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广东工业大学硕士学位论文恶意代码防范技术的研究与实现姓名：周峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：凌捷201105摘要摘要近年来，恶意代码的发展日益呈现出集传统的计算机病毒、网络蠕虫、特洛伊木马等威胁于一体的复合化趋势，成为信息系统安全的主要威胁之一。
意代码攻防研究，这对传统的恶意代码攻防技术发展将产生重要影响。人工智能技术对恶意代码发展的影响可分为种，分别是“赋能效应”和“伴生效应。所谓赋能效应，主要体现在两个方面，一是指人工智能技术很强大，可以助力恶意代码研发和利用，引发
电子科技大学硕士学位论文Windows环境恶意代码检测技术研究姓名：刘颖申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李毅超20061202摘要摘要随着信息技术，特别是互联网的高速发展，网络安全问题正受到人们越来越多关注。
基于沙箱技术的恶意代码分析系统的设计与实现1．3论文组织结构本文第一章为绪论，给出了本文的项目背景，阐述了恶意代码的危害和研究恶意代码的重要性。.介绍了本文的主要工作，给出了本文的组织结构。.第二章介绍了恶意代码概述及其相关原理...
一.前言近年来，网络安全事件和恶意代码攻击层出不穷，它们给国家、社会和个人带来了严重的危害，如分布式拒绝服务攻击(DDoS)、基于僵尸网络(Botnet)的攻击、勒索病毒WannaCry、高级可持续威胁(APT)攻击、利用远程控制木马的信息窃取等。
如病毒入侵、恶意代码、群发恶意短信、盗取他们的信息，信息的泄露问题也变得日益严重等。据报道，世界各国遭受计算机病毒感染和攻击的事件数以亿计，严重地干扰了正常的人类社会生活，给计算机系统带来了巨大的破坏和潜在的威胁。
一.从恶意代码的发展看APT攻击首先，我们从恶意代码的发展看APT攻击。在上世纪80~90年代，安全工作者对抗的威胁在上世纪80~90年代，我们面对的是一些DOS下比较简单的计算机病毒，这些病毒有一些是恶意的，也有一些是编写者以炫技为目的...
恶意软件日益增长的威胁变得越来越难以忽视。在本文中，一种恶意软件特征图像生成方法被用于将恶意代码的静态分析与循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的方法相结合。通过使用RNN，本文方法不仅考虑了恶意…
假设您是”重保小组“的成员，请您结合攻防演练的流量数据，溯源分析处置各类的安全事件，同时帮助大会及时准确地找出可能存在的安全威胁。.【方向五】：恶意代码分析.赛事期间各类体育赛事一票难求，暗网中出现了很多高价倒卖门票的不法行为，一度...
现阶段，恶意代码呈现变种数量多、传播速度快、影响范围广的特点。尤其需要注意的是，恶意代码常针对新型漏洞（如零日漏洞）进行设计，是敌手发动高级持续性威胁（APT，advancedpersistentthreat）的主要技术手段。基于行为的恶意代码检测...
广东工业大学硕士学位论文恶意代码防范技术的研究与实现姓名：周峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：凌捷201105摘要摘要近年来，恶意代码的发展日益呈现出集传统的计算机病毒、网络蠕虫、特洛伊木马等威胁于一体的复合化趋势，成为信息系统安全的主要威胁之一。
意代码攻防研究，这对传统的恶意代码攻防技术发展将产生重要影响。人工智能技术对恶意代码发展的影响可分为种，分别是“赋能效应”和“伴生效应。所谓赋能效应，主要体现在两个方面，一是指人工智能技术很强大，可以助力恶意代码研发和利用，引发
电子科技大学硕士学位论文Windows环境恶意代码检测技术研究姓名：刘颖申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李毅超20061202摘要摘要随着信息技术，特别是互联网的高速发展，网络安全问题正受到人们越来越多关注。
基于沙箱技术的恶意代码分析系统的设计与实现1．3论文组织结构本文第一章为绪论，给出了本文的项目背景，阐述了恶意代码的危害和研究恶意代码的重要性。.介绍了本文的主要工作，给出了本文的组织结构。.第二章介绍了恶意代码概述及其相关原理...
一.前言近年来，网络安全事件和恶意代码攻击层出不穷，它们给国家、社会和个人带来了严重的危害，如分布式拒绝服务攻击(DDoS)、基于僵尸网络(Botnet)的攻击、勒索病毒WannaCry、高级可持续威胁(APT)攻击、利用远程控制木马的信息窃取等。
如病毒入侵、恶意代码、群发恶意短信、盗取他们的信息，信息的泄露问题也变得日益严重等。据报道，世界各国遭受计算机病毒感染和攻击的事件数以亿计，严重地干扰了正常的人类社会生活，给计算机系统带来了巨大的破坏和潜在的威胁。
一.从恶意代码的发展看APT攻击首先，我们从恶意代码的发展看APT攻击。在上世纪80~90年代，安全工作者对抗的威胁在上世纪80~90年代，我们面对的是一些DOS下比较简单的计算机病毒，这些病毒有一些是恶意的，也有一些是编写者以炫技为目的...
恶意软件日益增长的威胁变得越来越难以忽视。在本文中，一种恶意软件特征图像生成方法被用于将恶意代码的静态分析与循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的方法相结合。通过使用RNN，本文方法不仅考虑了恶意…
假设您是”重保小组“的成员，请您结合攻防演练的流量数据，溯源分析处置各类的安全事件，同时帮助大会及时准确地找出可能存在的安全威胁。.【方向五】：恶意代码分析.赛事期间各类体育赛事一票难求，暗网中出现了很多高价倒卖门票的不法行为，一度...
现阶段，恶意代码呈现变种数量多、传播速度快、影响范围广的特点。尤其需要注意的是，恶意代码常针对新型漏洞（如零日漏洞）进行设计，是敌手发动高级持续性威胁（APT，advancedpersistentthreat）的主要技术手段。基于行为的恶意代码检测...
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