurIPS。他就是“清华学神”、MIT博士生吴佳俊,他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。
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