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基于内点保留的二值图像细化算法.【摘要】：提出一种基于内点保留的并行细化算法，与一般基于边缘点去除的细化算法比较，它具有运算速度快，程序简单，便于硬件实现，能够完整地保存图像的拓朴结构，所获得的骨架对称性好等优点。.在IIS图像处理...
若干指纹图像西二值化与细化算法研究-信号与信息处理专业毕业论文.docx,摘要摘要摘要摘要自动指纹识别技术作为生物特征识别中的一项主要技术，已经广泛应用于生活中的各个领域。自动指纹识别系统的性能很大程度上取决于指纹图像的预处理过程，性能良好的指纹图像二值化和细化算法...
图像二值化即是提取经增强处理后的指纹图像的脊线，用“1”表示脊线上的点，“0”表示背景和谷线，进而把原始的灰度图像转化为二值图像。图像细化是进一步的把二值指纹脊线细化为单像素宽度的骨架线，这也是为了方便以后的指纹特征提取。
细化实例编程.1.首先对图像进行二值化，白色为255，黑色为0。.2.设置一个3*3的领域S模板。.3.S模板中各个位置上的取值取决于模板所对应图像中不同位置的像素，如果S模板某一个位置上所对应的像素值为白，模板上该位置赋为0，否则赋为1。.4.循环所有的前景...
基于数学形态学的数字图像处理技术应用研究论文.摘要中文摘要第一章引言第二章数字图象处理概况21数字图像处理发展数字图像处理的基点23数字图像处理的优点第三章数学形态学31数学形态学的理论基础com数学形态学的定义9com数学形态学的基本符号...
图5.3选取数字5进行各种操作经过平滑去噪、二值化、规范化、细化等过程预处理以后，识别出选取的数字，如图5.4。图5.4识别出数字55.5实验数据及结果分析实验数据部分综合了十张不同的测试图像,每张图像分别有五个0-9,并对每个数字进行识别,如表格5-5是实验数据的记录表。
【摘要】：对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果...
提供Hilditch细化算法是经典的二值图像细化算法word文档在线阅读与免费下载，摘要:Hilditch细化算法是经典的二值图像细化算法，然而，在网上却很难找到一个详细、正确的介绍和实现。可以找到一辆个Hilditch算法的C实现，但缺乏注释，代码可读性也很差。
摘要：针对查表算法模板数量多、匹配过程耗时长的缺点，分析手写体节点与周围像素邻点的相对位置，提出了一种手写体快速细化算法.该算法仅需要44个标记模板和15个优化模板即可实现对手写体二值图像的细化.实验结果表明，改进算法能够在有效降低算法复杂度的同时准确识别手写体的骨架.
腐蚀：把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层（可提取骨干信息，去掉毛刺，去掉孤立的0像素）；开：先腐蚀再膨胀，可以去掉目标外的孤立点闭：先膨胀再腐蚀，可以去掉目标内的孔。以下参考论文：《数学形态学在图像处理中的应用》二值
基于内点保留的二值图像细化算法.【摘要】：提出一种基于内点保留的并行细化算法，与一般基于边缘点去除的细化算法比较，它具有运算速度快，程序简单，便于硬件实现，能够完整地保存图像的拓朴结构，所获得的骨架对称性好等优点。.在IIS图像处理...
若干指纹图像西二值化与细化算法研究-信号与信息处理专业毕业论文.docx,摘要摘要摘要摘要自动指纹识别技术作为生物特征识别中的一项主要技术，已经广泛应用于生活中的各个领域。自动指纹识别系统的性能很大程度上取决于指纹图像的预处理过程，性能良好的指纹图像二值化和细化算法...
图像二值化即是提取经增强处理后的指纹图像的脊线，用“1”表示脊线上的点，“0”表示背景和谷线，进而把原始的灰度图像转化为二值图像。图像细化是进一步的把二值指纹脊线细化为单像素宽度的骨架线，这也是为了方便以后的指纹特征提取。
细化实例编程.1.首先对图像进行二值化，白色为255，黑色为0。.2.设置一个3*3的领域S模板。.3.S模板中各个位置上的取值取决于模板所对应图像中不同位置的像素，如果S模板某一个位置上所对应的像素值为白，模板上该位置赋为0，否则赋为1。.4.循环所有的前景...
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图5.3选取数字5进行各种操作经过平滑去噪、二值化、规范化、细化等过程预处理以后，识别出选取的数字，如图5.4。图5.4识别出数字55.5实验数据及结果分析实验数据部分综合了十张不同的测试图像,每张图像分别有五个0-9,并对每个数字进行识别,如表格5-5是实验数据的记录表。
【摘要】：对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果...
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摘要：针对查表算法模板数量多、匹配过程耗时长的缺点，分析手写体节点与周围像素邻点的相对位置，提出了一种手写体快速细化算法.该算法仅需要44个标记模板和15个优化模板即可实现对手写体二值图像的细化.实验结果表明，改进算法能够在有效降低算法复杂度的同时准确识别手写体的骨架.
腐蚀：把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层（可提取骨干信息，去掉毛刺，去掉孤立的0像素）；开：先腐蚀再膨胀，可以去掉目标外的孤立点闭：先膨胀再腐蚀，可以去掉目标内的孔。以下参考论文：《数学形态学在图像处理中的应用》二值
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